Interview preparation--Elasticsearch并发控制

Elasticsearch 并发控制
  • Elasticsearch是分布式的。创建,更新,删除文档时,必须将文档的新版本复制到集群中的其他节点。ES也是异步并行的,所有这些复制请求是并行发送的,并且可能不安顺序执行到每一个节点。ES需要一种并发策略来保证数据的安全性,而这种策略就是乐观锁并发控制策略。
  • 为了保证旧文档不会被新文档覆盖,对文档执行的每个操作都由协调该更改的主分片分配一个序列号(_seq_no)。每个操作都会操作序列号递增,因此可以保证较新的操作具有更高的序列号。然后,ES 可以使用操作序列号来确保更新的文档版本永远不会被分配了较小序列号的版本覆盖。
版本号: _version
  • 基本原理:

  • 每个索引文档都有一个版本号。默认情况下,使用从1 开始的内部版本控制,每次更新都会增加。 可选操作是,版本号可以设置为外部(比如在数据库中维护)。 可以通过设置version_type = external。 提供的值必须大于或等于0 而且小于9.2e + 18 左右的数字长整型值。

  • 如果设置了version_type = external,在用外部版本类型时候,系统会检查传递给索引请求的版本号是否大于当前存储文档的版本。如果为真,文档将被索引并使用新的版本号。如果提供的值小于或等于存储文档的版本号,则会发生版本冲突,索引操作将失败。

  • _version 的有效范围是当前文档

使用if_seq_no 和 if_primary_term 进行版本控制
  • if_seq_no 和 if_primary_term 是用来并发控制,和 _version不同,_version属于当前文档,而 _seq_no属于整个index。
  • if_seq_no : 索引级别的版本号,索引中所有文档共享一个 _seq_no
  • _primary_term:是一个整数,当Primary Shard发生重新分配的时候,比如节点冲突,Primary选举或者重新分配等,_primary_term会递增1,主要用来恢复数据时候处理多个文档的_seq_no一样时候避免冲突,避免Primary Shard 上的数据被覆盖。
相关推荐
FII工业富联科技服务5 分钟前
GPT-6 Astra发布,Agent的竞争开始从“会调用工具”走向“完成完整工作”
大数据·人工智能·gpt·架构·机器人·制造
QYR-分析1 小时前
蓝海赛道高速扩容!全球小型观察ROV市场格局、细分场景与发展趋势分析
大数据·运维·云计算
Elastic 中国社区官方博客1 小时前
Elasticsearch Python DSL 客户端开发
大数据·数据库·python·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
hughnz2 小时前
石油工程的端到端数字化转型:演化还是革命
大数据·人工智能·科技
龙亘川2 小时前
旅游强国建设|一网统管智慧旅游服务模块,赋能节假日文旅数字化治理
大数据·数据库·人工智能·科技·智慧城市·旅游
阿里云大数据AI技术2 小时前
Al Search x ES Agent Builder:让数据活起来,从搜索走向行动
人工智能·elasticsearch·agent
Databend3 小时前
只看 PASS 会骗你,6 条 Agent Trace 里的 Coding Agent 评测真相
大数据·数据库·agent
数字新视界3 小时前
动环监控可视化技术在机房管理智能化中的实际应用剖析
大数据·人工智能·数据中心·微模块机房·模块化机房
朴实赋能3 小时前
AI拒答机制实战:心理咨询危机识别Agent三层防护、五级分层与六类智能体拆解
大数据·人工智能·多agent协同·心理咨询ai·心理危机识别·ai拒答机制·隐私匿名化