案例:MySQL主从复制与读写分离

一、案例分析

1.案例概述

在实际的生产环境中,如果对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作,无论是在安全性、高可用性还是高并发等各个方面都是完全不能满足实际需求的。因此,一般来说都是通过主从复制(Master-Slave)来同步数据,再通过读写分离来提升数据库并发负载能力的方案来进行部署与实施。

2.案例前置知识点

(1)MySQL主从复制原理

MySQL的主从复制和 MySQL的读写分离两者有着紧密联系,首先要部署主从复制,只有主从复制完成了,才能在此基础上进行数据的读写分离。

MySQL支持的复制类型

①基于语句的复制。在主服务器上执行的 SQL语句,在从服务器上执行同样的语句。MySQL 默认采用基于语句的复制,效率比较高。

②基于行的复制。把改变的内容复制过去,而不是把命令在从服务器上执行一遍。

③混合类型的复制。默认采用基于语句的复制,一旦发现基于语句无法精确复制时,就会采用基于行的复制。

(2)复制的工作过程

MySQL复制的工作过程如图所示

在每个事务更新数据完成之前,Master将这些改变记录进二进制日志。写入二进制日志完成后,Master通知存储引擎提交事务。

Slave 将 Master 的 Binary log 复制到其中继日志(Relay log)。首先,Slave 开始一个工作线程--/0 线程,I/O 线程在 Master 上打开一个普通的连接,然后开始 Binlog dump process。Binlog dump process 从 Master 的二进制日志中读取事件,如果已经跟上Master,它会睡眠并等待 Master 产生新的事件。I/0 线程将这些事件写入中继日志。

SQL slave thread(SQL 从线程)处理该过程的最后一步。SQL 线程从中继日志读取事件,并重放其中的事件而更新 Slave 数据,使其与 Master 中的数据保持一致。只要该线程与 1/0 线程保持一致,中继日志通常会位于 OS 的缓存中,所以中继日志的开销很小。

复制过程有一个很重要的限制,即复制在 Slave 上是串行化的,也就是说 Master 上的并行更新操作不能在 Slave 上并行操作。

2.MySQL读写分离原理

简单来说,读写分离就是只在主服务器上写,只在从服务器上读。基本的原理是让主数据库处理事务性查询,而从数据库处理select查询。数据库复制被用来把主数据库上事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库。 目前较为常见的 MySQL 读写分离分为两种。

(1)基于程序代码内部实现

在代码中根据 select、insert 进行路由分类,这类方法也是目前生产环境应用最广泛的。优点是性能较好,因为在程序代码中实现,不需要增加额外的设备作为硬件开支;缺点是需要开发人员来实现,运维人员无从下手。

(2)基于中间代理层实现

代理一般位于客户端和服务器之间,代理服务器接到客户端请求后通过判断后转发到后端数据库,有两个代表性程序。

① MySQL-Proxy。MySQL-Proxy 为 MySQL 开源项目,通过其自带的 lua 脚本进行SQL 判断,虽然是 MySQL 官方产品,但是 MySQL 官方并不建议将 MySQL-Proxy 用到生产环境。

② Amoeba。由陈思儒开发,作者曾就职于阿里巴巴。该程序由 Java 语言进行开发,阿里巴巴将其用于生产环境。它不支持事务和存储过程。

经过上述简单的比较,通过程序代码实现 MySQL读写分离自然是一个不错的选择,但是并不是所有的应用都适合在程序代码中实现读写分离,像一些大型复杂的Java 应用,如果在程序代码中实现读写分离对代码改动就较大。所以,像这种应用一般会考虑使用代理层来实现。本章后续案例通过 Amoeba 实现。

3.案例环境

(1)本案例环境

本案例环境使用五台服务器模拟搭建,具体的网络拓扑如图所示

(2)案例需求

要求通过Amoeba实现MySQL数据库请求的读写分离。

(3)案例实现思路

安装 MySQL 数据库;

配置 MySQL 主从复制;

安装并配置 Amoeba;

客户端测试读写分离。

二、案例实施

1.搭建MySQL主从复制

(1).在Master、Slave1、Slave2服务器上安装MySQL数据库

(2).配置Master主服务器

在/etc/my.cnf中修改或者增加下面的内容

[root@localhost ~]# vim /etc/my.cnf
server-id =11
log-bin = master-bin
log-slave-updates = true

