Softmax函数的作用

Softmax 函数主要用于多类别分类问题,它将输入的数值转换为概率分布。

具体来说,对于给定的输入向量 x = [x_1, x_2,..., x_n] ,Softmax 函数的输出为 y = [y_1, y_2,..., y_n] ,其中:

这样,Softmax 函数的输出满足以下两个性质:

  1. 所有输出值都在 0 到 1 之间。

  2. 所有输出值的总和为 1,形成一个概率分布。

在神经网络中,常常在输出层使用 Softmax 函数,将网络的输出转换为各个类别的概率估计,以便进行分类决策。

相关推荐
江_小_白1 小时前
自动驾驶之激光雷达
人工智能·机器学习·自动驾驶
yusaisai大鱼2 小时前
TensorFlow如何调用GPU?
人工智能·tensorflow
湫ccc3 小时前
《Python基础》之字符串格式化输出
开发语言·python
mqiqe4 小时前
Python MySQL通过Binlog 获取变更记录 恢复数据
开发语言·python·mysql
AttackingLin4 小时前
2024强网杯--babyheap house of apple2解法
linux·开发语言·python
哭泣的眼泪4084 小时前
解析粗糙度仪在工业制造及材料科学和建筑工程领域的重要性
python·算法·django·virtualenv·pygame
珠海新立电子科技有限公司5 小时前
FPC柔性线路板与智能生活的融合
人工智能·生活·制造
湫ccc5 小时前
《Python基础》之基本数据类型
开发语言·python
IT古董5 小时前
【机器学习】机器学习中用到的高等数学知识-8. 图论 (Graph Theory)
人工智能·机器学习·图论
曼城周杰伦5 小时前
自然语言处理:第六十三章 阿里Qwen2 & 2.5系列
人工智能·阿里云·语言模型·自然语言处理·chatgpt·nlp·gpt-3