Synchronized同步锁优化方法
1.6之前比较重量级，1.6后经过优化性能大大提升
使用Synchronized实现同步锁住要是两种方式：方法、代码块。
1.代码块
Synchronized在修饰同步代码块时，是由 monitorenter和monitorexit指令来实现同步的。进入monitorenter 指令后，线程将持有Monitor对象，退出monitorenter指令后，线程将释放该Monitor对象。
2.方法
当Synchronized修饰同步方法时，并没有发现monitorenter和monitorexit指令，而是出现了一个ACC_SYNCHRONIZED标志。这是因为JVM使用了ACC_SYNCHRONIZED访问标志来区分一个方法是否是同步方法。当方法调用时，调用指令将会检查该方法是否被设置ACC_SYNCHRONIZED访问标志。如果设置了该标志，执行线程将先持有Monitor对象，然后再执行方法。在该方法运行期间，其它线程将无法获取到该Mointor对象，当方法执行完成后，再释放该Monitor对象。
JVM中的同步是基于进入和退出管程（Monitor）对象实现的。每个对象实例都会有一个Monitor，Monitor可以和对象一起创建、销毁。Monitor是由ObjectMonitor实现，而ObjectMonitor是由C++的ObjectMonitor.hpp文件实现。
当多个线程同时访问一段同步代码时，多个线程会先被存放在ContentionList和_EntryList 集合中，处于block状态的线程，都会被加入到该列表。接下来当线程获取到对象的Monitor时，Monitor是依靠底层操作系统的Mutex Lock来实现互斥的，线程申请Mutex成功，则持有该Mutex，其它线程将无法获取到该Mutex，竞争失败的线程会再次进入ContentionList被挂起。
如果线程调用wait() 方法，就会释放当前持有的Mutex，并且该线程会进入WaitSet集合中，等待下一次被唤醒。如果当前线程顺利执行完方法，也将释放Mutex。
因为涉及到线程的阻塞和挂起等操作，这也是Synchronized比较重量级的原因。下面看看jdk源码是怎么进行优化的。
JDK1.6引入了偏向锁、轻量级锁、重量级锁概念，来减少锁竞争带来的上下文切换，而正是新增的Java对象头实现了锁升级功能。当Java对象被Synchronized关键字修饰成为同步锁后，围绕这个锁的一系列升级操作都将和Java对象头有关。对象头内容如下：
锁升级过程如下：
🌟🌟🌟一句话概括总结，通过一些方式去竞争锁，在竞争中逐渐提高锁的级别，代价也越来越大。一开始只需查询对象头，然后是CAS竞争，最后直接挂起阻塞线程。
锁的不同重量级对应着不同的场景，我们需要根据实际的业务情况去具体优化。
1.偏向锁主要用来优化同一线程多次申请同一个锁的竞争。在某些情况下，大部分时间是同一个线程竞争锁资源，例如，在创建一个线程并在线程中执行循环监听的场景下，或单线程操作一个线程安全集合时，同一线程每次都需要获取和释放锁，每次操作都会发生用户态与内核态的切换。
因此，在高并发场景下，当大量线程同时竞争同一个锁资源时，偏向锁就会被撤销，发生stop the word后， 开启偏向锁无疑会带来更大的性能开销，这时我们可以通过添加JVM参数关闭偏向锁来调优系统性能，示例代码如下：
-XX:-UseBiasedLocking //关闭偏向锁（默认打开）
或
-XX:+UseHeavyMonitors //设置重量级锁
2.轻量级锁适用于线程交替执行同步块的场景，绝大部分的锁在整个同步周期内都不存在长时间的竞争。
3.自旋锁和重量级锁：在锁竞争不激烈且锁占用时间非常短的场景下，自旋锁可以提高系统性能。一旦锁竞争激烈或锁占用的时间过长，自旋锁将会导致大量的线程一直处于CAS重试状态，占用CPU资源，反而会增加系统性能开销。所以自旋锁和重量级锁的使用都要结合实际场景。
在高负载、高并发的场景下，我们可以通过设置JVM参数来关闭自旋锁，优化系统性能，示例代码如下：
-XX:-UseSpinning //参数关闭自旋锁优化(默认打开)
-XX:PreBlockSpin //参数修改默认的自旋次数。JDK1.7后，去掉此参数，由jvm控制
4.动态编译优化，JIT编译器对锁的粒度增大或减小。例如，几个相邻的同步块使用的是同一个锁实例，那么 JIT 编译器将会把这几个同步块合并为一个大的同步块，从而避免一个线程"反复申请、释放同一个锁"所带来的性能开销。而粒度减小的典型案例就是JDK8之前的ConcurrentHashMap中用的Segment分段锁，减小锁粒度实现增大并发量，避免锁被升级为重量级锁。
Lock同步锁优化方法
和synchronized的对比
