Django Q()函数

Q() 函数的作用

在Django中,Q()函数是一个非常有用的工具,主要用于构建复杂的查询。它允许你创建复杂的查询语句,包括AND、OR和NOT逻辑操作。这对于处理复杂的数据库查询特别有用,特别是在你需要组合多个条件或处理复杂的过滤逻辑时。

Q对象允许你使用关键字参数或Q对象的组合来构建查询。Q对象可以被链接在一起,使用

&

表示AND,

|

表示OR,

~

表示NOT。

示例

1,添加模型

Test/app11/models.py

from django.db import models

class Post(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    content = models.TextField()
    pub_date = models.DateTimeField('date published')




class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    author = models.CharField(max_length=100)
    publication_date = models.DateField()
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)

    def __str__(self):
        return self.title

2,添加视图函数

  1. 查询所有标题包含"Python"的书籍。
  2. 查询所有作者为"John Doe"的书籍。
  3. 查询所有在2020年之后出版的书籍。
  4. 查询所有价格在20到30之间的书籍。
  5. 查询所有标题包含"Python"或作者为"John Doe"的书籍。
  6. 查询所有标题包含"Python"且价格在20到30之间的书籍。
  7. 查询所有不在2020年出版的书籍。

Test/app11/views.py

from django.shortcuts import render
from django.db.models import Q

def book_list_Q(request):


    # 1. 查询所有标题包含"Python"的书籍
    # books = Book.objects.filter(Q(title__icontains='Python'))

    # 2. 查询所有作者为"John Doe"的书籍
    # books = Book.objects.filter(Q(author='John Doe'))

    # 3. 查询所有在2020年之后出版的书籍
    # books = Book.objects.filter(Q(publication_date__year__gt=2020))

    # 4. 查询所有价格在20到30之间的书籍
    # books = Book.objects.filter(Q(price__gte=20) & Q(price__lte=30))

    # 5. 查询所有标题包含"Python"或作者为"John Doe"的书籍
    # books = Book.objects.filter(Q(title__icontains='Python') | Q(author='John Doe'))

    # 6. 查询所有标题包含"Python"且价格在20到30之间的书籍
    # books = Book.objects.filter(Q(title__icontains='Python') & Q(price__gte=20) & Q(price__lte=30))

    # 7. 查询所有不在2020年出版的书籍
    books = Book.objects.filter(~Q(publication_date__year=2020))

    return render(request, '11/book_list.html', {'books': books})

3,添加html代码

Test/templates/11/book_list.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Book List</title>
</head>
<body>
    <h1>List of Books</h1>
    {% if books %}
        <ul>
        {% for book in books %}
            <li>
                <strong>Title:</strong> {{ book.title }}<br>
                <strong>Author:</strong> {{ book.author }}<br>
                <strong>Publication Date:</strong> {{ book.publication_date }}<br>
                <strong>Price:</strong> {{ book.price }}<br>
            </li>
        {% endfor %}
        </ul>
    {% else %}
        <p>No books found.</p>
    {% endif %}
</body>
</html>

4,添加路由地址

Test/app11/urls.py

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [

    path('book_list_Q/', views.book_list_Q, name='book_list_Q'),
]

5,访问页面

http://127.0.0.1:8000/app11/book_list_Q/

相关推荐
黑客-雨1 分钟前
从零开始:如何用Python训练一个AI模型(超详细教程)非常详细收藏我这一篇就够了!
开发语言·人工智能·python·大模型·ai产品经理·大模型学习·大模型入门
孤独且没人爱的纸鹤15 分钟前
【机器学习】深入无监督学习分裂型层次聚类的原理、算法结构与数学基础全方位解读,深度揭示其如何在数据空间中构建层次化聚类结构
人工智能·python·深度学习·机器学习·支持向量机·ai·聚类
l1x1n018 分钟前
No.35 笔记 | Python学习之旅:基础语法与实践作业总结
笔记·python·学习
是Dream呀1 小时前
Python从0到100(八十五):神经网络-使用迁移学习完成猫狗分类
python·神经网络·迁移学习
小林熬夜学编程1 小时前
【Python】第三弹---编程基础进阶:掌握输入输出与运算符的全面指南
开发语言·python·算法
hunter2062063 小时前
用opencv生成视频流,然后用rtsp进行拉流显示
人工智能·python·opencv
Johaden5 小时前
EXCEL+Python搞定数据处理(第一部分:Python入门-第2章:开发环境)
开发语言·vscode·python·conda·excel
小虎牙^O^6 小时前
2024春秋杯密码题第一、二天WP
python·密码学
梦魇梦狸º7 小时前
mac 配置 python 环境变量
chrome·python·macos
查理零世7 小时前
算法竞赛之差分进阶——等差数列差分 python
python·算法·差分