跟着李沐学AI:简单损失函数

均方损失L2Loss

特点:当真实值y与预测值y'相差较远时,梯度较大,参数更新较多。当预测值与真实值靠近时,梯度越来越小。

最小绝对值损失L1Loss

特点:当预测值与真实值相差较远时,梯度永远为常数,能带来稳定性的好处,但是0点处不可导,具有不平滑性。

Huber's Robust Loss

当预测值与真实值相差较大时,是绝对值误差。当预测值与真实值相差较小时是平方误差。

相关推荐
爱喝热水的呀哈喽3 分钟前
torch张量与函数表达式写法
人工智能·pytorch·深度学习
rellvera11 分钟前
【强化学习的数学原理】第02课-贝尔曼公式-笔记
笔记·机器学习
肥猪猪爸36 分钟前
使用卡尔曼滤波器估计pybullet中的机器人位置
数据结构·人工智能·python·算法·机器人·卡尔曼滤波·pybullet
LZXCyrus1 小时前
【杂记】vLLM如何指定GPU单卡/多卡离线推理
人工智能·经验分享·python·深度学习·语言模型·llm·vllm
我感觉。1 小时前
【机器学习chp4】特征工程
人工智能·机器学习·主成分分析·特征工程
YRr YRr2 小时前
深度学习神经网络中的优化器的使用
人工智能·深度学习·神经网络
DieYoung_Alive2 小时前
一篇文章了解机器学习(下)
人工智能·机器学习
夏沫的梦2 小时前
生成式AI对产业的影响与冲击
人工智能·aigc
goomind2 小时前
YOLOv8实战木材缺陷识别
人工智能·yolo·目标检测·缺陷检测·pyqt5·木材缺陷识别
只怕自己不够好2 小时前
《OpenCV 图像基础操作全解析:从读取到像素处理与 ROI 应用》
人工智能·opencv·计算机视觉