这里写自定义目录标题
工作需要，最近开始搞一点AI的事情。但是这个国产的AI框架，实话说对初学者不太友好
https://www.mindspore.cn/
比如说它不支持win下的CUDA，可是我手里只有3070Ti和4060也不太可能自己去买昇腾就有点绷不住。
嗯！但是！国产还是要支持滴！自家的孩子自己抱！遥遥领先！
所以！我们来先用一下pytorch，等逐渐熟悉了折腾linux环境吧。
Pytorch安装方式
安装还是挺简单的，首先你需要下载一个anaconda。我就随手官网上下载了一个最新的
官网贴一下 https://www.anaconda.com/
笔者用的是这个版本
anaconda和正常安装软件一样的这里略过，可能要注意一下不要搞中文路径。这个安装完就要安装Pytorch了
首先推荐一下这篇博客 https://blog.csdn.net/ccaoshangfei/article/details/126074300
然后给一个pytorch官网 https://pytorch.org/
pytorch会对python的版本以及cuda的版本比较敏感，所以要搞清楚自己当前的版本是啥
打开自己的Anaconda Prompt，我懒得搞一个独立环境就直接看了一下当前的python版本
cuda版本查看，桌面鼠标右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件
好，然后去pytorch选取合适的版本
把最后生成的这行贴到刚才的Anaconda Prompt里面
大概2G左右的东西，网络好一小会就安装好了。安装完以后，回到anaconda，打开python的ide，我这里用的是spyder
import torch
# 测试GPU环境是否可使用
print(torch.__version__) # pytorch版本
print(torch.version.cuda) # cuda版本
print(torch.cuda.is_available()) # 查看cuda是否可用
运行结果如下，说明安装成功
