<数据集>UA-DETRAC车辆识别数据集<目标检测>

数据集格式:VOC+YOLO格式

图片数量:20500张

标注数量(xml文件个数):20500

标注数量(txt文件个数):20500

标注类别数:4

标注类别名称:['car', 'van', 'others', 'bus']

|----|--------|-------|--------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | car | 20187 | 125934 |
| 2 | van | 9083 | 14264 |
| 3 | others | 920 | 933 |
| 4 | bus | 6413 | 8415 |

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画水平矩形框

图片示例:

标注示例:

相关推荐
梅津太郎几秒前
【深度学习】使用Conda虚拟环境安装多个版本的CUDA和CUDNN方便切换
人工智能·深度学习·conda
清纯世纪2 分钟前
conda虚拟环境中安装cuda和cudnn
人工智能·深度学习·conda
打码人的日常分享21 分钟前
srm供应商一体化招采系统解决方案,需求功能清单以及源码实现(JAVA)
大数据·人工智能·系统安全·需求分析·设计规范
汽车软件工程师00125 分钟前
OpenCV基本使用教程
人工智能·opencv·计算机视觉
于弋gg1 小时前
Datawhale AI夏令营
人工智能·python·计算机视觉
code_88881 小时前
Pycharm 连接Mysql8
ide·python·pycharm·mysql8
Python之栈1 小时前
Marimo:下一代Python编程环境,颠覆传统Jupyter笔记本,自动化执行所有依赖代码块,告别繁琐手动操作
python
漏刻有时1 小时前
在Python虚拟环境中利用PyInstaller高效构建可执行EXE文件的专业指南
开发语言·python
DisonTangor1 小时前
Claude上线LaTeX公式渲染功能 数学公式表达更精准
人工智能