Interview preparation--Elasticsearch并发控制

Elasticsearch 并发控制
  • Elasticsearch是分布式的。创建,更新,删除文档时,必须将文档的新版本复制到集群中的其他节点。ES也是异步并行的,所有这些复制请求是并行发送的,并且可能不安顺序执行到每一个节点。ES需要一种并发策略来保证数据的安全性,而这种策略就是乐观锁并发控制策略。
  • 为了保证旧文档不会被新文档覆盖,对文档执行的每个操作都由协调该更改的主分片分配一个序列号(_seq_no)。每个操作都会操作序列号递增,因此可以保证较新的操作具有更高的序列号。然后,ES 可以使用操作序列号来确保更新的文档版本永远不会被分配了较小序列号的版本覆盖。
版本号: _version
  • 基本原理:

  • 每个索引文档都有一个版本号。默认情况下,使用从1 开始的内部版本控制,每次更新都会增加。 可选操作是,版本号可以设置为外部(比如在数据库中维护)。 可以通过设置version_type = external。 提供的值必须大于或等于0 而且小于9.2e + 18 左右的数字长整型值。

  • 如果设置了version_type = external,在用外部版本类型时候,系统会检查传递给索引请求的版本号是否大于当前存储文档的版本。如果为真,文档将被索引并使用新的版本号。如果提供的值小于或等于存储文档的版本号,则会发生版本冲突,索引操作将失败。

  • _version 的有效范围是当前文档

使用if_seq_no 和 if_primary_term 进行版本控制
  • if_seq_no 和 if_primary_term 是用来并发控制,和 _version不同,_version属于当前文档,而 _seq_no属于整个index。
  • if_seq_no : 索引级别的版本号,索引中所有文档共享一个 _seq_no
  • _primary_term:是一个整数,当Primary Shard发生重新分配的时候,比如节点冲突,Primary选举或者重新分配等,_primary_term会递增1,主要用来恢复数据时候处理多个文档的_seq_no一样时候避免冲突,避免Primary Shard 上的数据被覆盖。
相关推荐
leisoo80974 小时前
100GBA股股票数据怎么存ClickHouseRedisMySQLJSON完整对比
大数据·linux·服务器·开发语言·python
AI产品测评官4 小时前
突破系统割裂困局:2026企业级AI招聘架构如何迈向“原生全流程”?
大数据·微服务·架构
梦梦代码精5 小时前
连锁品牌数字化:从门店扩张到用户资产运营的技术底座
大数据·人工智能·低代码·docker·开源·代码规范
沐梯子8 小时前
具身智能爆发前夜的“数据饥渴”:2026机器人数据采集产业链选型解析
大数据·人工智能·机器人
ltqvibe8 小时前
企业数智化中台的五层架构——AI框架为什么需要纵向贯通
大数据·人工智能·架构
吴free9 小时前
现代软件工程新范式:Harness、LOOP与Graph工程深度解析
大数据·软件工程
MuMuMu122310 小时前
工业园区 VOCs 绿岛集中治理:越华环保集团项目技术方案与工程实践
大数据·运维
AI大模型-小雄11 小时前
Codex写分页接口为什么越翻越慢?用Cursor Pagination解决重复与漏数据
大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·chatgpt·后端开发·codex
品牌测评11 小时前
大模型推理算力平台推荐分享|六家平台计费与架构拆解
大数据·人工智能·架构
LedgerNinja11 小时前
WEEX 真实情况如何?交易平台如何判断是否可靠
大数据·人工智能·区块链