Python面试题：在 Python 中，如何连接并操作数据库？

在 Python 中，可以使用多种库来连接并操作数据库。常用的库有 sqlite3、psycopg2（用于 PostgreSQL）、PyMySQL（用于 MySQL）、SQLAlchemy（一个 ORM 工具，支持多种数据库）。下面以 SQLite 和 MySQL 为例，介绍如何连接并操作数据库。

使用 sqlite3 库操作 SQLite 数据库

1. 连接数据库

import sqlite3

# 连接到 SQLite 数据库（如果数据库不存在，会自动创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

2. 创建表

# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users
                  (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                   name TEXT NOT NULL,
                   age INTEGER NOT NULL)''')

3. 插入数据

# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 30)")
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Bob', 25)")

# 提交事务
conn.commit()

4. 查询数据

# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

5. 更新数据

# 更新数据
cursor.execute("UPDATE users SET age = 26 WHERE name = 'Bob'")

# 提交事务
conn.commit()

6. 删除数据

# 删除数据
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = 'Alice'")

# 提交事务
conn.commit()

7. 关闭连接

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

使用 PyMySQL 库操作 MySQL 数据库

1. 安装 PyMySQL

pip install pymysql

2. 连接数据库

import pymysql

# 连接到 MySQL 数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='yourusername',
    password='yourpassword',
    database='yourdatabase'
)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

3. 创建表

# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users
                  (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
                   name VARCHAR(255) NOT NULL,
                   age INT NOT NULL)''')

4. 插入数据

# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 30)")
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Bob', 25)")

# 提交事务
conn.commit()

5. 查询数据

# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

6. 更新数据

# 更新数据
cursor.execute("UPDATE users SET age = 26 WHERE name = 'Bob'")

# 提交事务
conn.commit()

7. 删除数据

# 删除数据
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = 'Alice'")

# 提交事务
conn.commit()

8. 关闭连接

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

使用 SQLAlchemy 库操作数据库

1. 安装 SQLAlchemy

pip install sqlalchemy

2. 连接数据库

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建数据库引擎
engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)

# 创建基类
Base = declarative_base()

# 定义数据表
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

# 创建数据表
Base.metadata.create_all(engine)

# 创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

3. 插入数据

# 插入数据
new_user = User(name='Alice', age=30)
session.add(new_user)
session.commit()

4. 查询数据

# 查询数据
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name, user.age)

5. 更新数据

# 更新数据
user = session.query(User).filter_by(name='Alice').first()
user.age = 31
session.commit()

6. 删除数据

# 删除数据
user = session.query(User).filter_by(name='Alice').first()
session.delete(user)
session.commit()

这三个示例展示了如何使用 sqlite3、PyMySQL 和 SQLAlchemy 库连接并操作数据库。根据具体需求和数据库类型，可以选择合适的库来实现数据库操作。