一、pytest介绍
pytest介绍 - unittest\nose
pytest：基于unittest之上的单元测试框架
自动发现测试模块和测试方法
断言使用assert+表达式即可
可以设置测试会话级、模块级、类级、函数级的fixtures 数据准备 + 清理工作
unittest：setUp、teardown、setUpClass、tearDownClass
共享前置后置 -- conftest.py
有丰富的插件库，目前在900个以上 allure
二、安装命令
pip install pytest
安装html报告的插件
pip install pytest-html
pytest插件地址
http://plugincompat.herokuapp.com/
pytest之mark功能
pytest - 收集测试用例
pytest收集测试用例的规则
默认从当前目录中搜集测试用例，即在哪个目录下运行pytest命令，则从哪个目录当中搜索
三、搜索规则
符合命名规则 test_*.py 或者 *_test.py的文件
以test开头的函数名
以Test开头的测试类（没有__init__函数）当中，以test_开头的函数
对测试用例打标签。在运行测试用例的时候，可根据标签名来过滤要运行的用例
四、使用方法
注册标签名
在测试用例/测试前面加上：@pytest.mark.已注册的标记名
注册方式
创建pytest.ini文件，在文件中按如下形式添加标签名：
pytest\] markers= slow:marks tests as slow(deselect with '-m "not slow"') serial 注：冒号之后是可选的描述信息 在conftest.py文件当中，通过hook注册 def pytest_configure(config): config.addinivalue_line("markers","smoke1:标记只运行冒烟用例") config.addinivalue_line("markers","demo1:示例运行") 给用例打标记 方式1 打标记范围：测试用例、测试类、模块文件 在测试用例/测试类前面加上：@pytest.mark.标记名 @pytest.mark.slow 可在一个用例上打多个标签，多次使用@pytest.mark.标记名即可 @pytest.mark.slow @pytest.mark.serial 方式2 打标记范围：测试用例、测试类、模块文件 在测试类里，使用以下申明（测试类下，所有用例都被打上该标签） class TestClass(object): pytestmark = pytest.mark.已注册标签名 pytestmark = \[pytest.mark.标签1, pytest.mark.标签2\] # 多标签模式 在模块文件里，同理（py文件下，所有测试函数和测试类里的测试函数，都有该标签） import pytest pytestmark = pytest.mark.已注册标签名 pytestmark = \[pytest.mark.标签1, pytest.mark.标签2\] # 多标签模式 pytest之命令行运行用例 安装后，pytest.exe在python安装目录的Scripts目录下，因为配置了环境变量后，可以之间运行pytest 脚本里面是，效果通命令行 import pytest if name == 'main': pytest.main() 只运行某个标记 pytest -m slow pytest -m slow -s -v # 详细输出 pytest之fixture功能 pytest之fixture参数化 - 多运行、pytest层级覆盖。测试用例与其同级或者在其子目录 共享前置后置 -- conftest.py 文件名不可更改，不需要引入就可以使用其中的fixture 一个函数：前置+后置 yield分隔前置后置 设置作用域：中间的夹的是什么，默认"function" @pytest.fixture def init_driver(): # 前置 pass # 分隔线 yield 返回值写在这 # 后置 pass 调用fixture的三种方式 在测试用例中直接调用它 将fixture的函数名作为测试用例的参数 如果fixture有返回值，那么测试用例中的fixture函数名字就接收返回值 eg def test_xxx(self,myfixture): myfixture.find_element_by_xpath("xxx") # 函数名代表了fixture的返回值，即driver 用fixture装饰器调用fixture 在测试用例/测试类前面加上@pytest.mark.usefixtures("fixture函数名字") ps：定义conftest.py文件，在此文件中可定义多个fixture，pytest会自动搜索此文件 @pytest.mark.usefixtures("init_driver") class TestLogin: @pytest.mark.slow def test_login_success(self, init_driver): init_driver\[1\]. #返回值直接用,这里返回元组 用autos调用fixture 在定义fixture时，有一个参数是autouse，默认设置为False 当默认为False，就可以选择用上面两种方式来试用fixture 当设置为True时，在一个session内的所有test都会自动调用这个fixture（权限大，责任也大，所以用该功能时也要谨慎小心） 五、pytest之参数化 在测试用例的前面加上 @pytest.mark.parametrize("参数名",列表数据) 参数名：用来接收每一项数据，并作为测试用例的参数 列表数据：一组测试数据 @pytest.mark.parametrize("参数1，参数2",\[(数据1,数据2),(数据1,数据2)\]) 示例 @pytest.mark.parametrize("aa,b,c", \[(1, 3, 4), (10, 35, 45), (22.22, 22.22, 44.44)\]) def test_add(self, a, b, c): res = a + b assert res == c 组合参数化：多组参数，依次组合 使用多个@pytest.mark.parametrize 示例 @pytest.mark.parametrize("x",\[1,2\]) @pytest.mark.parametrize("y",\[2,3\]) def test_foo(x,y): pass 用例有四个1,2/1,3/2,2/2,3 笛卡尔积 pytest之重运行 pytest提供了失败重试机制 插件名称rerunfailures 安装方法 pip install pytest-rerunfailures 使用方式 命令行参数形式 命令：pytest --reruns 重试次数 比如：pytest --reruns 2 表示：运行失败的用例可以重新运行2次 命令：pytest --reruns 重试次数 --reruns-delay 次数之间的延时设置（单位：秒） pytest --reruns 2 --reruns-delay5 表示失败的用例可以重新运行2次，第一次和第二次的间隔时间为5秒钟 pytest之html测试报告 需要安装pytest-html插件 pytest可以生成多种样式的结果 生成JunitXML格式的测试报告，命令 --junitxml=path 生成result log格式的测试报告，命令 --resultlog=report\\log.txt 生成html格式的测试报告，命令 --html=report\\test_one_func.html（相对路径） import pytest if name == 'main': pytest.main(\["--reruns", "3", "--reruns-delay", "5", "-m", "fail", "--html=Reports\\report.html", "--junitxml=Reports\\report.xml"\]) pytest之allure测试报告 安装allure 下载allure.zip 下载地址 alure-github：GitHub - allure-framework/allure2: Allure Report is a flexible, lightweight multi-language test reporting tool. It provides clear graphical reports and allows everyone involved in the development process to extract the maximum of information from the everyday testing process 解压到本地目录，配置allure.bat的环境变量ALLURE_HOME 在命令行中运行allure，确认环境变量配置成功 pytest插件安装 pip install allure-pytest pytest生成allure测试报告的命令参数 --alluredir=/XXX/my_allure_results 查看allure的测试报告命令 allure serve allure报告目录 相对/绝对 eg：allure serve D:\\reports\\allure pytest之jenkins集成 安装插件Allure Jenkins Plugin 配置工具路径D:\\allure-2.13.5 配置时构建后操作生成allure报告，选择allure report并配置路径（相对） 六、分布式 master/slave模式 分担jenkins服务器的压力，任务分配到其它执行机来执行 master：jenkins服务器 slave：执行机（奴隶机），执行master分配的任务，并返回任务的进度和结果 master 管理节点 分配任务 slave 反馈状态 反馈任务进度 反馈任务结果 master/slave slave向master注册 slave的状态，空闲/忙碌 slave的能力，可并行执行任务 七、配置 节点管理新建节点 全局设置--代理--选择"随机选取" 节点管理新建节点 名字 - 可以唯一指定 执行器数量 - 可以同时执行的任务数 远程工作目录 - 执行机的目录，会自动在该目录下创建workspace，并建相应的job目录 标签 - 可以指定一组中随机一个执行 用法 - 指定 启动方式 - Launch agent by connecting it to the master（利用java web连接） 可用性 - 尽可能使用 节点属性 可以设置执行机的环境变量和工具 连接 连接处下载slave-agent.jnlp直接在执行机运行 可以安装为系统服务，这样的化可以静默执行 连接后就可以运行了 或者在命令行中启动节点 可以执行了 **最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：** ####  这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！ 