Linux 搭建 Kafka 环境 - 详细教程

[一. Kafka介绍](#一. Kafka介绍)

[1. 应用场景](#1. 应用场景)

[2. 版本对比](#2. 版本对比)

[二. Kafka安装](#二. Kafka安装)

[1. 前置环境](#1. 前置环境)

（1）安装JDK

[2. 软件安装](#2. 软件安装)

（3）环境变量配置

（3）服务启动

[三. Console测试](#三. Console测试)

[四. 注册系统服务](#四. 注册系统服务)

[1. Systemd服务配置](#1. Systemd服务配置)

[2. Kafka服务控制](#2. Kafka服务控制)

一. Kafka介绍

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台 ，由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个"按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列"，这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。

1. 应用场景

Kafka可以看作是一个能够处理消息队列的中间件，适用于实时的流数据处理，主要用于平衡好生产者和消费者之间的关系。

生产者

生产者可以看作是数据源 ，可以来自于日志采集框架，如Flume，也可以来自于其它的流数据服务。当接收到数据后，将根据预设的Topic暂存在Kafka中等待消费。对于接收到的数据将会有额外的标记，用于记录数据的被消费【使用】情况。

消费者

消费者即数据的使用端，可以是一个持久化的存储结构，如Hadoop ，也可以直接接入支持流数据计算的各种框架，如Spark - Streaming。消费者可以有多个，通过订阅不同的Topic来获取数据。

2. 版本对比

Kafka的0.x和1.x可以看作是上古版本了，最近的更新也是几年以前，从目前的场景需求来看，也没有什么特别的理由需要使用到这两个版本了。

在进行版本选择时，通常需要综合考虑整个数据流所设计到的计算框架和存储结构，来确定开发成本以及兼容性。目前2.x版本同样是一个可以用于生产环境的版本，并且保持着对Scala最新版本的编译更新。

3.x是目前最新的稳定版，需要注意的是，Kafka的每个大版本之间的差异较大，包括命令参数以及API调用，所以在更换版本前需要做好详细的调查与准备，本文以3.x的安装为例。

二. Kafka安装

解压安装的操作方式可以适用于各种主流Linux操作系统，只需要解决好前置环境问题。

1. 前置环境

此前，运行Kafka需要预先安装Zookeeper。在Kafka 2.8.0版本以后，引入了Kraft（Kafka Raft）模式，可以使Kafka在不依赖外部Zookeeper的前提下运行。除此之外Kafka由Scala语言编写，需要JVM的运行环境。

（1）安装JDK

Ubuntu/Debian：

python 复制代码

sudo apt install openjdk-8-jdk

CentOS/RedHat：

python 复制代码

sudo yum install java-1.8.0-openjdk

安装完成后可以使用java-version命令验证【可省去环境变量配置】。

2. 软件安装

下载Kafka ，链接如下：

python 复制代码

# 离线下载安装包
https://downloads.apache.org/kafka/3.5.2/kafka_2.12-3.5.2.tgz

# 在线利用wget远程下载
wget https://downloads.apache.org/kafka/3.5.2/kafka_2.12-3.5.2.tgz

解压安装

python 复制代码

tar -zvxf kafka_2.12-3.5.2.tgz

（3）环境变量配置

需要在环境变量中指定Kafka的安装目录 以及命令文件所在目录，系统环境变量与用户环境变量配置其中之一即可。

/etc/profile 文件最下方添加如下两行命令--配置全局环境。

python 复制代码

export KAFKA_HOME=/home/ygsj/Config_files/kafka_server/kafka_2.12-3.5.2
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

在文件结尾添加以上内容后执行source命令，使其立即生效。

python 复制代码

source /etc/profile

[Ubuntu/Debian] source ~/.bashrc

[CentOS/RedHat] source ~/.bash_profile

执行后可以输入kafka，然后按Tab尝试补全【需要按多次】，如果出现命令列表则证明配置成功。

（3）服务启动

使用Kraft模式，则需要先进行集群初始化【即使是单个节点】，以下为操作步骤：

修改配置文件

修改Kafka的/config/kraft/server.properties 文件，更换其中的log.dirs目录指向创建目录，防止默认的/tmp被清空：

python 复制代码

log.dirs=/home/ygsj/Config_files/kafka_server/kafka-logs

创建Kafka的集群ID

python 复制代码

KAFKA_CLUSTER_ID="$(bin/kafka-storage.sh random-uuid)"

