【python零基础入门到就业】004、什么是Python解释器

1. 引言

欢迎来到Python零基础入门教程的第四篇文章!在前几篇文章中,我们介绍了Python的基本概念、如何安装Python以及用python写第一个Hello World程序。本篇文章,我们将深入探讨Python解释器的概念,帮助你更好地理解Python代码是如何被执行的。

2. 什么是Python解释器?

Python解释器是一种程序,它负责将我们编写的Python代码逐行解释并执行。它充当了我们和计算机之间的桥梁,让计算机能够理解并执行我们的Python代码。

Python解释器,是一个计算机程序,用来翻译Python代码,并提交给计算机执行。所以,它的功能很简单,就两点:

1.翻译代码

2.提交给计算机运行

安装Python环境,本质上,就是在电脑中,安装Python解释器程序。代码随时可以写,但能不能运行,就要看电脑里面有没有解释器程序了。

解释型语言 vs. 编译型语言

  • 解释型语言: 代码在运行时逐行解释和执行,如Python、JavaScript。
  • 编译型语言: 代码在运行前被编译成机器代码一次性执行,如C、C++。

Python是一种解释型语言,这意味着我们可以即时运行和测试我们的代码,这对于初学者非常友好。

Python解释器的工作流程:

1.读取代码:解释器读取Python源代码文件。

2.解析代码:将源代码解析成抽象语法树(AST)。

3.编译代码:将AST编译成字节码。

4.执行代码:解释器执行字节码,输出结果。

3. Python解释器在哪

解释器存放在:<Python安装目录>/python.exe。

我们在CMD(命令提示符)程序内,执行的python,就是上图的python.exe程序

不使用解释器,计算机就不认识Python代码:

而使用了python解释器之后就能执行python代码了:

4. 常见的Python解释器

Python解释器有多种实现,每种实现都有其特定的用途和优势。

CPython

这是最常见的Python解释器,也是Python的官方实现,用C语言编写。

PyPy

PyPy是一种高性能的Python解释器,使用JIT(即时编译器)技术来提高执行速度。

Jython

Jython是一个用Java实现的Python解释器,可以在JVM(Java虚拟机)上运行。

IronPython

IronPython是一个在.NET平台上实现的Python解释器,允许Python代码与.NET框架中的代码互操作。

5. 如何使用Python解释器

5.1 在命令行中使用Python解释器

1.打开命令提示符(Windows)。

2.输入python,将进入交互式Python解释器。

python 复制代码
python

3.现在你可以在提示符>>>后输入Python代码并立即看到结果。

python 复制代码
print("Hello  World")

5.2 运行Python脚本

在python解释器程序内,我们发现,写完一行代码并回车后,会直接运行他。问题来了:我们能否写好多行代码,一次性的运行呢?那肯定是可以的。我们可以将代码,写入一个以".py"结尾的文件中,使用python命令去运行它。

1.在电脑的E盘中使用文本编辑器创建一个Python文件(如hello.py)。

2.在文件中写入代码:

python 复制代码
print("Hello, World!")

3.命令行中导航到文件所在目录,运行脚本:

python 复制代码
python hello.py

6. 选择合适的Python解释器

根据你的具体需求选择合适的Python解释器:

  • CPython:通用且最常用,适合大多数应用场景。
  • PyPy:如果对性能有较高要求,特别是在需要大量计算的应用中。
  • Jython:需要与Java进行集成时。
  • IronPython:需要在.NET平台上工作时。

7. 结语

通过本篇文章,你了解了什么是Python解释器,以及如何选择和使用Python解释器。掌握这些基本知识后,你可以更好地理解和编写Python代码。在接下来的教程中,我们将继续深入学习Python的各个方面,帮助你成为一名优秀的Python开发者。

相关推荐
bst@微胖子39 分钟前
Python高级语法之selenium
开发语言·python·selenium
Luis Li 的猫猫2 小时前
深度学习中的知识蒸馏
人工智能·经验分享·深度学习·学习·算法
查理零世2 小时前
【蓝桥杯集训·每日一题2025】 AcWing 6118. 蛋糕游戏 python
python·算法·蓝桥杯
魔尔助理顾问3 小时前
一个简洁高效的Flask用户管理示例
后端·python·flask
java1234_小锋3 小时前
一周学会Flask3 Python Web开发-request请求对象与url传参
开发语言·python·flask·flask3
木觞清4 小时前
PyTorch与TensorFlow的对比:哪个框架更适合你的项目?
人工智能·pytorch·tensorflow
诚信爱国敬业友善6 小时前
常见排序方法的总结归类
开发语言·python·算法
wyg_0311137 小时前
用deepseek学大模型04-模型可视化与数据可视化
人工智能·机器学习·信息可视化
架构默片7 小时前
【JAVA工程师从0开始学AI】,第五步:Python类的“七十二变“——当Java的铠甲遇见Python的液态金属
java·开发语言·python
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO8 小时前
DeepSeek核心算法解析:如何打造比肩ChatGPT的国产大模型
人工智能·神经网络·自然语言处理·chatgpt·大模型·aigc·deepseek