为什么AI算法工程师要求C++?

在开始前刚好我有一些资料,是我根据网友给的问题精心整理了一份「c++的资料从专业入门到高级教程」,

点个关注在评论区回复"666"之后私信回复"666",全部无偿共享给大家!!!能跑出正确结果的算法用Python写就足够了但是能上线的能跑出营收利润的算法,还是需要写大量C++的你用 pytorch 框架做训练,纯写Python就足够了但是你真的线上推理也用Pytorch吗?如果用,只能说明你的业务量太小了,模型太小了,或者太不专业了。想要用深度神经网络的模型上线赚钱,是一定要极限优化推理性能的,不仅压缩计算消耗的算力还要压缩计算所需要的内存显存,这就只能靠C++了你要实现终端设备的离线推理,那是不能靠Pvtroch的,太大了终端跑不起来,只能靠TFLiteNCNN这种小型推理框架,而它们都是C++开发的你线上推理LLM,一般也是用 FastTransformer之类的框架做推理,这个框架几乎都是C++和CUDA开发的。所以我是建议AI算法工程师都去学学C++,因为这世上是存在一种即会Python也会C++的算法工程师的,你如果只会Python是竟争不过他们的,他们不会因为多学习了C++就会导致精力分散,恰恰相反,学习了C++之后你的Pvthon水平也会大幅提高,因为C++能加深你对计算机系统底层的理解,从而让你更好地学习掌握Python的特性。

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