Interview preparation--Elasticsearch并发控制

Elasticsearch 并发控制
  • Elasticsearch是分布式的。创建,更新,删除文档时,必须将文档的新版本复制到集群中的其他节点。ES也是异步并行的,所有这些复制请求是并行发送的,并且可能不安顺序执行到每一个节点。ES需要一种并发策略来保证数据的安全性,而这种策略就是乐观锁并发控制策略。
  • 为了保证旧文档不会被新文档覆盖,对文档执行的每个操作都由协调该更改的主分片分配一个序列号(_seq_no)。每个操作都会操作序列号递增,因此可以保证较新的操作具有更高的序列号。然后,ES 可以使用操作序列号来确保更新的文档版本永远不会被分配了较小序列号的版本覆盖。
版本号: _version
  • 基本原理:

  • 每个索引文档都有一个版本号。默认情况下,使用从1 开始的内部版本控制,每次更新都会增加。 可选操作是,版本号可以设置为外部(比如在数据库中维护)。 可以通过设置version_type = external。 提供的值必须大于或等于0 而且小于9.2e + 18 左右的数字长整型值。

  • 如果设置了version_type = external,在用外部版本类型时候,系统会检查传递给索引请求的版本号是否大于当前存储文档的版本。如果为真,文档将被索引并使用新的版本号。如果提供的值小于或等于存储文档的版本号,则会发生版本冲突,索引操作将失败。

  • _version 的有效范围是当前文档

使用if_seq_no 和 if_primary_term 进行版本控制
  • if_seq_no 和 if_primary_term 是用来并发控制,和 _version不同,_version属于当前文档,而 _seq_no属于整个index。
  • if_seq_no : 索引级别的版本号,索引中所有文档共享一个 _seq_no
  • _primary_term:是一个整数,当Primary Shard发生重新分配的时候,比如节点冲突,Primary选举或者重新分配等,_primary_term会递增1,主要用来恢复数据时候处理多个文档的_seq_no一样时候避免冲突,避免Primary Shard 上的数据被覆盖。
相关推荐
V哥AI增长4 小时前
宠物行业GEO机制:AI如何推荐医院与产品
人工智能·搜索引擎·宠物
baidu_259339575 小时前
智慧消防管理系统平台(基于物联网与大数据的城市消防安全解决方案)
大数据·人工智能·物联网·云计算·智慧消防·力安科技·gdliontech.cn
恒拓高科WorkPlus5 小时前
信创即时通讯上线前要验证哪些能力?BeeWorks选型与验证指南
大数据·安全
hhwyqwqhhwy5 小时前
Linux(28)-sysfs层次分析
大数据
菠萝猫yena6 小时前
【git】git 命令常用组合
大数据·git·elasticsearch
Leo.yuan8 小时前
AI辅助数据分析:如何让分析效率提升85%?
大数据·人工智能
Sayai9 小时前
Elasticsearch 压测利器 esrally 从安装到跑分全流程
大数据·elasticsearch·搜索引擎
jikemaoshiyanshi9 小时前
企业落地 Data for AI,怎样搭建标准化云上数据底座?亚马逊云科技五层架构与落地选型路径
大数据
科技发布10 小时前
传播易整合商圈媒体,商场停车场灯箱广告高效落地
大数据·人工智能·媒体
Zach_菠萝侠10 小时前
【DeepSeek Harness 研究】进化方向3:插件生态治理 思考、设计与实现
elasticsearch·deepseek