常用排序算法_05_快速排序

目录

1、基本思想

2、算法分析

3、代码实现

(1)python实现


1、基本思想

快速排序(Quicksort),又称划分交换排序(partition-exchangesort),通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

2、算法分析

第一步:在数组中选一个基准元素(通常为数组第一个)。

第二步:将数组中小于基准数的数据移到基准数左边,大于基准数的移到右边。在这个分区结束之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。

第三步:对于基准数左、右两边的数组,不断重复以上两个过程,直到每个子集只有一个元素,即为全部有序。

3、代码实现

(1)python实现

python 复制代码
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-


def quick_sort(data: list[int], first: int, last:int) -> None:
    if first >= last:
        return
    low = first
    high = last
    mid = data[low]
    while low < high:
        # 右指针移动
        while low < high and data[high] >= mid:
            high -= 1
        data[low] = data[high]
        # low += 1

        # 左指针右移
        while low < high and data[low] < mid:
            low += 1
        data[high] = data[low]
        # high -= 1

    data[low] = mid
    print(data)
    # 递归快速排序
    quick_sort(data, first, low-1)
    quick_sort(data, low+1, last)


def main():
    data = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 45, 55, 20]
    # data = [3,1,5,2,1,0]
    # data = [7, 31, 23, 13, 35, 3]
    print(f"排序前:{data}")
    quick_sort(data, 0, len(data)-1)
    print(f"排序后:{data}")


if __name__ == '__main__':
    main()
相关推荐
m0_7369191012 分钟前
用Pandas处理时间序列数据(Time Series)
jvm·数据库·python
getapi14 分钟前
实时音视频传输与屏幕共享(投屏)
python
iAkuya27 分钟前
(leetcode)力扣100 62N皇后问题 (普通回溯(使用set存储),位运算回溯)
算法·leetcode·职场和发展
近津薪荼28 分钟前
dfs专题5——(二叉搜索树中第 K 小的元素)
c++·学习·算法·深度优先
xiaoye-duck29 分钟前
吃透 C++ STL list:从基础使用到特性对比,解锁链表容器高效用法
c++·算法·stl
松☆33 分钟前
CANN与大模型推理:在边缘端高效运行7B参数语言模型的实践指南
人工智能·算法·语言模型
java干货43 分钟前
为什么 “File 10“ 排在 “File 2“ 前面?解决文件名排序的终极算法:自然排序
开发语言·python·算法
机器懒得学习1 小时前
智能股票分析系统
python·深度学习·金融
毕设源码-郭学长1 小时前
【开题答辩全过程】以 基于python的二手房数据分析与可视化为例,包含答辩的问题和答案
开发语言·python·数据分析
SR_shuiyunjian1 小时前
Python第三次作业
python