题目
考虑矢量MAP估计量

证明这个估计量对于代价函数

使贝叶斯风险最小。其中:
,
, 且
.
解答
贝叶斯风险函数:




基于概率密度
的非负特性,上述对
积分要求最小,那就需要内层积分达到最小。令内层积分为:

上述积分的区域为:
,根据概率密度函数积分的形式,上式也等于:

此时,上式函数的积分区域转化为:
当
时,仍然要保证
最小,那么就需要在
区域上,确保积分
最大,那么只有寻找到
函数的最大值,并令最大值就是
才能满足要求,即:

考虑矢量MAP估计量

证明这个估计量对于代价函数

使贝叶斯风险最小。其中:
,
, 且
.
贝叶斯风险函数:




基于概率密度
的非负特性,上述对
积分要求最小,那就需要内层积分达到最小。令内层积分为:

上述积分的区域为:
,根据概率密度函数积分的形式,上式也等于:

此时,上式函数的积分区域转化为:
当
时,仍然要保证
最小,那么就需要在
区域上,确保积分
最大,那么只有寻找到
函数的最大值,并令最大值就是
才能满足要求,即:
