非参数检测6——优缺点

优点:

  1. 参量检测的特点在于以似然比处理器为基础,并建立在假定干扰或噪声的统计特性已知的基础上。但实际上,干扰环境往往十分复杂,包括自然和人为因素,且常常随时改变。这使我们很难确定噪声的统计特性。因此人们提出了非参量检测。
  2. 非参量检测不需要考虑噪声的模型,它的适应性比较强,对各类噪声都表现出比较好的性能,尤其是虚警性能,而且非参量检测的实现也比较简单。

缺点:

  1. 然而,与参量检测相比,由于非参量检测没有利用干扰的先验统计知识,虽然适应性强,但针对性差。因此对于某些已知统计特性的干扰来说,非参量检测器的性能一般低于参量检测器的性能。
  2. 如果不知道输入数据的精确分布但能获得其近似分布,(比如是接近高斯的),这时若用非参量检测器,会显得过于保守,将造成输入数据统计信息的损失。若采用参量检测器也不恰当,因为所掌握的输入数据的统计知识不完全。
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