关于es中的kibana中的一些常用操作命令语句

秋竹2024-07-14 17:55

1、查询某个索引的文档数据

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get /index_name/_search

2、根据某个索引下的具体某个字段的值来查询数据，这里比如说是：根据就modelId = 1787774412315766785来查询数据

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GET /index_name/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "modelId": {
        "value": 1787774412315766785
      }
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 1000
}

3、删除某个索引

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DELETE /index_name

4、查询某个索引的映射

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get /index_name/_mapping

5、查询index_name索引下的modelId= 1795279197751926786的值的前10条数据，并根据timestamp值进行倒叙排序

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GET /index_name/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "modelId": {
        "value": 1795279197751926786
      }
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 10,
    "sort": [
    {
      "timestamp": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

6、-- 设置索引index_name最大查询条数为2万条，默认是1万条

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PUT /index_name/_settings
{
  "index.max_result_window": 200000
}

-- 所有索引设置全部最大查询条数限制为2万条

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put _all/_settings
{
"index.max_result_window":200000
}

7、删除索引index_name下的id值为123的数据

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DELETE /index_name/_doc/123

8、查询某个索引的总共有多少条数据

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POST /index_name/_count
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

9、将索引下的id为123中的数据中的值a的数据进行修改成 ["1","2" ]

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POST /index_name/_update/123
{
  "doc": {
    "a": [
            "1",
            "2"
          ]
  }
}

10、将某一段内容进行ik_max_word分词

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GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "高寒复杂条件下混凝土坝新型防护和耐磨材料"
}

11、将某一段内容进行ik_word分词

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GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_word",
  "text": "高寒复杂条件下混凝土坝新型防护和耐磨材料"
}

12、查看磁盘空间使用情况

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GET /_cat/allocation?v&pretty