常用排序算法_05_快速排序

目录

1、基本思想

2、算法分析

3、代码实现

(1)python实现


1、基本思想

快速排序(Quicksort),又称划分交换排序(partition-exchangesort),通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

2、算法分析

第一步:在数组中选一个基准元素(通常为数组第一个)。

第二步:将数组中小于基准数的数据移到基准数左边,大于基准数的移到右边。在这个分区结束之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。

第三步:对于基准数左、右两边的数组,不断重复以上两个过程,直到每个子集只有一个元素,即为全部有序。

3、代码实现

(1)python实现

python 复制代码
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-


def quick_sort(data: list[int], first: int, last:int) -> None:
    if first >= last:
        return
    low = first
    high = last
    mid = data[low]
    while low < high:
        # 右指针移动
        while low < high and data[high] >= mid:
            high -= 1
        data[low] = data[high]
        # low += 1

        # 左指针右移
        while low < high and data[low] < mid:
            low += 1
        data[high] = data[low]
        # high -= 1

    data[low] = mid
    print(data)
    # 递归快速排序
    quick_sort(data, first, low-1)
    quick_sort(data, low+1, last)


def main():
    data = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 45, 55, 20]
    # data = [3,1,5,2,1,0]
    # data = [7, 31, 23, 13, 35, 3]
    print(f"排序前:{data}")
    quick_sort(data, 0, len(data)-1)
    print(f"排序后:{data}")


if __name__ == '__main__':
    main()
相关推荐
To_OC4 小时前
LC 15 三数之和:双指针不难,难的是把去重做对
javascript·算法·leetcode
benchmark_cc5 小时前
如何用 Python + QuantDash 快速构建高胜率“配对交易(Pairs Trading)”策略?
开发语言·人工智能·python·pandas·量化交易·quantdash
renhongxia16 小时前
世界模型,是“空中楼阁”还是AGI的“最后一块拼图”?
运维·服务器·数据库·人工智能·算法·agi
Python+997 小时前
Java 枚举类(Enum)详解:从基础到高级应用
java·开发语言·python
dunge20268 小时前
2026年7月最新ChatGPT Plus / Pro 与 Codex:当 AI Agent 最新5.6版本来袭,必须理解事务、幂等与补偿
开发语言·人工智能·python
zephyr059 小时前
动态规划-最长上升子序列问题
算法·动态规划
闪电悠米9 小时前
力扣hot100-56.合并区间-排序详解
数据结构·算法·leetcode·贪心算法·排序算法
小白学大数据9 小时前
两周完成爬虫技术栈升级:Scrapy 迁移 Crawlo 的路径与取舍
爬虫·python·scrapy
用户83562907805110 小时前
使用 Python 在 Excel 中添加和自定义文本框
后端·python
总裁余(余登武)10 小时前
python多个py文件打包【解决exe不能移动运行bug】
python