Ubuntu22.04.4系统/安装python3.9/pytorch/torchvision【GPU版】

1.安装python3.9

1.1 创建python3.9的虚拟环境

conda create -n QwenChat python=3.9

1.2 输入"y"

1.3 创建成功

2.安装pytorch和torchvision

2.1 进入虚拟环境

进入刚刚创建的虚拟环境

conda activate QwenChat

2.2 conda安装

  • 查看cuda的版本
  • 浏览器打开网址PyTorch
  • 鼠标往下翻,到参数选择界面(因无CUDA12.2,选择了最接近的CUDA12.1),复制【Run this Command】的命令

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

  • 运行【Run this Command】的命令
  • 输入"y"后,稍等片刻,安装完成

2.3 测试

python -c "import torch; print(torch.version)"

python -c "import torchvision; print(torchvision.version)"

相关推荐
K***728414 分钟前
开源模型应用落地-工具使用篇-Spring AI-Function Call(八)
人工智能·spring·开源
不知更鸟23 分钟前
前端报错:快速解决Django接口404问题
前端·python·django
4***721327 分钟前
【玩转全栈】----Django模板语法、请求与响应
数据库·python·django
梁正雄39 分钟前
1、python基础语法
开发语言·python
Chat_zhanggong3451 小时前
K4A8G165WC-BITD产品推荐
人工智能·嵌入式硬件·算法
霍格沃兹软件测试开发1 小时前
Playwright MCP浏览器自动化指南:让AI精准理解你的命令
运维·人工智能·自动化
强化学习与机器人控制仿真1 小时前
RSL-RL:开源人形机器人强化学习控制研究库
开发语言·人工智能·stm32·神经网络·机器人·强化学习·模仿学习
网易智企2 小时前
智能玩具新纪元:一个AI能力底座开启创新“加速度”
人工智能·microsoft
ituff2 小时前
微软认证考试又免费了
后端·python·flask
咚咚王者2 小时前
人工智能之数据分析 numpy:第十二章 数据持久化
人工智能·数据分析·numpy