openfoam生成的非均匀固体Solid数据分析、VTK数据格式分析、以及paraview官方用户指导文档和使用方法

一、openfoam生成的非均匀固体Solid数据分析

对于Solid/dealii-output文件,固体的数据文件,

复制代码
# vtk DataFile Version 3.0
#This file was generated by the deal.II library on 2024/7/10 at 9:46:15
ASCII
DATASET UNSTRUCTURED_GRID

POINTS 108000 double
0 0 -1.524
0.009525 0 -1.524
0.01905 0 -1.524
5.71584e-08 0.013716 -1.524
0.00952503 0.013716 -1.524
0.01905 0.013716 -1.524
6.28932e-08 0.027432 -1.524
......
(共20多万行)

数据解析如下:

line 8:points 108000 # 代表108000个point

line 108008:CELLS 4000 112000 #应该是4000个cell

line 112012 POINT_DATA 108000 #代表108000个 VECTORS displacement数据

line 112013:VECTORS displacement double #矢量数据位置,108000行,每行是三元组

line 220014: SCALARS strain_xx double 1 #占1行,后面跟了一大行数据,但是一行里预计有108000个strain_xx数据,SCALARS代表标量

line 220017:SCALARS strain_xy double 1

line 220018: SCALARS strain_xy double 1

后面跟的都是这几个数据(strai_xx,xy,xz,......)

共220040行

然后看paraview中展示的

Solid/linear_elasticity.prm文件里

set Mesh n_x = 8

set Mesh n_y = 25

set Mesh n_z = 20 # 100

这个8x25x20 = 4000个cell,定义cell数目

故在paraview的information中能看到

cells:4000

points:108000

>>>>>>>>>>cells中一个单元格由27个point组成,27:表示这个单元由27个顶点组成。所以4000个cellx27(每个cell由27个point表示) = 108000个point

根据上面分析,也就是说固体方面:108000个points的坐标在变化,4000个cell是不变的(因为对points序号),还有cell的位移值(等属性值)4000个矢量是变化的,其他不变。

二、VTK数据格式分析

这个部分可以参照官网的解析:

3. Understanding Data --- ParaView Documentation 5.11.0 documentation

三、paraview官方用户指导文档和使用方法

官网文档链接:在paraview软件中,点击工具栏中的help->paraview guide 即可直接跳转到浏览器打开官网指导页面。

官网链接如下:Welcome to ParaView Documentation ! --- ParaView Documentation 5.11.0 documentation

指导手册如下:(属于上面链接里的)

ParaView Reference Manual --- ParaView Documentation 5.11.0 documentation

用户指导如下:(属于上面链接里的)

ParaView User's Guide --- ParaView Documentation 5.11.0 documentation

相关推荐
TG_yunshuguoji12 小时前
亚马逊云代理:亚马逊云怎么样进行大规模数据分析与处理?
数据挖掘·数据分析·云计算·aws
Y学院12 小时前
Python 数据分析:从新手到高手的“摸鱼”指南
python·数据分析
IT学长编程12 小时前
计算机毕业设计 基于大数据技术的医疗数据分析与研究 Python 大数据毕业设计 Hadoop毕业设计选题【附源码+文档报告+安装调试】
大数据·hadoop·机器学习·数据分析·毕业设计·毕业论文·医疗数据分析
IT学长编程15 小时前
计算机毕业设计 基于深度学习的酒店评论文本情感分析研究 Python毕业设计项目 Hadoop毕业设计选题 机器学习选题【附源码+文档报告+安装调试】
hadoop·python·深度学习·机器学习·数据分析·毕业设计·酒店评论文本情感分析
HaiLang_IT17 小时前
数据分析毕业论文题目推荐:精选选题清单
大数据·数据分析·毕业设计
人大博士的交易之路20 小时前
今日行情明日机会——20250912
大数据·数据挖掘·数据分析·缠论·缠中说禅·涨停回马枪·道琼斯结构
赵谨言1 天前
基于支持向量机的空间数据挖掘方法及其在旅游地理经济分析中的应用
经验分享·数据挖掘·毕业设计
赵谨言1 天前
基于数据挖掘技术构建电信5G客户预测模型的研究与应用
经验分享·5g·数据挖掘·毕业设计
麦麦大数据1 天前
J002 Vue+SpringBoot电影推荐可视化系统|双协同过滤推荐算法评论情感分析spark数据分析|配套文档1.34万字
vue.js·spring boot·数据分析·spark·可视化·推荐算法
CC数分2 天前
零基础3个月上岸[特殊字符]自学数据分析路线
学习·数据挖掘·数据分析·大学生·考证