Lock是一个接口，AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是一个抽象类。Lock锁是基于Java实现的锁，Lock是一个接口类，常用的实现类有ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock（RRW），它们都是依赖AbstractQueuedSynchronizer（AQS）类实现的。
AQS类结构中包含一个基于链表实现的等待队列（CLH队列），用于存储所有阻塞的线程，AQS中还有一个state变量，该变量对ReentrantLock来说表示加锁状态。
该队列的操作均通过CAS操作实现，我们可以通过一张图来看下整个获取锁的流程。简而言之，通过CAS竞争和队首节点去获得锁。
锁分离优化Lock同步锁，默认的ReentrantLock是独占锁，在大部分业务场景中，读业务操作要远远大于写业务操作。而在多线程编程中，读操作并不会修改共享资源的数据，如果多个线程仅仅是读取共享资源，那么这种情况下其实没有必要对资源进行加锁。如果使用互斥锁，反倒会影响业务的并发性能，那么在这种场景下，有没有什么办法可以优化下锁的实现方式呢？
1.读写锁ReentrantReadWriteLock
RRW也是继承AQS实现，内部维护了两个锁读锁和写锁，实现的关键是将AQS的同步变量state分为高16位和低16位，分别表示读写。
2.读写锁再优化之StampedLock
RRW被很好地应用在了读大于写的并发场景中，然而RRW在性能上还有可提升的空间。在读取很多、写入很少的情况下，RRW会使写入线程遭遇饥饿（Starvation）问题，也就是说写入线程会因迟迟无法竞争到锁而一直处于等待状态。
在JDK1.8中，Java提供了StampedLock类解决了这个问题。StampedLock不是基于AQS实现的，但实现的原理和AQS是一样的，都是基于队列和锁状态实现的。与RRW不一样的是，StampedLock控制锁有三种模式: 写、悲观读以及乐观读，并且StampedLock在获取锁时会返回一个票据stamp，获取的stamp除了在释放锁时需要校验，在乐观读模式下，stamp还会作为读取共享资源后的二次校验，后面我会讲解stamp的工作原理。
我们先通过一个官方的例子来了解下StampedLock是如何使用的，代码如下：
public class Point {
private double x, y;
private final StampedLock s1 = new StampedLock();
void move(double deltaX, double deltaY) {
//获取写锁
long stamp = s1.writeLock();
try {
x += deltaX;
y += deltaY;
} finally {
//释放写锁
s1.unlockWrite(stamp);
}
}
double distanceFormOrigin() {
//乐观读操作
long stamp = s1.tryOptimisticRead();
//拷贝变量
double currentX = x, currentY = y;
//判断读期间是否有写操作
if (!s1.validate(stamp)) {
//升级为悲观读
stamp = s1.readLock();
try {
currentX = x;
currentY = y;
} finally {
s1.unlockRead(stamp);
}
}
return Math.sqrt(currentX * currentX + currentY * currentY);
}
}
我们可以发现：一个写线程获取写锁的过程中，首先是通过WriteLock获取一个票据stamp，WriteLock是一个独占锁，同时只有一个线程可以获取该锁，当一个线程获取该锁后，其它请求的线程必须等待，当没有线程持有读锁或者写锁的时候才可以获取到该锁。请求该锁成功后会返回一个stamp票据变量，用来表示该锁的版本，当释放该锁的时候，需要unlockWrite并传递参数stamp。
接下来就是一个读线程获取锁的过程。首先线程会通过乐观锁tryOptimisticRead操作获取票据stamp ，如果当前没有线程持有写锁，则返回一个非0的stamp版本信息。线程获取该stamp后，将会拷贝一份共享资源到方法栈，在这之前具体的操作都是基于方法栈的拷贝数据。
之后方法还需要调用validate，验证之前调用tryOptimisticRead返回的stamp在当前是否有其它线程持有了写锁，如果是，那么validate会返回0，升级为悲观锁；否则就可以使用该stamp版本的锁对数据进行操作。
相比于RRW，StampedLock获取读锁只是使用与或操作进行检验，不涉及CAS操作，即使第一次乐观锁获取失败，也会马上升级至悲观锁，这样就可以避免一直进行CAS操作带来的CPU占用性能的问题，因此StampedLock的效率更高。