Hadoop3:NameNode和DataNode多目录配置(扩充磁盘的技术支持)

一、NameNode多目录

1、说明

NameNode多目录,需要在刚搭建Hadoop集群的时候,就配置好

因为,配置这个,需要格式化NameNode

所以,如果一开始没配置NameNode多目录,后面,就不要配置了。

2、配置

1、修改配置
hdfs-site.xml

xml 复制代码
<property>
     <name>dfs.namenode.name.dir</name>
     <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name1,file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name2</value>
</property>

其中,dfs.namenode.name.dir这个参数在core-site.xml文件中配置的

配置好后,保存,分发。

2、停掉Hadoop集群

bash 复制代码
 myhadoop stop

3、所有节点,删除/data、/log目录

bash 复制代码
cd /opt/module/hadoop-3.1.3/
rm -rf data/ logs/

4、格式化NameNode

bash 复制代码
hdfs namenode -format

此时,就已经有2个目录了

5、启动集群

bash 复制代码
 myhadoop start

3、验证

name1目录

name2目录

会发现,两个目录存储的内容完全一样

但是,本次实操,是在102一个节点上,所以,不是真正的高可用。

如果,102挂掉了,数据丢失。那么,依然无法恢复。

真正的高可用,是配置两个不同机器上的NameNode

这个,最多是,防止误删,提高了一点安全性。

如果,看到多目录,就明白是怎么回事了。

二、DataNode多目录(重要)

1、说明

DataNode 可以配置成多个目录,每个目录存储的数据不一样(数据不是副本)

这个,为集群扩充磁盘提供了基础支持。

一般情况,服务器,挂载几块硬盘,就配置几个目录,对应关联。

2、配置

1、修改配置
hdfs-site.xml

xml 复制代码
<property>
     <name>dfs.datanode.data.dir</name>
     <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2</value>
</property>

这个配置,不一定要分发给所有的节点

要看每个节点的磁盘情况是否相同,来考虑是否分发。

我这里,三台机器情况完全相同,所以,分发到另外几台机器。

2、重启集群

bash 复制代码
myhadoop stop
myhadoop start

3、验证

三个节点都有两个目录。

4、数据均衡(重要)

经过上面的配置,我们就可以挂载信申请的磁盘了。

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。

刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性

对应命令:

(1)生成均衡计划(我只有一块磁盘,不会生成计划

bash 复制代码
hdfs diskbalancer -plan hadoop103

(2)执行均衡计划

bash 复制代码
hdfs diskbalancer -execute hadoop103.plan.json

(3)查看当前均衡任务的执行情况

bash 复制代码
hdfs diskbalancer -query hadoop103

(4)取消均衡任务

bash 复制代码
hdfs diskbalancer -cancel hadoop103.plan.json
相关推荐
大数据CLUB9 天前
基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化_离线
大数据·hadoop·数据挖掘·数据分析·spark
張萠飛10 天前
hive集群优化和治理常见的问题答案
数据仓库·hive·hadoop
小葛呀10 天前
互联网大数据求职面试:从Zookeeper到Flink的技术探讨
大数据·redis·zookeeper·面试·flink·互联网·yarn
高小秋12 天前
Hadoop 技术生态体系
大数据·hadoop·分布式
火龙谷13 天前
【hadoop】搭建考试环境(单机)
大数据·hadoop·分布式
liuze40813 天前
在VMware虚拟机集群中,完成Hive的安装部署
数据仓库·hive·hadoop
雷神乐乐13 天前
Hive优化详细讲解
数据仓库·hive·hadoop
Edingbrugh.南空14 天前
Hudi 与 Hive 集成
数据仓库·hive·hadoop
Edingbrugh.南空14 天前
Hive集成Paimon
数据仓库·hive·hadoop
ZKf30FkG14 天前
前端包管理工具终极对决:npm vs Yarn vs pnpm vs Bun vs Deno
前端·npm·node.js·yarn