【第17章】MyBatis-Plus自动维护DDL

文章目录

前言
一、功能概述
二、注意事项
三、代码示例
四、实战
- [1. 准备](#1. 准备)
- [2. ddl配置类](#2. ddl配置类)
- [3. 程序启动](#3. 程序启动)
- [4. 效果(数据库)](#4. 效果(数据库))
总结

前言

在MyBatis-Plus的3.5.3+版本中，引入了一项强大的功能：数据库DDL（数据定义语言）表结构的自动维护。这一功能通过执行SQL脚本来实现数据库模式的初始化和升级，与传统的flyway工具相比，它不仅支持分表库，还能够控制代码执行SQL脚本的过程。

一、功能概述

自动维护DDL历史：首次使用时，系统会在数据库中创建一个名为ddl_history的表，用于记录每次执行的SQL脚本版本信息。
灵活的脚本执行：支持在不同的数据库之间切换数据源，并动态执行相应的脚本命令。
企业级特性：这一功能被视为企业级的高级特性，并且是开源版本的一部分。

二、注意事项

当执行DDL操作时，如果脚本中包含切换数据源以创建数据库的操作，可能会遇到异常。解决方法是，在切换到不同的数据库后，动态执行脚本命令。

三、代码示例

以下是一个使用MyBatis-Plus自动维护DDL的Java组件示例：

java 复制代码

@Component
public class MysqlDdl implements IDdl {

    /**
     * 获取要执行的SQL脚本文件列表
     */
    @Override
    public List<String> getSqlFiles() {
        return Arrays.asList(
                "db/tag-schema.sql",
                // 从`3.5.3.2`版本开始，支持执行存储过程。在文件名后追加`#$$`，其中`$$`是自定义的完整SQL分隔符。
                // 存储过程脚本以`END`结尾，并追加分隔符`END;$$`表示脚本结束。
                "db/procedure.sql#$$",
                "D:\\db\\tag-data.sql"
        );
    }
}

// 切换到mysql从库，执行SQL脚本
ShardingKey.change("mysqlt2");
ddlScript.run(new StringReader("DELETE FROM user;\n" +
        "INSERT INTO user (id, username, password, sex, email) VALUES\n" +
        "(20, 'Duo', '123456', 0, 'Duo@baomidou.com');"));

在这个示例中，我们定义了一个MysqlDdl组件，它实现了IDdl接口，并提供了要执行的SQL脚本文件列表。通过调用ShardingKey.change方法，我们可以切换到mysql的从库，并使用ddlScript.run方法执行特定的SQL脚本。

四、实战

1. 准备

tag-schema.sql

sql 复制代码

-- ----------------------------
-- Table structure for user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `file`;
CREATE TABLE `file`  (
                         `id` int(0) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
                         `file_path` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '文件路径',
                         `file_name` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '文件名',
                         `file_size` varchar(10) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '文件大小',
                         `file_type` varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '文件类型',
                         `tenant_id` varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '租户ID',
                         `create_time` datetime(0) NOT NULL COMMENT '创建时间',
                         `update_time` datetime(0) NOT NULL COMMENT '修改时间',
                         PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 8 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT = '文件表' ROW_FORMAT = Dynamic;

tag-data.sql

sql 复制代码

-- ----------------------------
-- Records of user
-- ----------------------------
INSERT INTO `file` VALUES (1, '/data/nfs/file', 'a.jpeg', '123', 'jpeg', '1', '2024-05-23 20:53:27', '2024-05-31 21:47:15');
INSERT INTO `file` VALUES (2, '/data/nfs/file', 'b.png', '456', 'png', '2', '2024-06-10 13:53:50', '2024-06-20 20:58:23');

2. ddl配置类

java 复制代码

package org.example.springboot3.mybatisplus.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.ddl.IDdl;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.function.Consumer;

/**
 * Create by zjg on 2024/7/2
 */
@Component
public class MysqlDdl implements IDdl {
    @Autowired
    private DataSource dataSource;
    @Override
    public void runScript(Consumer<DataSource> consumer) {
        consumer.accept(this.dataSource);
    }

    @Override
    public List<String> getSqlFiles() {
        return Arrays.asList(
                "db/tag-schema.sql",
                "db/tag-data.sql"
        );
    }
}

3. 程序启动

4. 效果(数据库)

总结

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通过这种方式，MyBatis-Plus提供了一个高效且自动化的方式来管理数据库的DDL操作，极大地简化了数据库结构的管理和维护工作。