Django QuerySet对象，get()方法

模型参考上一章内容：

Django的QuerySet对象的get()方法用于从数据库中获取单个对象。

1，添加视图函数

Test/app11/views.py

复制代码

from django.shortcuts import render
from .models import Post

def index(request):
    posts = Post.objects.all()
    return render(request, '11/index.html', {'posts': posts})



# apps/books/views.py

from django.shortcuts import render
from .models import Book

def book_list_view(request):
    # 使用filter()方法获取所有价格在10到20之间的书籍
    # books = Book.objects.filter(price__gte=10, price__lte=20)  # __gte是"greater than or equal to"（大于等于）的缩写，__lte是"less than or equal to"（小于等于）的缩写。
    # books = Book.objects.filter(price__gt=10)   # 在Django的ORM（对象关系映射）查询中，__gt是过滤条件的一个特殊语法，用于表示"大于"（greater than）。
    books = Book.objects.filter(price__lt=29.99)   # __lt 是"less than"（小于）的缩写。
    return render(request, '11/book_list.html', {'books': books})

def get_book_view(request):
    try:
        # 使用get()方法获取标题为"Python Cookbook"的书籍
        book = Book.objects.get(id=19)
        # 现在book变量包含了匹配的书籍对象
        print(book)
        return render(request, '11/book_detail.html', {'book': book})
    except Book.DoesNotExist:
        # 如果没有找到匹配的书籍，返回错误信息
        return HttpResponse("Book not found.")
    except Book.MultipleObjectsReturned:
        # 如果找到多个匹配的书籍，返回错误信息
        return HttpResponse("Multiple books found with the same title.")

2，添加html代码

Test/templates/11/book_detail.html

复制代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>书籍列表</title>
</head>
<body>
    <h2>书籍：{{ book }}</h2>
    <h1>{{ book.title }}</h1>
    <p>作者: {{ book.author }}</p>
    <p>日期: {{ book.publication_date }}</p>
    <p>价格: {{ book.price }}</p>
</body>
</html>

3，添加路由地址

Test/app11/urls.py

复制代码

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('index/', views.index, name='index'),
    path('book_list_view/', views.book_list_view, name='book_list_view'),
    path('get_book_view/', views.get_book_view, name='get_book_view'),
]

4，访问页面

http://127.0.0.1:8000/app11/get_book_view/

可以看到成功获取到了id为19的数据了