Interview preparation--Elasticsearch并发控制

Elasticsearch 并发控制
  • Elasticsearch是分布式的。创建,更新,删除文档时,必须将文档的新版本复制到集群中的其他节点。ES也是异步并行的,所有这些复制请求是并行发送的,并且可能不安顺序执行到每一个节点。ES需要一种并发策略来保证数据的安全性,而这种策略就是乐观锁并发控制策略。
  • 为了保证旧文档不会被新文档覆盖,对文档执行的每个操作都由协调该更改的主分片分配一个序列号(_seq_no)。每个操作都会操作序列号递增,因此可以保证较新的操作具有更高的序列号。然后,ES 可以使用操作序列号来确保更新的文档版本永远不会被分配了较小序列号的版本覆盖。
版本号: _version
  • 基本原理:

  • 每个索引文档都有一个版本号。默认情况下,使用从1 开始的内部版本控制,每次更新都会增加。 可选操作是,版本号可以设置为外部(比如在数据库中维护)。 可以通过设置version_type = external。 提供的值必须大于或等于0 而且小于9.2e + 18 左右的数字长整型值。

  • 如果设置了version_type = external,在用外部版本类型时候,系统会检查传递给索引请求的版本号是否大于当前存储文档的版本。如果为真,文档将被索引并使用新的版本号。如果提供的值小于或等于存储文档的版本号,则会发生版本冲突,索引操作将失败。

  • _version 的有效范围是当前文档

使用if_seq_no 和 if_primary_term 进行版本控制
  • if_seq_no 和 if_primary_term 是用来并发控制,和 _version不同,_version属于当前文档,而 _seq_no属于整个index。
  • if_seq_no : 索引级别的版本号,索引中所有文档共享一个 _seq_no
  • _primary_term:是一个整数,当Primary Shard发生重新分配的时候,比如节点冲突,Primary选举或者重新分配等,_primary_term会递增1,主要用来恢复数据时候处理多个文档的_seq_no一样时候避免冲突,避免Primary Shard 上的数据被覆盖。
相关推荐
BreezeJiang8 小时前
写了 Dockerfile 却没生效:ES + Kibana 的 compose 配置里,藏着三个反直觉的点
elasticsearch
Data-Miner9 小时前
需要做财务数据分析,有什么好用的工具?从准备到出报告的实操指南
大数据·数据库·数据分析
阿里云大数据AI技术11 小时前
StarRocks × Paimon C++:加速湖上数据分析
大数据·人工智能
用户36105886261211 小时前
Flink 配置深度剖析:从配置加载到参数调优的完整指南
大数据·flink
ha_lydms11 小时前
Window Functions(窗口函数)
大数据·数据仓库·hadoop·spark·数据处理·dataworks·maxcompute
2601_9520477911 小时前
委外入库单同步:旺店通到金蝶云星空的实战配置
大数据·钉钉·制造
阿里云大数据AI技术11 小时前
【云栖实录】一切数据,皆可计算:MaxCompute 升级为AI Native全模态计算服务
大数据·人工智能·agent
珠海西格电力12 小时前
物联网(IoT)在零碳园区中的关键作用:万物互联与数据采集
大数据·人工智能·物联网·安全·系统架构·能源
Elasticsearch12 小时前
Elastic 计划利用 NVIDIA RTX GPU 将 Jina 模型推理速度提升至 8 倍
elasticsearch
AI产品测评官12 小时前
2026企业AI招聘选型指南:四类技术路线与硬科技场景适配方案
大数据·人工智能·科技·求职招聘·ai-native