leetcode题目:1934. 确认率
在刷leetcode的MySQL题中,从题目的题解知道了count和avg聚合函数的另外用法,在此记录。
count() 里加条件判断
count函数用于统计在符合搜索条件的记录中,指定的表达式expr不为NULL的行数有多少(只要不为NULL都会进行统计)。这里需要特别注意的是,expr不仅仅可以是列名,其他任意表达式都是可以的。
还看到一篇文章说,在MySQL里,count(*) 会把*变为0,即count(0),而0不等于NULL,所以相当于记录表中的总记录数。
刚开始一直弄不明白题解的答案,经过不断尝试后,知道了count的实际运行效果,如下
count(age > 10) -> 不管条件成不成立,都会用age的实际值去计数,只要age不为null都会累计 count(age > 10 or null) -> 符合条件,用age的实际值去计数,只要age不为null都会累计 -> 不符合条件,则取or后跟的值,这里为null,即count(null),count对null不计数 count(1) / count(null) -> 出现除以0的非法情况,结果会返回null
sql
-- 统计年龄大于19岁的用户人数
-- 以下三种写法等价
select count(age < 19 or null) from user
select count(if(age < 19, 1, null)) from user
select count(case when age < 19 then 1 end) from user
avg() 求符合条件的记录数占比
AVG除了可以计算某字段的均值外,还可以计算符合条件的记录数占比,AVG(判断条件) = 满足"判断条件"为True的记录数 / 总记录数,即每个user_id分组中满足"action = 'confirmed'"的行数占该组总行数的比例
sum()函数里加条件判断
sql
# Write your MySQL query statement below
select a.user_id,
round(sum(if (b.action='confirmed',1.00,0.00)) / count(a.user_id), 2) as confirmation_rate
from Signups a left join Confirmations b on a.user_id = b. user_id
group by a.user_id
参考: