常用排序算法_05_快速排序

目录

1、基本思想

2、算法分析

3、代码实现

(1)python实现


1、基本思想

快速排序(Quicksort),又称划分交换排序(partition-exchangesort),通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

2、算法分析

第一步:在数组中选一个基准元素(通常为数组第一个)。

第二步:将数组中小于基准数的数据移到基准数左边,大于基准数的移到右边。在这个分区结束之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。

第三步:对于基准数左、右两边的数组,不断重复以上两个过程,直到每个子集只有一个元素,即为全部有序。

3、代码实现

(1)python实现

python 复制代码
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-


def quick_sort(data: list[int], first: int, last:int) -> None:
    if first >= last:
        return
    low = first
    high = last
    mid = data[low]
    while low < high:
        # 右指针移动
        while low < high and data[high] >= mid:
            high -= 1
        data[low] = data[high]
        # low += 1

        # 左指针右移
        while low < high and data[low] < mid:
            low += 1
        data[high] = data[low]
        # high -= 1

    data[low] = mid
    print(data)
    # 递归快速排序
    quick_sort(data, first, low-1)
    quick_sort(data, low+1, last)


def main():
    data = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 45, 55, 20]
    # data = [3,1,5,2,1,0]
    # data = [7, 31, 23, 13, 35, 3]
    print(f"排序前:{data}")
    quick_sort(data, 0, len(data)-1)
    print(f"排序后:{data}")


if __name__ == '__main__':
    main()
相关推荐
栈与堆3 分钟前
LeetCode-88-合并两个有序数组
java·开发语言·数据结构·python·算法·leetcode·rust
超人小子7 分钟前
自动化报表系统实战:用Python让报表工作智能化
运维·python·自动化
dagouaofei8 分钟前
AI 生成 2026 年工作计划 PPT,内容质量差异在哪里
人工智能·python·powerpoint
ai_top_trends9 分钟前
2026 年工作计划汇报 PPT:AI 生成方案实测对比
人工智能·python·powerpoint
源代码•宸11 分钟前
Leetcode—712. 两个字符串的最小ASCII删除和【中等】
开发语言·后端·算法·leetcode·职场和发展·golang·dp
寻星探路13 分钟前
【Python 全栈测开之路】Python 基础语法精讲(三):函数、容器类型与文件处理
java·开发语言·c++·人工智能·python·ai·c#
且去填词13 分钟前
构建基于 DeepEval 的 LLM 自动化评估流水线
运维·人工智能·python·自动化·llm·deepseek·deepeval
无限进步_15 分钟前
【C语言&数据结构】相同的树:深入理解二叉树的结构与值比较
c语言·开发语言·数据结构·c++·算法·github·visual studio
dagouaofei16 分钟前
不同 AI 生成 2026 年工作计划 PPT 的使用门槛对比
人工智能·python·powerpoint
itwangyang52022 分钟前
Windows + Conda + OpenMM GPU(CUDA)完整安装教程-50显卡系列
人工智能·windows·python·conda