Interview preparation--Elasticsearch并发控制

Elasticsearch 并发控制
  • Elasticsearch是分布式的。创建,更新,删除文档时,必须将文档的新版本复制到集群中的其他节点。ES也是异步并行的,所有这些复制请求是并行发送的,并且可能不安顺序执行到每一个节点。ES需要一种并发策略来保证数据的安全性,而这种策略就是乐观锁并发控制策略。
  • 为了保证旧文档不会被新文档覆盖,对文档执行的每个操作都由协调该更改的主分片分配一个序列号(_seq_no)。每个操作都会操作序列号递增,因此可以保证较新的操作具有更高的序列号。然后,ES 可以使用操作序列号来确保更新的文档版本永远不会被分配了较小序列号的版本覆盖。
版本号: _version
  • 基本原理:

  • 每个索引文档都有一个版本号。默认情况下,使用从1 开始的内部版本控制,每次更新都会增加。 可选操作是,版本号可以设置为外部(比如在数据库中维护)。 可以通过设置version_type = external。 提供的值必须大于或等于0 而且小于9.2e + 18 左右的数字长整型值。

  • 如果设置了version_type = external,在用外部版本类型时候,系统会检查传递给索引请求的版本号是否大于当前存储文档的版本。如果为真,文档将被索引并使用新的版本号。如果提供的值小于或等于存储文档的版本号,则会发生版本冲突,索引操作将失败。

  • _version 的有效范围是当前文档

使用if_seq_no 和 if_primary_term 进行版本控制
  • if_seq_no 和 if_primary_term 是用来并发控制,和 _version不同,_version属于当前文档,而 _seq_no属于整个index。
  • if_seq_no : 索引级别的版本号,索引中所有文档共享一个 _seq_no
  • _primary_term:是一个整数,当Primary Shard发生重新分配的时候,比如节点冲突,Primary选举或者重新分配等,_primary_term会递增1,主要用来恢复数据时候处理多个文档的_seq_no一样时候避免冲突,避免Primary Shard 上的数据被覆盖。
相关推荐
Navicat中国1 小时前
Navicat 18 内置 AI 助手让数据库开发从繁琐操作迈向智能协作
大数据·人工智能·数据库开发
知了学历孙老师3 小时前
小自考的校考和统考,出题方和难度差在哪
java·大数据·前端
XCDoris3 小时前
郴州logo设计机构
大数据·人工智能·python
物联网软硬件开发-轨物科技4 小时前
【技术白皮书】光伏清检一体化机器人系统解决方案技术白皮书
大数据·运维·网络·人工智能·机器人
zyseo85 小时前
谷歌SEO 准首页词挖掘脚本:找出排在第 8-20 名的隐藏流量
大数据·数据库·人工智能
xiaogai_gai7 小时前
仅查询策略实战:从金蝶云·星空旗舰版定时拉取收料通知单
大数据·数据库·python
jonyleek7 小时前
JVS数字底座私有化部署实践:Spring Cloud + K8S 实现文档平台开箱即用
elasticsearch·kubernetes·私有化部署·springcloud·minio·jvs企业文档·文档治理
skywsp8 小时前
Agent智能体架构设计-知识整理
大数据·人工智能
starzy19908 小时前
KafkaProducer 加载元数据:一条 MetadataRequest 的完整旅程
大数据·kafka
内容营销专家刘鑫炜8 小时前
AI搜索实战专家刘鑫炜:做AI搜索第一步,首先得让 AI 看到你
大数据·人工智能