Redis 中的通用命令(高频率操作)
文章目录
- [Redis 中的通用命令(高频率操作)](#Redis 中的通用命令(高频率操作))
- [Redis 的数据类型](#Redis 的数据类型)
- [redis-cli 命令](#redis-cli 命令)
- [Keys 命令](#Keys 命令)
- [Exists 命令](#Exists 命令)
- [Expire 命令](#Expire 命令)
- [Ttl 命令](#Ttl 命令)
- Type命令
Redis 的数据类型
Redis 支持多种数据类型，整体来说，Redis 是一个键值对结构的，它的 key 固定是字符串类型，而 value 支持 字符串、哈希表、列表、集合、有序集合 等几种数据类型，操作不同的数据时就需要用到不同的命令，但是也有一些全局的命令 在这几种数据类型中都可以使用，命令如下：
redis-cli 命令
在Linux 上通过 redis-cli 即可启动 Redis 客户端，如下图：
（如果要退出redis客户端的话直接 Ctrl + d）
通过 redis-cli 命令就可以连接到我们电脑上的 redis 客户端，也可以通过指定 ip 地址来连接其他主机上的 redis 客户端，如下图：
通过 -h 选项指定主机地址，通过 -p 选项指定端口号
Keys 命令
keys 命令 用来查询服务器上匹配的 key(相当于模糊查询命令)
h?llo 将 ？替换成任意一个字符
h*llo 将 * 替换成0个或多个字符
h[ab]llo 只能匹配到 [] 指定的字符，别的字符都不行，相当于给出了固定的选项
h [ ^ x] llo []表示排除错误答案，除了匹配x，其他的任何字符都可以
h[a-b]llo 表示匹配到指定的字符
通过一些特殊符号，在服务上查找与之类似的key，这些特殊符号都有以下几种：
h?llo 将 ？替换成任意一个字符
h?llo 可以匹配到 hello/hxllo/hallo 等
操作演示：
- 设置三个key，分别为：hello、hallo、hbllo
- 使用 keys h?llo 进行模糊查询
h*llo 将 * 替换成0个或多个字符
h*llo 匹配到 h/hllo/heeeello
h[ab]llo 只能匹配到 [] 指定的字符，别的字符都不行，相当于给出了固定的选项
匹配到 hallo/hbllo
h [ ^ x] llo []表示排除错误答案，除了匹配x，其他的任何字符都可以
h [ ^ x] llo 可以匹配到 hello/hallo等，但是不会匹配到 hxllo，除了x其他的都可以
h[a-b]llo 表示匹配到指定的字符
h[a-b]llo 可以匹配到 hallo 或 hbllo
时间复杂度：O(n)
注意：Keys 的时间复杂度是 O(n)，因为，它要遍历 Redis 中的所有数据，所以应该在生产环境上要慎重使用，尤其是 keys*，不要去使用，因为它会查询 Redis 中所有的 key，而 Redis 是一个单线程的服务器，执行 Keys * 的时间就比较长，就会造成 Redis 服务器被阻塞，无法给其他的客户端提供服务。
而 Redis 经常是用作缓存，是替 Mysql 冲锋陷阵的，万一 Redis 被Keys*给阻塞住了，此时其他的查询 Redis 的操作也就超时了，那么所有的查询请求就会给到 Mysql 上，此时突然一大波请求来到给到Mysql，就有可能给Mysql一个措手不及，给 Mysql 也搞挂了，此时就出现大问题了，如果没有及时的发现及时的恢复的话，会出现很大的问题！！！
Exists 命令
Exists key [key....] 查看 key 是否存在
**返回值：**key的个数
**时间复杂度：**O(k) 注意：这个k不是所有的数据，而是因为它是可以查看多个key是否存在的，所以这个k是要查询的key的数量
操作演示：
这里就出现一个问题：它可以一次查询多个 key，那么我一次查询多个 key 和 查询一个一个的 key 有什么区别吗？
答案：区别是很大的，首先呢，Redis 是 客户端-服务器 结构的，所以，是通过网络来通信的，而一次查询多个 key 时，只需要向服务器发送一次请求即可，而一次查询一个，一个一个的查，是要发送多个请求的，而网络通信的效率是比较低，成本是比较高的。
del key [key....] 删除 key
返回值：成功删除 key 的个数
**时间复杂度：**O(k) ，注意这个k不是所有的数据，而是因为它是可以查看多个key是否存在的，所以这个k是指定的 key 的数量。
操作演示：
Expire 命令
expire [key] seconds 给指定的key设置过期时间，时间单位是：秒。key 的存活时间超过这个值时就会自动删除
pexpire [key] 毫秒 给指定的key设置过期时间，时间单位是：毫秒
注意：这里设置过期时间，指定的 key 必须是已经存在的。
**返回值：**0或1，0 表示设置失败，1 表示设置成功。
时间复杂度是：O(1)
这种给 Redis 中的key设置过期时间的方式也常用于很多的场景，例如：给验证码设置过期时间，点外卖优惠券过期时间等
操作演示：
Ttl 命令
ttl [key] 获取指定key剩余的过期时间
**返回值：**剩余的过期时间/-1：没有设置过期时间/-2：没有指定的key
时间复杂度：O(1)
操作演示：
Redis 的过期策略是如何实现的？换句话说，一个Redis中的存在多个有过期时间的key，那么，Redis如何知道哪些key要被删除，哪些不被删除？（重要）
Redis 的过期策略整体是这两种方式相结合的：定期删除 和 惰性删除
惰性删除：假设有一个key的过期时间已经到了，但是暂时不会给他删除，先保留着，等到我们下次去访问这个key时，此时Redis服务器就会触发删除操作，将key删除，此时就返回一个 nil。
定期删除：定期的去扫描key，如果有过期的key，就进行删除，但是这里有一个问题就是，如果key非常多的话，扫描起来就比较浪费时间，所以，在这里对定期扫描的时间进行了要求，就是它在扫描检查的时候是一部分一部分抽取着扫描检查，以保证扫描检查的时间足够快。
这里为什么要对扫描的时间进行要求呢？
首先，Redis 是单线程执行任务的，Redis 主要的任务还要处理用户发来的命令，如果扫描key的时间太长，处理命令的任务就会被阻塞，所以，进行了要求。
以上两种方式，虽然可以对 key 进行删除，但是整体效果一般，它也可能会残留很多的key没有及时的删除掉。
Redis 为了删除操作进行补充，还提供了一系列的内存淘汰策略。
网上还有人说Redis有定时删除策略，这个说法是错误的，Redis 并没有采用定时删除策略
Type命令
type 查看key对应的数据类型
**返回值：**key 的数据类型
时间复杂度：O(1 )
操作演示：
再次明确，Redis 中，key 的类型固定就是 String，而 Value 的类型主要有以下几种：none, String，list，set，zset，hash，strem。这里面查看类型也就是查看 Value 的类型。