Interview preparation--Elasticsearch并发控制

Elasticsearch 并发控制
  • Elasticsearch是分布式的。创建,更新,删除文档时,必须将文档的新版本复制到集群中的其他节点。ES也是异步并行的,所有这些复制请求是并行发送的,并且可能不安顺序执行到每一个节点。ES需要一种并发策略来保证数据的安全性,而这种策略就是乐观锁并发控制策略。
  • 为了保证旧文档不会被新文档覆盖,对文档执行的每个操作都由协调该更改的主分片分配一个序列号(_seq_no)。每个操作都会操作序列号递增,因此可以保证较新的操作具有更高的序列号。然后,ES 可以使用操作序列号来确保更新的文档版本永远不会被分配了较小序列号的版本覆盖。
版本号: _version
  • 基本原理:

  • 每个索引文档都有一个版本号。默认情况下,使用从1 开始的内部版本控制,每次更新都会增加。 可选操作是,版本号可以设置为外部(比如在数据库中维护)。 可以通过设置version_type = external。 提供的值必须大于或等于0 而且小于9.2e + 18 左右的数字长整型值。

  • 如果设置了version_type = external,在用外部版本类型时候,系统会检查传递给索引请求的版本号是否大于当前存储文档的版本。如果为真,文档将被索引并使用新的版本号。如果提供的值小于或等于存储文档的版本号,则会发生版本冲突,索引操作将失败。

  • _version 的有效范围是当前文档

使用if_seq_no 和 if_primary_term 进行版本控制
  • if_seq_no 和 if_primary_term 是用来并发控制,和 _version不同,_version属于当前文档,而 _seq_no属于整个index。
  • if_seq_no : 索引级别的版本号,索引中所有文档共享一个 _seq_no
  • _primary_term:是一个整数,当Primary Shard发生重新分配的时候,比如节点冲突,Primary选举或者重新分配等,_primary_term会递增1,主要用来恢复数据时候处理多个文档的_seq_no一样时候避免冲突,避免Primary Shard 上的数据被覆盖。
相关推荐
鹧鸪云光伏4 小时前
微电网容量规划软件:光储设备配置一站式解决方案
大数据·储能·光伏·储能设计方案
扫地的小何尚4 小时前
NVIDIA Vera Rubin 平台如何解决 Agentic AI 的 Scale-up 难题
大数据·人工智能·机器学习
kekekka5 小时前
重塑品牌增长逻辑:专业媒体发稿服务如何让每一分预算产生长效复利?
大数据·搜索引擎·媒体
Gongxiangqishou6 小时前
县域即时配送订单规模同比增长35%,远超一线城市的22%
大数据·人工智能
落日屿星辰7 小时前
【无标题】
大数据
云登指纹浏览器7 小时前
指纹浏览器RPA自动化实战:跨境电商多账号运营效率提升指南
大数据·自动化·rpa
2601_957879338 小时前
短视频矩阵的数据驱动运营:从流量监测到内容迭代的完整技术链路
大数据·矩阵·音视频
珠海西格电力8 小时前
零碳园区的碳排放指标计算的实操步骤
大数据·运维·人工智能·物联网·能源
WL_Aurora8 小时前
大数据技术之SparkSQL
大数据·sparksql
简信CRM8 小时前
小微型企业如何利用CRM对公司内外部管理进行优化转型?
大数据·crm·简信crm