FastAPI+SQLAlchemy数据库连接

FastAPI+SQLAlchemy数据库连接

目录

配置数据库连接

python 复制代码
# db.py
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

DATABASE_URL = "mysql+pymysql://root:7997@localhost/fastapidemo"

engine = create_engine(
    DATABASE_URL,
    pool_size=10,            # 设置连接池大小
    max_overflow=20,         # 设置连接池最大溢出连接数量
    pool_timeout=30,         # 设置连接超时时间
    pool_recycle=1800,       # 设置连接的回收时间
)

SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)

创建表模型

python 复制代码
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, Table
from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, relationship


class Base(DeclarativeBase):
    __abstract__ = True  # 标记为抽象基类,防止直接创建表

    @classmethod
    def get_all(cls, session):
        return session.query(cls).all()


book_press = Table('book_press', Base.metadata,
                   Column('book_id', Integer, ForeignKey('book.id'), primary_key=True),
                   Column('press_id', Integer, ForeignKey('press.id'), primary_key=True))


class Book(Base):
    __tablename__ = 'book'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    title = Column(String(15), nullable=False, unique=True)
    author_id = Column(Integer, ForeignKey('author.id'))
    author = relationship('Author', backref='books', cascade='all,delete')
    press = relationship('Press', backref='books', secondary=book_press)


class Author(Base):
    __tablename__ = 'author'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String(15), nullable=False, unique=True)
    age = Column(Integer, nullable=False)


class Press(Base):
    __tablename__ = 'press'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String(15), nullable=False, unique=True)


if __name__ == '__main__':
    from db import engine

    Base.metadata.create_all(engine)

创建alembic迁移文件

安装+初始化

bash 复制代码
pip install alembic
bash 复制代码
alembic init alembic

编辑env.py

python 复制代码
# env.py
from logging.config import fileConfig
from sqlalchemy import engine_from_config
from sqlalchemy import pool
from alembic import context

# 导入你的 Base 和模型
from module import Base, Book, Author, Press

config = context.config

# 默认None 替换成你的Base
target_metadata = Base.metadata
# 其他配置...

编辑alembic.ini

ini 复制代码
# alembic.ini
sqlalchemy.url = mysql+pymysql://root:7997@localhost/fastapidemo

迁移数据库

bah 复制代码
alembic revision --autogenerate
alembic upgrade head

视图函数查询

python 复制代码
# main.py
from fastapi import FastAPI, Request, Depends
from pydantic import BaseModel
from sqlalchemy.orm import Session

from db import SessionLocal
from orm import Author

app = FastAPI()
session = SessionLocal()


def get_db():
    db = SessionLocal()
    try:
        yield db
    finally:
        db.close()


class Item(BaseModel):
    pass


@app.get("/api/")
async def root(db: Session = Depends(get_db)):
    # 直接用session查询
    res = db.query(Author).all()
    # 调用模型类的方法查询
    res2 = Author.get_all(db)
    print(res[0].name)
    print(res2[0].name)
    return {f"作者名:{res[0].name},{res2[0].name}"}
相关推荐
Ai 编码助手10 分钟前
MySQL中distinct与group by之间的性能进行比较
数据库·mysql
陈燚_重生之又为程序员25 分钟前
基于梧桐数据库的实时数据分析解决方案
数据库·数据挖掘·数据分析
caridle27 分钟前
教程:使用 InterBase Express 访问数据库(五):TIBTransaction
java·数据库·express
白云如幻28 分钟前
MySQL排序查询
数据库·mysql
萧鼎30 分钟前
Python并发编程库:Asyncio的异步编程实战
开发语言·数据库·python·异步
^velpro^32 分钟前
数据库连接池的创建
java·开发语言·数据库
荒川之神37 分钟前
ORACLE _11G_R2_ASM 常用命令
数据库·oracle
IT培训中心-竺老师43 分钟前
Oracle 23AI创建示例库
数据库·oracle
小白学大数据1 小时前
JavaScript重定向对网络爬虫的影响及处理
开发语言·javascript·数据库·爬虫
time never ceases1 小时前
使用docker方式进行Oracle数据库的物理迁移(helowin/oracle_11g)
数据库·docker·oracle