重启MySQL服务

[root@localhost ~# systemctl restart mysqld

登录MySQL程序,给从服务器授权

[root@localhost ~]#mysql -u root -p
mySql>GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'myslave'@'192.168.1.%' IDENTIFIED BY '123456';
mySql>FLUSH PRIVILEGES:
mysql>show master status;

其中 File 列显示日志名,Position 列显示偏移量,这两个值在后面配置从服务器的时候需要。Slave 应从该点上进行新的更新。

(3)配置Slave从服务器

在 Slave1、Slave2 服务器上面分别执行下面步骤。

在/etc/my.cnf中增加以下内容,server-id不能相同

[root@localhost ~]# vim /etc/my.cnf
server-id= 22                            //两个Slave服务器的server-id不能相同
relay-log = relay-log-bin
relay-log-index= slave-relay-bin.index

重启MySQL服务

[root@localhost ~]# systemctl restart mysqld

登录MySQL,配置同步,按主服务器结果更改下面命令中 master_log _file 和 master _log_pos 参数。

[root@localhost ~]# mysql -u root -p
mysql>change master to master_host='192.168.1.101',master_user='myslave' master_password='123456',master_log_ file='File值',master_log_pos=Position的值;

启动同步

mysql>start slave;

查看Slave状态,确保Slave_IO_Running Slave_SQL_Running两个值为YES

mysql>show slave status\G;
************************1.row****************************
Slave_IO_State:Waiting for master to send event
Master Host: 192.168.1.101
Master User: myslave
Master Port: 3306
Connect Retry: 60
Master Log File: master-bin.000002
Read Master Log Pos: 410
Relay_Log_File: relay-log-bin.000002
Relay Log Pos: 284
Relay_Master Log_File: master-bin.000002
Slave_IO_Running: YesSlave SQL Running: Yes
Replicate_Do_DB:
Replicate_Ignore_DB:
......

(4)验证主从复制效果

在主、从服务器上登录MySQL,在主服务器新建数据库

在两台从服务器上分别查看数据库,显示数据库相同,则主从复制成功

2.搭建MySQL读写分离

Amoeba(变形虫)项目开源框架于 2008 年发布一款 Amoeba for MySQL 软件。这个软件致力于 MySQL分布式数据库前端代理层,它主要为应用层访问 MSQL的时候充当SQL路由功能,并具有负载均衡、高可用性、SQL过滤、读写分离、可路由到相关的目标数据库、可并发请求多台数据库。通过 Amoeba 能够完成多数据源的高可用、负载均衡、数据切片的功能,目前 Amoeba 已在很多企业的生产线上使用,其版本可在官网进行下载。

(1)在Amoeda上安装Java环境

因为 Amoeba 基于是jdk1.5 开发的,所以官方推荐使用 jdk1.5或1.6版本,高版本不建议使用。

[root@localhost ~]# chmod +x jdk-6u14-inux-x64.bin
[root@localhost ~]# ./jdk-6u14-linux-x64.bin    //根据提示按 Enter 键完成即可
[root@localhost ~# mv jdk1.6.0 14/ /usr/local/jdk1.6
[root@localhost ~]# vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6
export CLASSPATH=SCLASSPATH:$JAVA HOMEЛb:$JAVA HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/ib:$JAVA HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin
export AMOEBA_HOME=/usr/local/amoeba/
export PATH=$PATH:$AMOEBA_HOME/bin

[root@localhost ~]# source /etc/profile
[root@localhost ~]# java -version
java version "1.6.0 14"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0 14-b08)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 14.0-b16, mixed mode)

(2)安装并配置Amoeba软件

[root@localhost ~# mkdir /usr/local/amoeba
[root@localhost ~]# tar zxf amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz -C /usr/local/amoeba
[root@localhost ~l# chmod -R 755 /usr/localamoeba/
[root@localhost ~]# /usr/local/amoeba/bin/amoeba

(3)配置Amoeba读写分离,两个Slave读负载均衡

在三个mysql服务器中开放权限给amoeba访问(只在master中即可,会复制到slave中)

mysql> grant all on *.* to test@'192.168.10.%' identified by '123.com';

