Jupyter无法导入库，但能在终端导入的问题

Jupyter无法导入库，但能在终端导入

❌错误问题描述：conda activate LLMs激活某个Conda的环境后，尽管已经通过conda或者pip在这个环境中安装了一些🐍Python的库，但无法在Jupyter中导入，却能在终端成功导入。

📚参考自：jupyter notebook添加python内核（windows）

1. 查找错误原因

分别在终端和Jupyter中输入以下Python代码，获取各自方式Python 解释器的可执行路径。

python 复制代码

import sys
sys.executable

1.1 ✔正确的：在终端的结果

'C:\Users\murphystar\miniconda3\envs\LLMs\python.exe'

1.2 ×错误的：在jupyter中的结果

'C:\Users\murphystar\miniconda3\python.exe'

由此，可以看出Jupyter中的kernel解释器路径并不是已经创建LLMs环境的（尽管我已经安装了ipykernel，也已经选择指定的kernel后仍然无效），而是使用了默认的Python解释器的可执行路径。因此，只需要修改LLMs环境的Python解释器的可执行路径即可。

2. 查看Jupyter kernel list

在CMD中检查该环境下是否有kernel，没有的话直接安装。

powershell 复制代码

# 激活目标环境
conda activate LLMs

# 查看kernel版本
python -m ipykernel --version

# 没有的话就安装
# conda install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在CMD中查看Jupyter kernel list。

powershell 复制代码

jupyter kernelspec list

输出如下：

Available kernels:
llms C:\Users\murphystar\AppData\Roaming\jupyter\kernels\llms

oe_rdkit C:\Users\murphystar\AppData\Roaming\jupyter\kernels\oe_rdkit

pytorch C:\Users\murphystar\AppData\Roaming\jupyter\kernels\pytorch

python3 C:\Users\murphystar\miniconda3\share\jupyter\kernels\python3

base C:\ProgramData\jupyter\kernels\base

conda C:\ProgramData\jupyter\kernels\conda

假如你的目标环境是LLMs ，则可以去到该kernel目录(C:\Users\murphystar\AppData\Roaming\jupyter\kernels\llms)

下修改kernel.json 文件内容中python解释器的路径为1.1中正确路径：C:\Users\murphystar\miniconda3\envs\LLMs\python.exe。

json 复制代码

{
 "argv": [
  "C:\\Users\\ayao5\\miniconda3\\envs\\LLMs\\python.exe",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "LLMs",
 "language": "python",
 "metadata": {
  "debugger": true
 }
}

重启Jupyter后，即可成功生效。🎉🎉🎉🎉