Eigen::Isometry3d 的定义和用途

1. 什么是刚体变换?

刚体变换由旋转和平移两部分组成:

  • 旋转:对象在三维空间中的旋转,由一个 3x3 旋转矩阵表示。
  • 平移:对象在三维空间中的平移,由一个 3x1 平移向量表示。

刚体变换可以用一个 4x4 的齐次变换矩阵表示,这个矩阵的形式如下:

其中:

  • R 是一个 3x3 的旋转矩阵。
  • t是一个 3x1 的平移向量。

2. Eigen::Isometry3d 的特性

Eigen::Isometry3d 实质上是一个表示刚体变换的 4x4 齐次矩阵。以下是 Eigen::Isometry3d 的一些关键特性:

  • 类型Eigen::Isometry3dEigen::Transform<double, 3,Eigen::Isometry> 的类型别名,它表示一个在三维空间中的刚体变换,使用双精度(double)的数值。
  • 操作:它支持常见的几何操作,如旋转、平移、变换点和向量等。
  • 高效性 :在执行旋转和平移的组合时,Isometry3d 比通用的 4x4 矩阵更高效,因为它只表示刚体变换,不涉及缩放和剪切变换。

3. 如何使用 Eigen::Isometry3d

下面是一些常见的 Eigen::Isometry3d 的用法示例:

初始化和设置变换

你可以通过组合旋转和平移来构造一个 Isometry3d 对象:

cpp 复制代码
#include <Eigen/Dense>
#include <Eigen/Geometry>
#include <iostream>

int main() {
    // 初始化一个单位变换(即没有变换)
    Eigen::Isometry3d transform = Eigen::Isometry3d::Identity();

    // 设置一个旋转(45度绕Z轴旋转)
    transform.rotate(Eigen::AngleAxisd(M_PI / 4, Eigen::Vector3d::UnitZ()));

    // 设置一个平移(沿X, Y, Z方向平移1, 2, 3单位)
    transform.pretranslate(Eigen::Vector3d(1, 2, 3));

    std::cout << "Transformation matrix:\n" << transform.matrix() << std::endl;

    return 0;
}

在这个示例中,我们创建了一个单位变换(即没有任何旋转和平移),然后设置了一个 45 度的旋转和平移。

应用变换到点或向量

你可以使用 Isometry3d 对象来变换三维空间中的点或向量:

cpp 复制代码
#include <Eigen/Dense>
#include <Eigen/Geometry>
#include <iostream>

int main() {
    Eigen::Isometry3d transform = Eigen::Isometry3d::Identity();
    transform.rotate(Eigen::AngleAxisd(M_PI / 4, Eigen::Vector3d::UnitZ()));
    transform.pretranslate(Eigen::Vector3d(1, 2, 3));

    // 定义一个点
    Eigen::Vector3d point(1, 0, 0);

    // 变换点
    Eigen::Vector3d transformed_point = transform * point;

    std::cout << "Original point: " << point.transpose() << std::endl;
    std::cout << "Transformed point: " << transformed_point.transpose() << std::endl;

    return 0;
}

在这个示例中,我们将一个点 (1, 0, 0) 应用上面的刚体变换,得到了变换后的点。

提取旋转和平移部分

你可以从 Isometry3d 中提取旋转矩阵和平移向量:

cpp 复制代码
#include <Eigen/Dense>
#include <Eigen/Geometry>
#include <iostream>

int main() {
    Eigen::Isometry3d transform = Eigen::Isometry3d::Identity();
    transform.rotate(Eigen::AngleAxisd(M_PI / 4, Eigen::Vector3d::UnitZ()));
    transform.pretranslate(Eigen::Vector3d(1, 2, 3));

    // 提取旋转矩阵
    Eigen::Matrix3d rotation_matrix = transform.rotation();

    // 提取平移向量
    Eigen::Vector3d translation_vector = transform.translation();

    std::cout << "Rotation matrix:\n" << rotation_matrix << std::endl;
    std::cout << "Translation vector:\n" << translation_vector.transpose() << std::endl;

    return 0;
}

4. 总结

Eigen::Isometry3dEigen 库中的一个非常有用的类,用于处理三维空间中的刚体变换。它封装了旋转和平移的组合操作,可以方便地应用于三维点或向量的变换。通过提取 Isometry3d 中的旋转矩阵和平移向量,可以轻松地进行各种几何计算和操作。

相关推荐
前端Hardy17 小时前
HTML&CSS:数据卡片可以这样设计
前端·javascript·css·3d·html
小彭努力中21 小时前
138. CSS3DRenderer渲染HTML标签
前端·深度学习·3d·webgl·three.js
AI生成未来1 天前
斯坦福&UC伯克利开源突破性视觉场景生成与编辑技术,精准描绘3D/4D世界!
3d·3d场景·4d
汪洪墩2 天前
【Mars3d】实现这个地图能靠左,不居中的样式效果
前端·javascript·vue.js·3d·webgl·cesium
Bearnaise2 天前
GaussianDreamer: Fast Generation from Text to 3D Gaussians——点云论文阅读(11)
论文阅读·人工智能·python·深度学习·opencv·计算机视觉·3d
智驾机器人技术前线2 天前
近期两篇NeRF/3DGS-based SLAM方案赏析:TS-SLAM and MBA-SLAM
3d·slam·nerf·3dgs
Tianwen_Burning2 天前
halcon3d disparity_image_to_xyz非常重要的算子及使用条件
算法·3d
光学测量小菜鸡3 天前
OpenCV双目立体视觉重建
opencv·3d·双目相机·结构光·sgbm
豆包MarsCode3 天前
基于豆包MarsCode 和 Threejs 实现3D地图可视化
大数据·开发语言·人工智能·python·3d·程序员
工业3D_大熊3 天前
3D数据格式转换工具HOOPS Exchange如何在读取CAD文件时处理镶嵌数据?
java·linux·c++·windows·macos·3d·c#