Interview preparation--Elasticsearch并发控制

Elasticsearch 并发控制
  • Elasticsearch是分布式的。创建,更新,删除文档时,必须将文档的新版本复制到集群中的其他节点。ES也是异步并行的,所有这些复制请求是并行发送的,并且可能不安顺序执行到每一个节点。ES需要一种并发策略来保证数据的安全性,而这种策略就是乐观锁并发控制策略。
  • 为了保证旧文档不会被新文档覆盖,对文档执行的每个操作都由协调该更改的主分片分配一个序列号(_seq_no)。每个操作都会操作序列号递增,因此可以保证较新的操作具有更高的序列号。然后,ES 可以使用操作序列号来确保更新的文档版本永远不会被分配了较小序列号的版本覆盖。
版本号: _version
  • 基本原理:

  • 每个索引文档都有一个版本号。默认情况下,使用从1 开始的内部版本控制,每次更新都会增加。 可选操作是,版本号可以设置为外部(比如在数据库中维护)。 可以通过设置version_type = external。 提供的值必须大于或等于0 而且小于9.2e + 18 左右的数字长整型值。

  • 如果设置了version_type = external,在用外部版本类型时候,系统会检查传递给索引请求的版本号是否大于当前存储文档的版本。如果为真,文档将被索引并使用新的版本号。如果提供的值小于或等于存储文档的版本号,则会发生版本冲突,索引操作将失败。

  • _version 的有效范围是当前文档

使用if_seq_no 和 if_primary_term 进行版本控制
  • if_seq_no 和 if_primary_term 是用来并发控制,和 _version不同,_version属于当前文档,而 _seq_no属于整个index。
  • if_seq_no : 索引级别的版本号,索引中所有文档共享一个 _seq_no
  • _primary_term:是一个整数,当Primary Shard发生重新分配的时候,比如节点冲突,Primary选举或者重新分配等,_primary_term会递增1,主要用来恢复数据时候处理多个文档的_seq_no一样时候避免冲突,避免Primary Shard 上的数据被覆盖。
相关推荐
龙孚信息4 小时前
DXP进化论 贰-品牌出海深水区,你的数字体验基础设施跟上了吗?
大数据
kirs_ur5 小时前
SSD 在 AI 训练中的角色
大数据·服务器·人工智能
AI探索先锋5 小时前
AMD 2nm 芯片炸裂、欧洲首家人形机器人独角兽诞生、AI Agent 互联标准打响:10 条信号看懂产业变局|今日科技 AI 机器人快讯
大数据·人工智能·深度学习·搜索引擎·机器人
zzzll11116 小时前
字节 Agent 三面:讲讲 Agent 的记忆系统怎么设计?
大数据
聚焦前沿6 小时前
涡街流量计用户如何判断厂家是否靠谱
大数据·人工智能
莫名的好感°8 小时前
国内AI视频工具哪家强?FusionAI聚合即梦Seedance、可灵Kling、HappyHorse、Google Veo,一个平台看懂所有选择
大数据·人工智能
咖啡星人k8 小时前
企业内网引入 AI 编程:MonkeyCode 私有化部署思路
大数据·人工智能·私有化部署·monkeycode
oort1239 小时前
吃上了自家的细糠,还挺丝滑,用起来手感还行,OortCloud发布新版AI编程平台,下载 OortCodex,Token多,免费薅
大数据·开发语言·人工智能·ai编程
AI小码10 小时前
把动作「画」给视频世界模型,跨本体双向推演,李飞飞参与
大数据·人工智能·算法·ai·大模型·音视频·编程