调用 kafka-storage.sh 生成一个UUID

将获得的 UUID 放到 kafka_2.12-3.5.2/config/kraft/server.properties 文件中如下：

相同文件内修改：远程连接开启（红框内写服务器ip）---自己测试0.0.0.0无效

进入到Kafka的家目录后，执行以下命令

python 复制代码

bin/kafka-storage.sh format -t $KAFKA_CLUSTER_ID -c config/kraft/server.properties

# bin/kafka-server-start.sh config/kraft/server.properties

这种方式并不是后台运行，需要保证终端开启，等测试稳定后可以在后台执行或者注册为系统服务。

三. Console测试

基础命令

（1）列出Kafka集群中所有存在的主题

python 复制代码

kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092

--bootstrap-server localhost:9092 指定了Kafka集群的连接地址（在这里是本地的Kafka服务器）

如果集群中没有主题，命令不会返回任何内容

当你创建主题后，这条命令会返回集群中存在的主题列表

（3）创建一个新的主题

python 复制代码

kafka-topics.sh --create --topic my-topic --bootstrap-server localhost:9092

这条命令用于创建一个名为 my-topic 的新主题。

--create 指定了创建操作。

--topic my-topic 指定了要创建的主题名称。

--bootstrap-server localhost:9092 指定了Kafka集群的连接地址。

Created topic my-topic. 表示主题 my-topic 已成功创建。

（3）删除主题

python 复制代码

kafka-topics.sh --delete  --topic my-topic --bootstrap-server localhost:9092

--delete: 指定要删除一个主题。

--topic my-topic: 指定要删除的主题名称是 my-topic。

--bootstrap-server localhost:9092: 指定Kafka集群的连接地址（在此是本地的Kafka服务器）。

（4）描述主题

python 复制代码

 kafka-topics.sh --describe  --topic my-topic --bootstrap-server localhost:9092

获取指定主题 my-topic 的详细信息。

--describe 指定了描述操作。

--topic my-topic 指定了要描述的主题名称。

--bootstrap-server localhost:9092 指定了Kafka集群的连接地址。

（5）启动生产者

python 复制代码

kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic my-topic

启动一个基于console的生产者脚本，可以方便的进行数据输入的测试，直接进行数据输入即可。

（6）启动消费者

kafka-console-consumer.sh --help 打印所有参数

python 复制代码

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic my-topic --from-beginning

添加from-beginning参数来从头消费数据。

四. 注册系统服务

为了方便的控制Kafka服务的启动和停止，可以将其注册为系统服务。

1. Systemd服务配置

创建Systemd服务文件

sudo vim /etc/systemd/system/kafka.service

在文件中添加以下内容，需要手动替换ExecStart 和ExecStop中关于路径的部分：

python 复制代码

[Unit]
Description=Apache Kafka
Requires=network.target remote-fs.target
After=network.target remote-fs.target
[Service]
Type=simple
ExecStart=/home/ygsj/Config_files/kafka_server/kafka_2.12-3.5.2/bin/kafka-server-start.sh /home/ygsj/Config_files/kafka_server/kafka_2.12-3.5.2/config/kraft/server.properties
ExecStop=/home/ygsj/Config_files/kafka_server/kafka_2.12-3.5.2/bin/kafka-server-stop.sh
Restart=on-abnormal
[Install]
WantedBy=multi-user.target

重新加载Systemd配置

python 复制代码

sudo systemctl daemon-reload

2. Kafka服务控制

开机自动启动

python 复制代码

sudo systemctl enable kafka.service

启动Kafka服务

python 复制代码

sudo systemctl start kafka.service

检查Kafka状态

python 复制代码

sudo systemctl status kafka.service

停止Kafka服务

python 复制代码

sudo systemctl stop kafka.service

重启Kafka服务

python 复制代码

sudo systemctl restart kafka.service