Interview preparation--Elasticsearch并发控制

Elasticsearch 并发控制
  • Elasticsearch是分布式的。创建,更新,删除文档时,必须将文档的新版本复制到集群中的其他节点。ES也是异步并行的,所有这些复制请求是并行发送的,并且可能不安顺序执行到每一个节点。ES需要一种并发策略来保证数据的安全性,而这种策略就是乐观锁并发控制策略。
  • 为了保证旧文档不会被新文档覆盖,对文档执行的每个操作都由协调该更改的主分片分配一个序列号(_seq_no)。每个操作都会操作序列号递增,因此可以保证较新的操作具有更高的序列号。然后,ES 可以使用操作序列号来确保更新的文档版本永远不会被分配了较小序列号的版本覆盖。
版本号: _version
  • 基本原理:

  • 每个索引文档都有一个版本号。默认情况下,使用从1 开始的内部版本控制,每次更新都会增加。 可选操作是,版本号可以设置为外部(比如在数据库中维护)。 可以通过设置version_type = external。 提供的值必须大于或等于0 而且小于9.2e + 18 左右的数字长整型值。

  • 如果设置了version_type = external,在用外部版本类型时候,系统会检查传递给索引请求的版本号是否大于当前存储文档的版本。如果为真,文档将被索引并使用新的版本号。如果提供的值小于或等于存储文档的版本号,则会发生版本冲突,索引操作将失败。

  • _version 的有效范围是当前文档

使用if_seq_no 和 if_primary_term 进行版本控制
  • if_seq_no 和 if_primary_term 是用来并发控制,和 _version不同,_version属于当前文档,而 _seq_no属于整个index。
  • if_seq_no : 索引级别的版本号,索引中所有文档共享一个 _seq_no
  • _primary_term:是一个整数,当Primary Shard发生重新分配的时候,比如节点冲突,Primary选举或者重新分配等,_primary_term会递增1,主要用来恢复数据时候处理多个文档的_seq_no一样时候避免冲突,避免Primary Shard 上的数据被覆盖。
相关推荐
临沂GEO10 分钟前
GEO搜索优化科普|正规地理位置流量运营入门指南
大数据·人工智能·python·流量运营
人民新视野39 分钟前
党建引领促交流 互学互鉴共提升 —— 赴启信创格(北京)营销科技有限公司交流学习活动总结
大数据·人工智能·科技
Elasticsearch1 小时前
Microsoft Foundry 的 AI agent 可观测性:两个环境变量,无需采集器
elasticsearch
亦皓ai1 小时前
AI时代后端工程(二):AI把代码写得越来越快,我却越来越不敢让它直接开工了
人工智能·算法·机器学习·搜索引擎·transformer
中科高级技工学校2 小时前
乌鲁木齐中医康复学习经历分享
大数据·学习
ManageEngineITSM3 小时前
什么是CMDB?配置管理数据库的定义、作用与建设方法一文讲清
大数据·数据库·人工智能·资产管理·变更管理
Delite8023 小时前
开口闪点检测智能化升级:工业油品安全检测的标准化解决方案
大数据·人工智能·安全
CallFay云起未来3 小时前
AI客服能不能减少人工回复?从重复咨询到人机协同的落地分析
java·大数据·人工智能·文心一言
Elastic 中国社区官方博客3 小时前
OpenTelemetry Java 扩展:无需分叉 agent 即可自定义追踪
java·大数据·运维·开发语言·数据库·人工智能·elasticsearch