MySQL 有哪些"饮鸩止渴"提高性能的方法？
- 需求：业务高峰期，生产环境的 MySQL 压力太大，没法正常响应，需要短期内、临时性地提升一些性能
短连接风暴
- 短连接模式：执行很少的 SQL 语句就断开，下次需要的时候再重连。如果使用的是短连接，在业务高峰期的时候，就可能出现连接数突然暴涨的情况
max_connections参数，用来控制一个 MySQL 实例同时存在的连接数的上限，被拒绝的连接的请求，从业务角度就是数据库不可用- 机器负载比较高时，处理现有请求的时间变长，每个连接保持的时间也更长，就有可能超过
max_connections参数 - 一个比较自然的想法，就是调高
max_connections的值，但是系统的负载可能进一步加大，并且量的资源耗费在权限验证等逻辑上
第一种方法：先处理掉那些占着连接但是不工作的线程
- 对于不需要保持的连接，可以通过 kill connection 主动踢掉，相当于设置
wait_timeout参数效果一样
wait_timeout参数：一个线程空闲 wait_timeout 这么多秒之后，就会被 MySQL 直接断开连接
- 例如下面例子
- 可以用过
SELECT CONNECTION_ID();查询当前会话 id - 通过
show processlist;查看进程结果，其中 109 为 A，110 为 B，112 为 C，从而可以看到哪些会话是 Sleep 状态
- 通过 select * from information_schema.innodb_trx\G 可以看到事务具体状态
- 其中 trx_mysql_thread_id=109 表示 id = 109 A 线程还在事务中
- 从服务端断开连接使用的是
kill connection + id
- 它的连接被服务端主动断开后，这个客户端并不会马上知道。直到客户端在发起下一个请求的时候，才会收到这样的报错
- 注意：从数据库端主动断开连接可能是有损的，尤其是有的应用端收到这个错误后，不重新连接，而是直接用这个已经不能用的句柄重试查询。这会导致从应用端看上去，"MySQL 一直没恢复"。
第二种方法：减少连接过程的消耗
- 有的业务代码会在短时间内先大量申请数据库连接做备用，从而导致服务打挂，那么一种可能的做法，是让数据库跳过权限验证阶段
- 跳过权限验证的方法：
- 重启数据库，并使用
--skip-grant-tables参数启动 - 注意：风险极高，特别是外网访问
- 若确定开启该参数，MYSQL8 会默认把
--skip-networking参数打开，表示这时候数据库只能被本地的客户端连接
慢查询性能问题
- 大体有以下三种可能
- 索引没有设计好
- SQL 语句没写好
- MySQL 选错了索引
导致慢查询的第一种可能是，索引没有设计好
- 这种场景一般就是通过紧急创建索引来解决
- MySQL 5.6 版本以后，创建索引都支持 Online DDL
- 对于那种高峰期数据库已经被这个语句打挂了的情况，最高效的做法就是直接执行 alter table 语句
- 比较理想的是能够在备库先执行。假设你现在的服务是一主一备，主库 A、备库 B，大致流程是这样的
- 在备库 B 上执行
set sql_log_bin=off，也就是不写 binlog，然后执行 alter table 语句加上索引 - 执行主备切换
- 这时候主库是 B，备库是 A。在 A 上执行
set sql_log_bin=off，然后执行 alter table 语句加上索引
- 这是一个"古老"的 DDL 方案。平时在做变更的时候，你应该考虑类似 gh-ost 这样的方案，更加稳妥。但是在需要紧急处理时，上面这个方案的效率是最高的
导致慢查询的第二种可能是，语句没写好
- 我们可以通过改写 SQL 语句来处理。MySQL 5.7 提供了 query_rewrite 功能，可以把输入的一种语句改写成另外一种模式
- MYSQL 8 安装 install_rewriter 插件，需要从 share 目录找到 install_rewriter.sql 脚本
sql
# 登录
mysql -uroot -p
# 执行脚本
source install_rewriter.sql
# 查看是否有 Rewriter 插件
show plugins
# 查看是否改写开启
show variables like '%rewrite%'- 例如语句被错误地写出了 select * from t where id + 1 = 10000，可以通过下面方式改写规则
sql
# 其中 testdb 是你的库
mysql> insert into query_rewrite.rewrite_rules(pattern, replacement, pattern_database) values ("select * from t where id + 1 = ?", "select * from t where id = ? - 1", "testdb");
# 这个存储过程，是让插入的新规则生效，也就是我们说的"查询重写
call query_rewrite.flush_rewrite_rules();- 通过 show warnings 可以看到是否生效
MySQL 选错了索引
- 应急方案是在语句加上 force index
总结
- 由慢查询导致性能问题的三种可能情况，实际上出现最多的是前两种
- 可以通过下面过程，预先发现问题
- 上线前，把慢查询日志（slow log）打开，并且把
long_query_time设置成 0，确保每个语句都会被记录入慢查询日志 - 在测试表里插入模拟线上的数据，做一遍回归测试
- 观察慢查询日志里每类语句的输出，特别留意 Rows_examined 字段是否与预期一致
- 新增的 SQL 语句不多，手动跑一下就可以。而如果是新项目的话，或者是修改了原有项目的表结构设计，全量回归测试都是必要的。这时候，你需要工具帮你检查所有的 SQL 语句的返回结果。比如，你可以使用开源工具 pt-query-digest
QPS 突增问题
- 有时候由于业务突然出现高峰，或者应用程序 bug，导致某个语句的 QPS 突然暴涨，也可能导致 MySQL 压力过大，影响服务
- 理想的情况：让业务把这个功能下掉
- 如果从数据库端处理的话，对应于不同的背景，有不同的方法可用
- 一种是由全新业务的 bug 导致的：如果 DB 运维是比较规范的，说白名单是一个个加的。这种情况下，如果你能够确定业务方会下掉这个功能，只是时间上没那么快，那么就可以从数据库端直接把白名单去掉
- 这个新功能使用的是单独的数据库用户，可以用管理员账号把这个用户删掉，然后断开现有连接
- （这是一个止血方案，最低优先级 ）这个新增的功能跟主体功能是部署在一起的，那么我们只能通过处理语句来限制。这时，我们可以使用上面提到的查询重写功能，把压力最大的 SQL 语句直接重写成"select 1"返回
- 注意：这个操作风险会很高
- 如果别的功能里面也用到了这个 SQL 语句模板，会有误伤
- 很多业务并不是靠这一个语句就能完成逻辑的，所以如果单独把这一个语句以 select 1 的结果返回的话，可能会导致后面的业务逻辑一起失败
- 前 2 个方案都要依赖于规范的运维体系：虚拟化、白名单机制、业务账号分离