代码随想录第47天|动态规划

1143.最长公共子序列


cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
        vector<vector<int>> dp(text1.size() + 1, vector<int>(text2.size() + 1, 0));
        int res = 0;
        for (int i = 1; i <= text1.size(); i++) {
            for (int j = 1; j <= text2.size(); j++) {
                if (text1[i - 1] == text2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
                //res = max(res, dp[i][j]);
            }
        }
//        return res;
		return dp[text1.size()][text2.size()]; //最长公共子序列一定在末尾
    }
};

如图 j = 1 时, i 在 1 ~ text1.size 之间时, 即 a 在 abcde 的子序列长度


1035. 不相交的线


相当于寻找其最大的子序列, 此时的结果最大

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxUncrossedLines(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        vector<vector<int>> dp(nums1.size() + 1, vector<int>(nums2.size() + 1));
        for (int i = 1; i <= nums1.size(); i++) {
            for (int j = 1; j <= nums2.size(); j++) {
                if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[nums1.size()][nums2.size()];
    }
};

53. 最大子序和



cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        vector<int> dp(nums.size());
        dp[0] = nums[0];
        int res = dp[0];
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);
            res = max(res, dp[i]);
        }
        return res;
    }
};

392.判断子序列


思路1 : 双指针

思路2 : 动态规划

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        vector<vector<int>> dp(s.size() + 1, vector<int>(t.size() + 1));
        for (int i = 1; i <= s.size(); i++) {
            for (int j = 1; j <= t.size(); j++) {
                if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = dp[i][j - 1];
                }
            }
        }
        return s.size() == dp[s.size()][t.size()] ? true : false;
    }
};
相关推荐
SweetCode11 分钟前
裴蜀定理:整数解的奥秘
数据结构·python·线性代数·算法·机器学习
ゞ 正在缓冲99%…24 分钟前
leetcode76.最小覆盖子串
java·算法·leetcode·字符串·双指针·滑动窗口
xuanjiong25 分钟前
纯个人整理,蓝桥杯使用的算法模板day2(0-1背包问题),手打个人理解注释,超全面,且均已验证成功(附带详细手写“模拟流程图”,全网首个
算法·蓝桥杯·动态规划
惊鸿.Jh44 分钟前
【滑动窗口】3254. 长度为 K 的子数组的能量值 I
数据结构·算法·leetcode
明灯L44 分钟前
《函数基础与内存机制深度剖析:从 return 语句到各类经典编程题详解》
经验分享·python·算法·链表·经典例题
碳基学AI1 小时前
哈尔滨工业大学DeepSeek公开课:探索大模型原理、技术与应用从GPT到DeepSeek|附视频与讲义免费下载方法
大数据·人工智能·python·gpt·算法·语言模型·集成学习
补三补四1 小时前
机器学习-聚类分析算法
人工智能·深度学习·算法·机器学习
独好紫罗兰1 小时前
洛谷题单3-P5718 【深基4.例2】找最小值-python-流程图重构
开发语言·python·算法
好好学习^按时吃饭1 小时前
[NOIP 1999 提高组] 导弹拦截
动态规划
正脉科工 CAE仿真1 小时前
基于ANSYS 概率设计和APDL编程的结构可靠性设计分析
人工智能·python·算法