综合评价类模型——突变级数法

  • 含义
    • 首先:对评价目标进行多层次矛盾分解
    • 其次:利用突变理论和模糊数学相结合产生突变模糊隶属函数
    • 再次:由归一公式进行综合量化运算
    • 最终:归一为一个参数,即求出总的隶属函数,从而对评价目标进行排序分析
  • 特点
    • 不对指标采用权重,但考虑各评价指标的相对重要性
    • 减少主观性又不失科学合理性,计算简易准确,应用范围广
  • 步骤
    • 对评价总指标进行多层次分解
      • 排列成倒立树状目标层次结构
      • 原始数据只需知道最下层子指标的数据即可
      • 各指标的分解一般不超过4个
    • 确定突变评价指标体系的突变系统类型
      • 常见突变系统类型
        • 尖点突变系统
          • 特点:一个指标仅分解成两个子指标
          • 模型:f(x)=x4+ax2+bx
        • 燕尾突变系统
          • 特点:一个指标可分解为三个子指标
          • 模型:f(x)=((1/5)x5)+((1/3)ax3)+((1/2)bx2)+cx
        • 蝴蝶突变系统
          • 特点:一个指标能分解为四个子指标
          • 模型:f(x)=((1/6)x6)+((1/4)ax4)+((1/3)bx3) +((1/2)cx2)+dx
        • f(x)表示一个系统的一个状态变量x的势函数,系数a、b、c、d表示该状态变量的控制变量
    • 由突变系统的分叉方程导出归一公式
      • 尖点突变系统:
        • x,a=a1/2,xb=b1/3
      • 燕尾突变系统:
        • x,a=a1/2,x,b=b1/3,x,c =c1/4
      • 蝴蝶突变系统:
        • x,a=a1/2,x,b=b1/3,x,c=c1/4,x,d=d1/5
      • 式中x,a表示对应a的x值,x,b表示对应b的x值。
    • 利用归一公式进行综合评价
      • 根据多目标模糊决策理论,对同一方案,在多种目标情况下,如设A,1,A,2,......,A,m为模糊目标,则理想的策略为: C=A,1IA,2I......A,m,其隶属函数为:μ(x)=μ,A1(x)∧μ,A2(x)∧......μ,Am(x),式中μ, A(x)μA,1(x)为A,1的隶属函数,定义为此方案的隶属函数,即为各目标隶属函数的最小值。
      • 对于不同的方案,如设G,1,G,2,......,G,n,记G,i的隶属函数为u(G,i),则表示方案G,i优于方案G,j。因而利用归一公式对同一对象各个控制变量(即指标)计算出的对应的X值应采用"大中取小"原则,但对存在互补性的指标,通常用其平均数代替,在对象的最后比较时要用"小中取大"原则,即对评价对象按总评价指标的得分大小排序。由此可以看出,对各级指标指数的确定,实际上是对其下一级指标指数(或数值)进行综合排序的结果。
相关推荐
海盗123419 分钟前
AI 新闻日报 10-28:Atria Dawn 完整版开源、Cursor Agent SDK 转正、Genie 4 实时世界模型
人工智能·机器人·开源·人工智能aigc
志尊宝30 分钟前
AI原生前端开发(035):AI时代的工程化最佳实践总结
人工智能·ai-native
冬奇Lab34 分钟前
一天一个开源项目(第251篇):Claude SEO —— 装进 Claude Code 的 SEO 审计团队,26 个子技能 + 19 个专家 Agent 并行体检网站
人工智能·开源
张晓宇 .37 分钟前
Codex 不显示新模型怎么办?GPT-6.1 Terra 上线后的排查教程:版本、自定义模型目录与 API 支持
人工智能·gpt·大模型·ai编程·codex·deepseek
DO_Community1 小时前
WorkBuddy 接入自定义模型教程:接入 GPT、Claude 等大模型
人工智能·llm·agent
行走的陀螺仪1 小时前
【转型攻略】2026 年,后端 / 全栈工程师转 AI Agent 方向:能力地图、按周学习路线与面试要点
人工智能·面试·职场和发展
ZhengEnCi1 小时前
2026年10月AI大事盘点:世界模型、开源万亿参数与智能体激战
人工智能·llm·ai编程
hgy89692 小时前
深度学习(小白笔记)——迁徙
人工智能·笔记·深度学习
小蒋观天下2 小时前
雷击与浪涌防护:前端SPD选型、接地网误区,接地不当反而引入干扰
深度学习·算法·机器学习