统计信号处理基础 习题解答11-11

题目

考虑矢量MAP估计量

证明这个估计量对于代价函数

使贝叶斯风险最小。其中:, .


解答

贝叶斯风险函数:

基于概率密度的非负特性,上述对积分要求最小,那就需要内层积分达到最小。令内层积分为:

上述积分的区域为:,根据概率密度函数积分的形式,上式也等于:

此时,上式函数的积分区域转化为:

时,仍然要保证最小,那么就需要在区域上,确保积分最大,那么只有寻找到函数的最大值,并令最大值就是才能满足要求,即:

相关推荐
Aspiresky8 小时前
浅析Linux进程信号处理机制:基本原理及应用
linux·运维·信号处理
太爱学习了4 天前
FPGA雷达信号处理之:自适应门限阈值
fpga开发·信号处理
达不溜的日记5 天前
ADC模数转换器详解(基于STM32)
stm32·单片机·嵌入式硬件·信息与通信·信号处理
极度畅想6 天前
脑电数据预处理十六:自动化阈值检测原理与实践
信号处理·脑电数据处理·eeg预处理·伪迹去除·脑电预处理·阈值检测·数据剔除
通信小呆呆6 天前
5G/6G时代的智能超表面:如何重构无线传播环境?
5g·重构·信息与通信·信号处理·超表面
码农hbk6 天前
Linux signal 图文详解(三)信号处理
linux·信号处理
山河君8 天前
webrtc之高通滤波——HighPassFilter源码及原理分析
算法·音视频·webrtc·信号处理
山河君9 天前
webrtc之语音活动上——VAD能量检测原理以及源码详解
算法·音视频·webrtc·信号处理
迎风打盹儿10 天前
均匀圆形阵抗干扰MATLAB仿真实录与特点解读
matlab·信号处理·抗干扰·均匀圆阵·波束合成
Ro Jace10 天前
科研笔记:数学建模启发的课题研究方法
数学建模·信号处理