MySQL调优的一般流程为：
- 对MySQL进行监控
- 排查慢SQL
- 通过执行计划找出慢的原因
- 制定优化策略
对MySQL进行监控
监控工具（例如Prometheus+Grafana）监控MySQL，发现查询性能变慢，报警提醒运维人员。
排查慢查询日志
前置准备
java
// 开启慢查询日志，修改慢查询阈值
SET slow_query_log='ON'; #开启慢查询日志
SET long_query_time = 1; #设置慢查询阈值(单位 秒)找出最慢的几条SQL
运行时间超过 long_query_time 的SQL语句，会被写入到慢查询日志文件中或者mysql.slow_log表中。此时，可以使用慢日志分析工具 mysqldumpslow 来进行分析慢查询。
shell
mysqldumpslow 命令的具体参数如下：
-a: 不将数字抽象成N，字符串抽象成S
-s: 是表示按照何种方式排序：
c: 访问次数
l: 锁定时间
r: 返回记录
t: 查询时间
al:平均锁定时间
ar:平均返回记录数
at:平均查询时间 （默认方式）
ac:平均查询次数
-t: 即为返回前面多少条的数据；
-g: 后边搭配一个正则匹配模式，大小写不敏感的；示例：
sql
# 命令行，按照查询时间排序，查看前五条 慢查询SQL 语句
mysqldumpslow -s t -t 5 /var/lib/mysql/xxx-slow.log
# 得到访问次数最多的10条SQL：
mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/xxx-slow.log
# 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的SQL：
mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /var/lib/mysql/695f5026f0f6-slow.log
# 也支持管道符命令
mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /var/lib/mysql/695f5026f0f6-slow.log | more //分页显示分析执行计划
上一步骤【排查慢查询日志】中找到了 慢SQL语句之后，现在通过分析该 慢SQL语句 的执行计划，分析出具体慢的原因。
具体的执行计划中的各个参数表示的含义，参考：一文读懂 MySQL Explain 执行计划-阿里云开发者社区 (aliyun.com)
可以根据：EXPLAIN 你要分析的慢SQL语句如（EXPLAIN SELECT * FROM user u WHERE u.id=1）输出的内容进行分析：
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM user u WHERE r.name = '扫地机';
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+-------+------+----------+-------------+
| 1 | PRIMARY | u | NULL | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+-------+------+----------+-------------+比如：
Type为ALL的表示全表扫描。此时可以添加索引，避免全表扫描。
制定优化方案
通过分析完执行计划之后，接下来就开始制定优化方案了。
具体优化方案，参考：https://blog.csdn.net/qq_40991313/article/details/131059110
todo：后续可根据实际使用情况，将优化方案具体的的梳理出来...