Pytorch学习笔记day1—— 安装教程

这里写自定义目录标题

工作需要,最近开始搞一点AI的事情。但是这个国产的AI框架,实话说对初学者不太友好
https://www.mindspore.cn/
比如说它不支持win下的CUDA,可是我手里只有3070Ti和4060也不太可能自己去买昇腾就有点绷不住。

嗯!但是!国产还是要支持滴!自家的孩子自己抱!遥遥领先!

所以!我们来先用一下pytorch,等逐渐熟悉了折腾linux环境吧。

Pytorch安装方式

安装还是挺简单的,首先你需要下载一个anaconda。我就随手官网上下载了一个最新的

官网贴一下 https://www.anaconda.com/

笔者用的是这个版本

anaconda和正常安装软件一样的这里略过,可能要注意一下不要搞中文路径。这个安装完就要安装Pytorch了

首先推荐一下这篇博客 https://blog.csdn.net/ccaoshangfei/article/details/126074300

然后给一个pytorch官网 https://pytorch.org/

pytorch会对python的版本以及cuda的版本比较敏感,所以要搞清楚自己当前的版本是啥

打开自己的Anaconda Prompt,我懒得搞一个独立环境就直接看了一下当前的python版本

cuda版本查看,桌面鼠标右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件

好,然后去pytorch选取合适的版本

把最后生成的这行贴到刚才的Anaconda Prompt里面

大概2G左右的东西,网络好一小会就安装好了。安装完以后,回到anaconda,打开python的ide,我这里用的是spyder

复制代码
import torch
 
# 测试GPU环境是否可使用
print(torch.__version__) # pytorch版本
print(torch.version.cuda) # cuda版本
print(torch.cuda.is_available()) # 查看cuda是否可用

运行结果如下,说明安装成功

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