爬取百度图片,想爬谁就爬谁

前言

既然是做爬虫,那么肯定就会有一些小心思,比如去获取一些自己喜欢的资料等。

去百度图片去抓取图片吧

打开百度图片网站,点击搜索xxx,打开后,滚动滚动条,发现滚动条越来越小,说明图片加载是动态的,应该是通过ajax获取数据的,网站地址栏根本不是真正的图片地址。按F12打开开发者模式,我们边滚动边分析,发现下面的url才是真正获取图片地址的。

txt 复制代码
https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&logid=xxxxxxx&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&fr=&word=你搜索的内容&queryWord=你搜索的内容&cl=&lm=&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=&z=&ic=&hd=&latest=&copyright=&s=&se=&tab=&width=&height=&face=&istype=&qc=&nc=&expermode=&nojc=&isAsync=&pn=120&rn=30&gsm=78&1721292699879=

盲目分析分析,其中pn=120,这有可能就是page number,这里的pn rn 很有可能就是page_size row_num,然后再去试着修改pn值为0,30,60去试试,发现果然数据不同,得。实锤了...

下面是pn=30的数据

(太严格了,只能发图片了,不知道能不能通过)

通过分析可知,data中就是真正的图片数据,好了我们可以拿到url,拿到各种数据了。

用python去爬取数据

这要分几个步骤:

  • 我们是循环爬取数据的
  • 爬取数据后还得保存到文件夹中
  • 所以要引入os 以及 requests库

上代码

创建文件夹
python 复制代码
# 需要用来创建文件夹
import os
# 在当前目录创建文件夹,咱就简单的弄吧,别搞复杂的
def mkdir_dir_at_curr_path(dir_name):
    try:
        os.mkdir(dir_name)
        print('文件夹:',dir_name,'创建成功')
    except FileExistsError:
        print('文件夹:',dir_name,'已经存在')

def get_headers():
    return {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.5060.114 Safari/537.36",
         "Access-Control-Allow-Credentials": "true",
         "Access-Control-Allow-Origin": "https://m.baidu.com, https://www.baidu.com, http://m.baidu.com,http://www.baidu.com",
         "Connection":"keep-alive",
         "Content-Encoding": "br",
         "Content-Type":"application/json"}
定义url以及headers

因为是循环爬取,所以url肯定是动态的,也就是改一下pn的值,查询的人物的名称,保证通用性。而且发现单纯的请求返回的数据不正常,这个时候我们就得加上headers了,这个没办法,百度肯定会有一些防御性的措施来防止爬虫捣乱。

python 复制代码
# 需要发送请求
import requests

def get_headers():
    return {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.5060.114 Safari/537.36",
         "Access-Control-Allow-Credentials": "true",
         "Access-Control-Allow-Origin": "https://m.baidu.com, https://www.baidu.com, http://m.baidu.com,http://www.baidu.com",
         "Connection":"keep-alive",
         "Content-Encoding": "br",
         "Content-Type":"application/json"}
def get_url(search_name,page_size):
    url='https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&logid=8332766429333445053&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&fr=&word='+search_name+'&queryWord='+search_name+'&cl=2&lm=&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=&hd=&latest=&copyright=&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&expermode=&nojc=&isAsync=&pn='+str(page_size)+'&rn=30&gsm=3c&1721294093333='
    return url
下载的主体逻辑
python 复制代码
# 定义函数去下载图片
def down_load_pics(search_name):
    # 创建文件夹
    mkdir_dir_at_curr_path(search_name)
    #是否继续循环去下载
    flag=True
    # 确定是第几次下载
    request_count=0
    while(flag):
        print('第',request_count+1,'次下载中')
        # 获取url
        download_num=request_count*30
        url= get_url(search_name,download_num)

        # 获取请求头
        headers=get_headers()
        #发送请求获得响应数据
        resp=requests.get(url,headers=headers)
        # 确定是json数据了
        jsonData=resp.json()
        if 'data' not in jsonData or jsonData['data']==[] or jsonData['data']==[{}]:
            print('已经全部下载完成')
            # 下载完了就要跳出循环
            flag=False
            return
        # 有数据就去下载
        for item in jsonData['data']:
            if 'thumbURL' in item and 'fromPageTitleEnc' in item and search_name in item['fromPageTitleEnc']:
                # 图片的真正地址
                sub_url=item['thumbURL']
                if sub_url.startswith('http'):
                    response=requests.get(sub_url)
                    # 文件夹中文件数量,用来计算下载图片名称
                    file_size= len(os.listdir(search_name))
                    # 下载后图片名称下标
                    pic_index=file_size+1
                    #图片名称
                    curr_file_name=search_name+'_'+str(pic_index)
                    # 将下载好的图片数据保存到文件夹中
                    with open(str(search_name+'/'+curr_file_name)+'.jpg','wb') as f:
                        f.write(response.content)
                    print('第',pic_index,'张图片下载完成')
        # 准备下一次循环
        request_count = request_count + 1

