Interview preparation--Elasticsearch并发控制

Elasticsearch 并发控制
  • Elasticsearch是分布式的。创建,更新,删除文档时,必须将文档的新版本复制到集群中的其他节点。ES也是异步并行的,所有这些复制请求是并行发送的,并且可能不安顺序执行到每一个节点。ES需要一种并发策略来保证数据的安全性,而这种策略就是乐观锁并发控制策略。
  • 为了保证旧文档不会被新文档覆盖,对文档执行的每个操作都由协调该更改的主分片分配一个序列号(_seq_no)。每个操作都会操作序列号递增,因此可以保证较新的操作具有更高的序列号。然后,ES 可以使用操作序列号来确保更新的文档版本永远不会被分配了较小序列号的版本覆盖。
版本号: _version
  • 基本原理:

  • 每个索引文档都有一个版本号。默认情况下,使用从1 开始的内部版本控制,每次更新都会增加。 可选操作是,版本号可以设置为外部(比如在数据库中维护)。 可以通过设置version_type = external。 提供的值必须大于或等于0 而且小于9.2e + 18 左右的数字长整型值。

  • 如果设置了version_type = external,在用外部版本类型时候,系统会检查传递给索引请求的版本号是否大于当前存储文档的版本。如果为真,文档将被索引并使用新的版本号。如果提供的值小于或等于存储文档的版本号,则会发生版本冲突,索引操作将失败。

  • _version 的有效范围是当前文档

使用if_seq_no 和 if_primary_term 进行版本控制
  • if_seq_no 和 if_primary_term 是用来并发控制,和 _version不同,_version属于当前文档,而 _seq_no属于整个index。
  • if_seq_no : 索引级别的版本号,索引中所有文档共享一个 _seq_no
  • _primary_term:是一个整数,当Primary Shard发生重新分配的时候,比如节点冲突,Primary选举或者重新分配等,_primary_term会递增1,主要用来恢复数据时候处理多个文档的_seq_no一样时候避免冲突,避免Primary Shard 上的数据被覆盖。
相关推荐
aigcapi7 小时前
RAG 系统的黑盒测试:从算法对齐视角解析 GEO 优化的技术指标体系
大数据·人工智能·算法
cui17875688 小时前
排队免单模式深度拆解:闭环逻辑、裂变内核与落地法则
大数据
热爱专研AI的学妹9 小时前
数眼搜索API与博查技术特性深度对比:实时性与数据完整性的核心差异
大数据·开发语言·数据库·人工智能·python
方向研究10 小时前
管仲治国
大数据
成长之路51410 小时前
【实证分析】数据资产信息披露程度数据集-含原始数据及do代码(2007-2024年)
大数据
Elastic 中国社区官方博客10 小时前
Elasticsearch:在 X-mas 吃一些更健康的东西
android·大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
消失的旧时光-194311 小时前
微服务的本质,其实是操作系统设计思想
java·大数据·微服务
PNP Robotics12 小时前
PNP机器人受邀参加英业达具身智能活动
大数据·人工智能·python·学习·机器人
360智汇云12 小时前
存储压缩:不是“挤水分”,而是让数据“轻装上阵
大数据·人工智能
码农小白猿14 小时前
IACheck优化电梯定期检验报告:自动化术语审核提升合规性与效率
大数据·运维·人工智能·ai·自动化·iacheck