Apache Hadoop之历史服务器&日志聚集配置

上篇介绍绍了Apache Hadoop的分布式集群环境搭建,并测试了MapReduce分布式计算案例。但集群历史做了哪些任务,任务执行日志等信息还需要配置历史服务器和日志聚集才能更好的查看。

配置历史服务器

在Yarn中运行的任务产生的日志数据不能查看,为了查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史日志服务器。

  1. 配置mapred-site.xml

三个节点配置一致

复制代码
<!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
  <value>hadoop01:10020</value>
</property>
<!-- 历史服务器web端地址 -->
<property>
   <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
   <value>hadoop01:19888</value>
</property>
  1. 启动历史服务器

    [root@hadoop01 hadoop-2.9.2]# sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
    starting historyserver, logging to /opt/hadoop-2.9.2/logs/mapred-root-historyserver-hadoop01.out

  2. 查看JobHistory

访问:http://hadoop01:19888/jobhistory

配置日志聚集

日志聚集:应用(Job)运行完成以后,将应用运行日志信息从各个task汇总上传到HDFS系统上。

日志聚集功能好处:可以方便的查看到程序运行详情,方便开发调试。

注意:开启日志聚集功能,需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager。

  1. 配置yarn-site.xml

三个节点配置一致

复制代码
<!-- 日志聚集功能使能 -->
<property>
  <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
  <value>true</value>
</property>
<!-- 日志保留时间设置7天 -->
<property>
  <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
  <value>604800</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.log.server.url</name>
  <value>http://hadoop01:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
  1. 重启hadoop集群

关闭

复制代码
sbin/stop-dfs.sh
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
sbin/stop-yarn.sh

启动

复制代码
sbin/start-dfs.sh
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
sbin/start-yarn.sh
  1. 删除HDFS上已经存在的输出文件

    bin/hdfs dfs -rm -R /wcoutput

  2. 执行WordCount程序

    hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.9.2.jar wordcount /wcinput/ /wcoutput

  3. 查看日志,如图所示

这样一来,位于hadoop02中的日志在hadoop01中也可以查看

相关推荐
Lx35218 小时前
Hadoop数据处理优化:减少Shuffle阶段的性能损耗
大数据·hadoop
Lx3522 天前
Hadoop容错机制深度解析:保障作业稳定运行
大数据·hadoop
christine-rr2 天前
linux常用命令(4)——压缩命令
linux·服务器·redis
東雪蓮☆2 天前
深入理解 LVS-DR 模式与 Keepalived 高可用集群
linux·运维·服务器·lvs
乌萨奇也要立志学C++2 天前
【Linux】进程概念(二):进程查看与 fork 初探
linux·运维·服务器
是Dream呀2 天前
时序数据库选型指南:Apache IoTDB企业级解决方案深度解析
apache·时序数据库·iotdb
一个天蝎座 白勺 程序猿2 天前
Apache IoTDB(5):深度解析时序数据库 IoTDB 在 AINode 模式单机和集群的部署与实践
数据库·apache·时序数据库·iotdb·ainode
绿箭柠檬茶2 天前
Ubuntu 服务器配置转发网络访问
服务器·网络·ubuntu
獭.獭.2 天前
Linux -- 信号【上】
linux·运维·服务器
IT毕设梦工厂2 天前
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的客户购物订单数据分析与可视化系统-Hadoop-Spark-数据可视化-BigData
大数据·hadoop·数据分析·spark·毕业设计·源码·bigdata