C++视觉开发一.OpenCV环境配置

一.OpenCV安装环境配置

1.OpenCV安装

（1）下载

官方下载链接：http://opencv.org/releases

这边选择需要的版本，我是在windows下的4.9.0。（科学上网下载很快，否则可能会有点慢）

(2)安装

双击下载好的exe文件，选择安装路径，最好是英文路径。

2.环境变量配置

（1）复制你的安装目录下的该文件的路径：

E:\download_tool\opencv4\opencv\build\x64\vc16\bin

如果又vc15或者vc14就选择更高的版本就行。

右键点击此电脑，依次选择属性->高级系统设置->环境变量->Path

将刚刚复制的目路径添加到环境变量，点击确定保存

到这里系统的环境变量配置完成，接下来配置编译器的环境

二.配置开发环境

我使用的是VS2022，打开创建一个C++工作台

（1）点击右侧解决方案资源管理器

（2）右键点击创建的项目，选择属性。

可以打开如图界面。

1.包含目录

点击VC++ 目录

找到OpenCV安装的include路径，复制添加进包含目录，如图：

2.库目录

继续找到OpenCV安装的lib路径，复制添加进库目录，如图：

3.附加依赖项

继续找到OpenCV安装的lib路径下的.lib文件

注意：这里需要参考你的编译器模式。如果用的Debug就复制第一个，如果用的Release就复制第二个(后缀有d)。

复制添加进库目录，如图：

到此为止所有的环境配置完成，不过只能在该项目下使用。

所以我们需要输出一个模板，以便于创建新项目时可以直接使用该环境，不用重新配置。

三.模板输出

1.模板创建

点击项目->导出模板，然后自己取个名字，后面创建新项目时可以直接选择该模板。

2.测试代码

首先放入一张图片，我这里放入的名字叫lenacolor.png

cpp 复制代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
     //读取图像
    cv::Mat lena = cv::imread("lenacolor.png");

    // 检查图像是否加载成功
    if (lena.empty()) {
        std::cerr << "Error: Could not open or find the image" << std::endl;
        return -1;
    }

     //打印图像矩阵数据
    std::cout << "Lena Image Matrix: " << std::endl;
    std::cout << lena << std::endl;

    //输出图像
    cv::imshow("demo1", lena);
    cv::imshow("demo2", lena);
    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();
}

如果能正常输出图像和数据，表明配置成功。如报错请检查上述操作是否有路径错误。

后面的动态库未正确安装警告提示可以暂时不用管。

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