关闭防火墙

[root@localhost amoeba]# systemctl stop firewalld

编辑amoeba.xml配置文件

[root@localhost ~]# cd /usr/local/amoeba/conf
[root@localhost conf]# vim amoeba.xml

 <property name="user">amoeba</property>                 ##30行
 <property name="password">123456</property>               ##32行
...
<property name="defaultPool">master</property>             ##115行
<property name="writePool">master</property>             ##118行
<property name="readPool">slaves</property>    ##119行此处的注释去掉

编辑dbServer.xml文件

[root@localhost conf]# vim dbServers.xml

                  <property name="user">test</property>         ##26行
                  <property name="password">123.com</property>  ##29行,去掉注释符
     
  <dbServer name="master"  parent="abstractServer">         ##45行
       <factoryConfig>
            <!-- mysql ip -->
            <property name="ipAddress">192.168.10.101</property>            ##48行
                </factoryConfig>
        </dbServer>

  <dbServer name="slave1"  parent="abstractServer">	        ##52行
       <factoryConfig>
            <!-- mysql ip -->
            <property name="ipAddress">192.168.10.102</property>            ##55行
                </factoryConfig>
        </dbServer>

  <dbServer name="slave2"  parent="abstractServer">         ##这段配置复制slave1
        <factoryConfig>
             <!-- mysql ip -->
             <property name="ipAddress">192.168.10.103</property>
                </factoryConfig>
        </dbServer>

  <dbServer name="slaves" virtual="true">                    ##59行
        <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool">
             <!-- Load balancing strategy: 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA-->
                <property name="loadbalance">1</property>
                <!-- Separated by commas,such as: server1,server2,server1 -->
                <property name="poolNames">slave1,slave2</property>          ##65行
                </poolConfig>
        </dbServer>

启动amoeba软件

(4)启动amoeba软件
[root@localhost ~]# cd /usr/local/amoeba/
[root@localhost amoeba]# bin/amoeba start&
//当在前台运行某个作业时,终端被该作业占据;而在后台运行作业时,它不会占据终端。可以使用&命令把作业放到后台执行
[root@localhost amoeba]# netstat -anpt | grep java
tcp6  0  0  127.0.0.1:51388          :::*          LISTEN      31083/java
tcp6  0  0 :::8066              :::*           LISTEN    31083/java
tcp6  0  0  192.168.8.100:58748 192.168.10.103:3306 ESTABLISHED 31083/java
tcp6  0  0  192.168.8.100:37810 192.168.10.102:3306 ESTABLISHED 31083/java
tcp6  0  0  192.168.8.100:56066 192.168.10.101:3306 ESTABLISHED 31083/java

(4)测试

在client上安装mysql,在master,slave1,slave2中分别添加数据,在clinent中查询,发现只有在master写入的数据,说明写入的操作是在master上。

相关推荐
齐 飞1 小时前
MongoDB笔记01-概念与安装
前端·数据库·笔记·后端·mongodb
云空1 小时前
《Python 与 SQLite:强大的数据库组合》
数据库·python·sqlite
暮毅1 小时前
10.Node.js连接MongoDb
数据库·mongodb·node.js
wowocpp1 小时前
ubuntu 22.04 server 格式化 磁盘 为 ext4 并 自动挂载 LTS
服务器·数据库·ubuntu
成富1 小时前
文本转SQL(Text-to-SQL),场景介绍与 Spring AI 实现
数据库·人工智能·sql·spring·oracle
songqq271 小时前
SQL题:使用hive查询各类型专利top 10申请人,以及对应的专利申请数
数据库·sql
计算机学长felix1 小时前
基于SpringBoot的“校园交友网站”的设计与实现(源码+数据库+文档+PPT)
数据库·spring boot·毕业设计·交友
小码的头发丝、2 小时前
Django中ListView 和 DetailView类的区别
数据库·python·django
小兜全糖(xdqt)2 小时前
mysql数据同步到sql server
mysql·adb
Karoku0662 小时前
【企业级分布式系统】Zabbix监控系统与部署安装
运维·服务器·数据库·redis·mysql·zabbix