记一次因ThreadPoolExecutor多线程导致服务器内存压满问题

经过下载服务器内存数据得知是通过多线程业务处理查询list集合数据没有得到正确释放导致的。

首先先了解一下list集合数据的存放和回收(可能说的不对,请谅解【挠头】)

存放:

当我们创建一个list或者从数据库查询出的数据用list集合进行接收时,比如

List<User> user = new ArrayList<User>;

user.add("张三");

user.add("李四");

user.add("王二麻子");

这个时候我们实际上是在堆内存中创建了一个list实例,并将list的引用放在栈内存的变量中

user是一个引用,存放在栈内存中,List<User>对象以及集合里的元素("张三","李四","王二麻子")存放在堆内存里。

回收:

当我们业务处理完成,且调用方法执行结束后,伟大而又优秀的gc就会把内存里的数据回收掉,来释放内存空间。

好,接下来进入今天的正题,废话不多说,直接贴代码

java 复制代码
public void autoMatic() throws InterruptedException {
		List<ChannelShopTemplate> template = baseService.list();//查询关联商城模板的渠道
		int taskCount = template.size();
		int maxThreadCount = template.size(); // 最多同时执行多少个任务
		ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(maxThreadCount, // 核心线程数和最大线程数都为5
				maxThreadCount, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>());
		for (int i = 0; i < taskCount; i++) {
			executor.submit(new Task(template.get(i).getTemplateId()));
			System.out.println("当前线程池中线程数:" + executor.getPoolSize());
			// 如果当前线程池中的线程数量已经达到最大线程数,暂停1秒钟后继续添加任务
			while (executor.getPoolSize() == maxThreadCount) {
				Thread.sleep(1000);
			}
		}
		executor.shutdown();
	}

每个线程都会从数据库查询大量数据,如果能正常释放回收,那么就没问题,

经过模拟排查定位出服务器内存压满的原因就是压根没回收,中间的一行代码Thread.sleep(1000);因为用的是while就会一直在这里睡,直接眼睛一闭不睁了,所以导致后面线程关闭和gc回收工作就卡住了。问题解决,心也碎了。

行了,结束,今天就到辶

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