Kafka Producer之ACKS应答机制

文章目录

  • [1. 应答机制](#1. 应答机制)
  • [2. 等级0](#2. 等级0)
  • [3. 等级1](#3. 等级1)
  • [4. 等级all](#4. 等级all)
  • [5. 设置等级](#5. 设置等级)
  • [6. ISR](#6. ISR)

1. 应答机制

异步发送的效率高,但是不安全,同步发送安全,但是效率低。

无论哪一种,有一个关键的步骤叫做回调,也就是ACKS应答机制。

其中ACKS也分为3个等级。默认等级是all。

等级 效率 安全
all(-1) 效率低 安全性高
1 效率中 安全性中
0 效率高 安全性低

2. 等级0

  • 生产者发送消息到Kafka集群。
  • 消息进入网络发送队列。
  • 生产者立即返回(认为消息已发送),不等待任何Broker的确认。

3. 等级1

  • 生产者发送消息到Kafka集群。
  • Leader分区接收消息,将消息写入本地日志。
  • Leader分区将消息同步到磁盘(如果配置了日志刷新)。
  • Leader分区返回确认(ACK)给生产者。
  • 生产者收到ACK,继续处理下一条消息。

4. 等级all

  • 生产者发送消息到Kafka集群。
  • Leader分区接收消息,将消息写入本地日志。
  • Leader分区将消息同步到磁盘(如果配置了日志刷新)。
  • Leader分区将消息发送给所有同步副本(ISR)。
  • 每个同步副本(Follower)将消息写入本地日志并返回确认给Leader。
  • Leader分区收到所有同步副本的确认后,返回ACK给生产者。
  • 生产者收到ACK,继续处理下一条消息。

5. 设置等级

java 复制代码
        //创建producer
        HashMap<String, Object> config = new HashMap<>();
        config.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:19092");
        config.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
        config.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
        //配置acks等级
        config.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "-1");

        KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(config);

6. ISR

ISR的定义:

  • 成员 :ISR包括Leader和所有与Leader保持同步的Follower分区。保持同步的标准是Follower分区的日志不落后于Leader分区超过指定的时间(由replica.lag.time.max.ms配置)。
  • 目的:确保在Leader发生故障时,可以迅速从ISR中选举一个新的Leader,从而保证分区的高可用性。

ISR的动态调整:

  • Kafka会动态调整ISR的成员。如果一个Follower分区落后于Leader超过一定的时间,Kafka会将其从ISR中移除。
  • 当该Follower分区重新追上Leader并满足同步标准时,Kafka会将其重新加入ISR。
相关推荐
这个DBA有点耶17 小时前
分布式集群的“最后一公里”:分片集群与透明分布式集群的工程代价拆解
数据库·分布式·架构
一条闲鱼_mytube18 小时前
分布式 ID 生成方案:雪花算法与号段模式
分布式·算法·wpf
starzy199020 小时前
KafkaProducer 源码深度剖析:与 Broker 建立连接
大数据·kafka
科学熊20 小时前
Java 分布式理论与高并发编程
java·开发语言·分布式
我不会起名字3221 天前
Kafka 重复消费:自动提交位点与手动提交的 3 个错位
kafka·消息队列·幂等·排查
XMAIPC_Robot1 天前
NXP i.MX95 + FPGA 异构计算平台 — 工业多域融合 AI 加速嵌入式控制解决方案
人工智能·分布式·fpga开发·能源·rk3576+fpga
方方洛2 天前
ray教程-13-RayTrain与分布式训练
人工智能·分布式·机器学习
黄俊懿2 天前
【架构师从入门到进阶】第七章:缓存和存储的优化思路——第一节:缓存概述
数据结构·数据库·分布式·缓存·架构·系统架构·1024程序员节
红海云2 天前
两台DGX Spark部署DeepSeek的实战边界
大数据·分布式·spark
ly76892 天前
Kafka 消费者重试与死信:Spring for Apache Kafka 的边界设计
spring·kafka·apache·并发消费·消费者重试·死信主题·位移提交