力扣-2529. 正整数和负整数的最大计数

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力扣题目

给你一个按非递减顺序排列的数组 nums ，返回正整数数目和负整数数目中的最大值。

换句话讲，如果 nums 中正整数的数目是 pos ，而负整数的数目是 neg ，返回 pos 和 neg二者中的最大值。

注意：0 既不是正整数也不是负整数。

示例 1：

输入：nums = [-2,-1,-1,1,2,3]

输出：3

解释：共有 3 个正整数和 3 个负整数。计数得到的最大值是 3 。

示例 2：

输入：nums = [-3,-2,-1,0,0,1,2]

输出：3

解释：共有 2 个正整数和 3 个负整数。计数得到的最大值是 3 。

示例 3：

输入：nums = [5,20,66,1314]

输出：4

解释：共有 4 个正整数和 0 个负整数。计数得到的最大值是 4 。

提示：

1 <= nums.length <= 2000

-2000 <= nums[i] <= 2000

nums 按非递减顺序排列。

代码工程

理解本题最好先看一下力扣-34题有助于理解。

思路分析；

1.第一步找出大于0数字的最左边的位置；

2.第二步找出小于0数字的最右边的位置;

3.第三步判断数组中是否只含有正数或者只含有负数，如果是则对应的个数赋值为0；如果不是就按照代码中的逻辑求出对应的个数再比较大小。

补充一句：如果遍历去做这道题还是比较容易的，使用二分查找锻炼一下逻辑。

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    int maximumCount(vector<int>& nums) 
    {
       int left = 0, right = nums.size() - 1;
        int max_pos = INT_MAX, min_pos = INT_MIN; /*最大负数的位置，最小正数的位置*/
        int num1 = 0, num2 = 0;
        /*特殊情况，数组中的元素全是0*/
        if (nums[left] == 0 && nums[right] == 0)
        {
            return 0;
        }

        /*找到最小正数的位置*/
        while (left <= right)
        {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] > 0)
            {
                min_pos = mid;
                right = mid - 1;
            }
            else
            {
                left = mid + 1;
            }
        }

        left = 0;
        right = nums.size() - 1;

        /*找到最大负数的位置*/
        while (left <= right)
        {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] < 0)
            {
                max_pos = mid;
                left = mid + 1;
            }
            else
            {
                right = mid - 1;
            }
        }
        /*求出正数和负数的对应个数*/
        if (min_pos == INT_MIN)/*没有正数*/
        {
            num1 = 0;
        }
        else
        {
            num1 = nums.size() - min_pos;/*正数的个数*/
        }
        
        if (max_pos == INT_MAX)/*没有负数*/
        {
            num2 = 0;
        }
        else
        {
            num2 = max_pos + 1;/*负数的个数*/
        }

        return max(num1, num2);
    }
};