C语言——冒泡排序法与简单选择排序法及其区别

冒泡排序(Bubble Sort)

是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复进行的,直到没有再需要交换的元素,这表示该数列已经排序完成。

冒泡排序的名字由来是因为越小(或越大)的元素会经过交换慢慢"浮"到数列的顶端(或底部),就如同水中的气泡一样上浮到水面。

下面是使用C语言实现的冒泡排序算法的一个基本示例:

#include<stdio.h>

int main()
{
	int i;
	int j;
	int array[]={99,77,55,88,66,44,11,33,22};
	int arraySize;
	int temp;
	
	arraySize = sizeof(array)/sizeof(array[0]);
	
	for(i=0;i<arraySize-1;i++){            //外层循环次数为数组长度减一是指排序的总轮数
		for(j=0;j<arraySize-i-1;j++){      //内层循环负责在每轮中进行实际的元素比较和交换,
		                                   //由于外层循环每完成i次,代表i个数已经排好了位置, 
                                           //所以其循环次数要再减去i
			if(array[j] > array[j+1]){
				temp = array[j];
				array[j] = array[j+1];
				array[j+1] = temp;
			}
		}
	}
	puts("经过冒泡排序后,从小到大依次为:");
	for(i=0;i<arraySize;i++){
		printf("%d ",array[i]);
	}
	return 0;
}

输出将是:

经过冒泡排序后,从小到大依次为:
11 22 33 44 55 66 77 88 99

它通过两层嵌套的循环来实现:外层循环控制排序的总轮数,内层循环负责在每轮中进行实际的元素比较和交换。每完成一轮内层循环,数组中的最大元素就会"冒泡"到它应该在的位置上,因此外层循环每次迭代时,内层循环的迭代次数可以相应减少。

注意,冒泡排序虽然实现简单,但其平均和最坏情况下的时间复杂度都是O(n^2),因此对于大数据集来说效率较低。在实际应用中,通常会选择更高效的排序算法,如快速排序、归并排序等。

简单选择排序(Simple Selection Sort)

是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。

以下是使用C语言实现简单选择排序的一个例子,这个例子将对一个整数数组进行升序排序:

cpp 复制代码
#include<stdio.h>

int main()
{
	int i;
	int j;
	int array[]={99,77,55,88,66,44,11,33,22};
	int arraySize;
	int temp;
	
	arraySize = sizeof(array)/sizeof(array[0]);
	
	for(i=0;i<arraySize-1;i++){            //外层循环次数
		for(j=i+1;j<arraySize;j++){      //内层循环
			if(array[i] < array[j]){
				temp = array[i];
				array[i] = array[j];
				array[j] = temp;
			}
		}
	}
	puts("经过冒泡排序后,从小到大依次为:");
	for(i=0;i<arraySize;i++){
		printf("%d ",array[i]);
	}
	return 0;
}

它首先使用外层循环遍历数组的每个元素(除了最后一个),因为最后一个元素在遍历完所有元素后将自然处于正确的位置。对于每个元素,内层循环遍历其后面的所有元素以找到最小元素的索引。一旦找到最小元素的索引,就将它与当前外层循环的元素进行交换。这个过程重复进行,直到数组完全排序。

主要区别:

简单选择排序和冒泡排序作为两种基础的排序算法,它们在实现方式、效率、稳定性等方面存在一些显著的区别。以下是它们之间的主要区别:

1. 工作原理
  • 简单选择排序:它的基本思想是在未排序的序列中找到最小(或最大)的元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(或最大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
  • 冒泡排序:它的基本思想是通过相邻元素之间的比较和交换,将序列中最大的元素交换到最后的位置,然后在剩余的序列中继续进行类似的操作。具体来说,就是重复地遍历要排序的数列,每次比较相邻两个元素,如果它们的顺序错误就交换位置,直到没有相邻元素需要交换,排序完成。
2. 交换次数
  • 简单选择排序:在每一轮选择中,只需要进行一次交换(即将找到的最小或最大元素与当前轮次的起始位置的元素交换)。
  • 冒泡排序:在每一轮比较中,如果相邻元素顺序错误,则进行交换。因此,冒泡排序的交换次数通常比选择排序多,尤其是在数组已经部分排序的情况下。
3. 效率
  • 时间复杂度:两者在最坏情况下的时间复杂度都是O(n^2),其中n是数组的长度。然而,在实际应用中,冒泡排序可能会因为频繁的元素交换而稍慢于简单选择排序,尤其是在数据规模较大时。
  • 空间复杂度:两者都是原地排序算法,即不需要额外的存储空间,空间复杂度均为O(1)。
4. 稳定性
  • 简单选择排序:是不稳定的排序算法。因为在选择最小(或最大)元素的过程中,可能会改变相同关键字之间的相对位置。
  • 冒泡排序:是稳定的排序算法。在排序过程中,相等元素的相对位置不会发生改变。
5. 实际应用
  • 由于简单选择排序和冒泡排序的时间复杂度都较高,它们在实际应用中通常不是首选的排序算法。在数据规模较大时,更高效的排序算法(如快速排序、归并排序、堆排序等)是更好的选择。
  • 然而,在数据规模较小或对数据稳定性有要求的情况下,冒泡排序可能因其实现简单和稳定性而受到青睐。而简单选择排序则可能在某些特定场景下(如内存限制严格的环境)因其空间复杂度低而得到应用。

综上所述,简单选择排序和冒泡排序在工作原理、交换次数、效率、稳定性和实际应用等方面都存在明显的区别。在选择使用哪种排序算法时,需要根据具体的应用场景和数据特点进行综合考虑。

相关推荐
盼海19 分钟前
排序算法(五)--归并排序
数据结构·算法·排序算法
网易独家音乐人Mike Zhou4 小时前
【卡尔曼滤波】数据预测Prediction观测器的理论推导及应用 C语言、Python实现(Kalman Filter)
c语言·python·单片机·物联网·算法·嵌入式·iot
搬砖的小码农_Sky6 小时前
C语言:数组
c语言·数据结构
Swift社区7 小时前
LeetCode - #139 单词拆分
算法·leetcode·职场和发展
Kent_J_Truman8 小时前
greater<>() 、less<>()及运算符 < 重载在排序和堆中的使用
算法
先鱼鲨生8 小时前
数据结构——栈、队列
数据结构
一念之坤8 小时前
零基础学Python之数据结构 -- 01篇
数据结构·python
IT 青年8 小时前
数据结构 (1)基本概念和术语
数据结构·算法
熬夜学编程的小王8 小时前
【初阶数据结构篇】双向链表的实现(赋源码)
数据结构·c++·链表·双向链表
Dong雨9 小时前
力扣hot100-->栈/单调栈
算法·leetcode·职场和发展