Ubuntu22.04.4系统/安装python3.9/pytorch/torchvision【GPU版】

1.安装python3.9

1.1 创建python3.9的虚拟环境

conda create -n QwenChat python=3.9

1.2 输入"y"

1.3 创建成功

2.安装pytorch和torchvision

2.1 进入虚拟环境

进入刚刚创建的虚拟环境

conda activate QwenChat

2.2 conda安装

  • 查看cuda的版本
  • 浏览器打开网址PyTorch
  • 鼠标往下翻,到参数选择界面(因无CUDA12.2,选择了最接近的CUDA12.1),复制【Run this Command】的命令

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

  • 运行【Run this Command】的命令
  • 输入"y"后,稍等片刻,安装完成

2.3 测试

python -c "import torch; print(torch.version)"

python -c "import torchvision; print(torchvision.version)"

相关推荐
QXWZ_IA13 分钟前
定位数据怎么推给 IoT 平台?消息协议选型与接入准备
网络·人工智能·物联网·安全
java_logo15 分钟前
Docker 部署 ReMe:轻松搭建 AI Agent 记忆管理平台
人工智能·docker·容器·ai agent·轩辕镜像·reme·agentscope-ai
合尘猫23 分钟前
图片表格变结构化数据:OCR 后的三个坑
python·ocr
小小张说故事24 分钟前
Python 里弱引用到底弱在哪:拆开 weakref.ref、回调陷阱和 WeakValueDictionary
python
硅谷秋水33 分钟前
从VLM规划器到机器人智能体:面向依赖历史信息的操控任务自演化框架
人工智能·机器学习·语言模型·机器人
西安小哥40 分钟前
端侧跑大模型,真正的门槛不在参数量:一次 596 秒到 10 秒的压缩路径复盘
前端·人工智能
Vex2une41 分钟前
AI 渲染正在重写游戏美术的账本:提效、外包与新的门槛
人工智能·aigc·游戏美术·神经渲染·dlss 5·ai 渲染·游戏开发门槛
用户019027581611 小时前
用 DuckDB 存查 A 股 K 线:零服务、SQL 直接分析
python
LabVIEW开发1 小时前
AI 如何接进 LabVIEW:链路怎么搭、边界在哪、还差什么
人工智能·驱动开发·labview
liferecords1 小时前
不训练一个参数,把图像编辑器变成视频编辑器:EditVid 的局部-全局拆解术
人工智能·llm·aigc·多模态