218.贪心算法:分发糖果(力扣)

核心思想

  1. 初始化每个学生的糖果数为1
    • 确保每个学生至少有一颗糖果。
  2. 从左到右遍历
    • 如果当前学生的评分高于前一个学生,则当前学生的糖果数应比前一个学生多一颗。
  3. 从右到左遍历
    • 如果当前学生的评分高于后一个学生,则当前学生的糖果数应比后一个学生多一颗。
    • 同时确保当前学生的糖果数不小于先前分配的糖果数(在从左到右遍历时确定的)。
  4. 计算糖果总数
    • 累加每个学生的糖果数,得到最终的总数。

代码解决

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int candy(vector<int>& ratings) 
    {
        int result = 0;
        vector<int> candyNum(ratings.size(), 1); // 初始化每个学生的糖果数为1

        // 从左到右遍历,确保评分高的学生比前一个学生得到更多的糖果
        for (int i = 1; i < ratings.size(); i++)
        {
            if (ratings[i] > ratings[i - 1])
            {
                candyNum[i] = candyNum[i - 1] + 1;
            }
        }

        // 从右到左遍历,确保评分高的学生比后一个学生得到更多的糖果
        for (int i = ratings.size() - 2; i >= 0; i--)
        {
            if (ratings[i] > ratings[i + 1])
            {
                candyNum[i] = max(candyNum[i + 1] + 1, candyNum[i]);
            }
        }

        // 计算糖果总数
        for (int num : candyNum)
        {
            result += num;
        }

        return result;
    }
};

这段代码是一个名为`Solution`的类中的一个成员函数,其功能是计算一个整数数组`ratings`中的孩子根据他们的评分需要分配的最少糖果数量。具体处理方式如下:

  1. 函数声明为`int candy(vector<int>& ratings)`,表示该函数接受一个整数向量`ratings`作为参数,并返回一个整数值。

  2. `int result=0;`初始化一个名为`result`的整数变量,用于存储最终的结果,即所有孩子所需的最少糖果总数。

  3. `vector<int> candyNum(ratings.size(),1);`创建一个名为`candyNum`的整数向量,其大小与`ratings`相同,并将所有元素初始化为1。这个向量用于存储每个孩子分配到的糖果数量。

  4. 第一个for循环`for(int i=1;i<ratings.size();i++)`从索引1开始遍历`ratings`数组,直到数组末尾。在这个循环中,如果当前孩子的评分比他前一个孩子的评分高(`ratingsi>ratingsi-1`),则当前孩子的糖果数应该比前一个孩子的糖果数多1(`candyNumi=candyNumi-1+1;`)。

  5. 第二个for循环`for(int i=ratings.size()-2;i>=0;i--)`从数组倒数第二个元素开始向前遍历,直到数组开头。在这个循环中,如果当前孩子的评分比他后一个孩子的评分高(`ratingsi>ratingsi+1`),则当前孩子的糖果数应该是他后一个孩子的糖果数加1和他当前糖果数中的较大值(`candyNumi=max(candyNumi+1+1,candyNumi);`)。

  6. 第三个for循环`for(int num:candyNum)`遍历`candyNum`向量中的每个元素,将它们累加到`result`变量中,从而计算出所有孩子所需的最少糖果总数。

  7. 最后,函数返回`result`变量的值,即所有孩子所需的最少糖果总数。

总结来说,这个函数通过两次遍历和比较相邻孩子的评分来确定每个孩子应该分配到的最少糖果数,然后计算总和得到结果。这种算法确保了评分较高的孩子会得到更多的糖果,并且满足相邻孩子评分差异较大的孩子也会获得额外的糖果。

相关推荐
JieE2121 天前
LeetCode 101. 对称二叉树|JS 递归 + 迭代双解法,彻底搞懂镜像判断
javascript·算法
JieE2122 天前
LeetCode 56. 合并区间|超清晰 JS 图解思路,面试高频区间题
javascript·算法·面试
Jack202 天前
HarmonyOS开发中错误处理策略:网络异常统一处理
算法
小小杨树2 天前
读懂色彩:拍照调色不再难
算法·计算机视觉·配色
JieE2123 天前
LeetCode 226. 翻转二叉树|JS 递归超详细拆解,二叉树入门经典题
javascript·算法
JieE2123 天前
LeetCode 104. 二叉树的最大深度|递归思路超详细拆解
javascript·算法
vivo互联网技术3 天前
CVPR 2026 | 全新强化学习框架 BeautyGRPO:重塑真实人像
算法·大模型·cvpr·影像
Darling噜啦啦3 天前
列表转树算法深度解析:从 Map 到 Reduce 的两种实现,面试高频考点
数据结构·算法·面试
用户497863050733 天前
(一)小红的数组操作
算法·编程语言