最后可以去测试一下了

测试
python 复制代码
if __name__ == '__main__':
    down_load_pics('你搜索的内容')

真的是perfect!完全达到预期!

现在是不是感觉自己很帅啊哈哈

下面附上完整的代码,朋友们记得点个赞哦~~

python 复制代码
# 需要发送请求
import requests
# 需要用来创建文件夹
import os

# 定义函数去下载图片
def down_load_pics(search_name):
    # 创建文件夹
    mkdir_dir_at_curr_path(search_name)
    #是否继续循环去下载
    flag=True
    # 确定是第几次下载
    request_count=0
    while(flag):
        print('第',request_count+1,'次下载中')
        # 获取url
        download_num=request_count*30
        url= get_url(search_name,download_num)

        # 获取请求头
        headers=get_headers()
        #发送请求获得响应数据
        resp=requests.get(url,headers=headers)
        # 确定是json数据了
        jsonData=resp.json()
        if 'data' not in jsonData or jsonData['data']==[] or jsonData['data']==[{}]:
            print('已经全部下载完成')
            # 下载完了就要跳出循环
            flag=False
            return
        # 有数据就去下载
        for item in jsonData['data']:
            if 'thumbURL' in item and 'fromPageTitleEnc' in item and search_name in item['fromPageTitleEnc']:
                # 图片的真正地址
                sub_url=item['thumbURL']
                if sub_url.startswith('http'):
                    response=requests.get(sub_url)
                    # 文件夹中文件数量,用来计算下载图片名称
                    file_size= len(os.listdir(search_name))
                    # 下载后图片名称下标
                    pic_index=file_size+1
                    #图片名称
                    curr_file_name=search_name+'_'+str(pic_index)
                    # 将下载好的图片数据保存到文件夹中
                    with open(str(search_name+'/'+curr_file_name)+'.jpg','wb') as f:
                        f.write(response.content)
                    print('第',pic_index,'张图片下载完成')
        # 准备下一次循环
        request_count = request_count + 1
def get_headers():
    return {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.5060.114 Safari/537.36",
         "Access-Control-Allow-Credentials": "true",
         "Access-Control-Allow-Origin": "https://m.baidu.com, https://www.baidu.com, http://m.baidu.com,http://www.baidu.com",
         "Connection":"keep-alive",
         "Content-Encoding": "br",
         "Content-Type":"application/json"}
def get_url(search_name,page_size):
    url='https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&logid=8332766429333445053&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&fr=&word='+search_name+'&queryWord='+search_name+'&cl=2&lm=&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=&hd=&latest=&copyright=&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&expermode=&nojc=&isAsync=&pn='+str(page_size)+'&rn=30&gsm=3c&1721294093333='
    return url
# 在当前目录创建文件夹,咱就简单的弄吧,别搞复杂的
def mkdir_dir_at_curr_path(dir_name):
    try:
        os.mkdir(dir_name)
        print('文件夹:',dir_name,'创建成功')
    except FileExistsError:
        print('文件夹:',dir_name,'已经存在')

if __name__ == '__main__':
    down_load_pics('xxx任何你喜欢的内容')
相关推荐
岑梓铭22 分钟前
(CentOs系统虚拟机)Standalone模式下安装部署“基于Python编写”的Spark框架
linux·python·spark·centos
游客52036 分钟前
opencv中的各种滤波器简介
图像处理·人工智能·python·opencv·计算机视觉
Eric.Lee202139 分钟前
moviepy将图片序列制作成视频并加载字幕 - python 实现
开发语言·python·音视频·moviepy·字幕视频合成·图像制作为视频
Dontla43 分钟前
vscode怎么设置anaconda python解释器(anaconda解释器、vscode解释器)
ide·vscode·python
qq_529025291 小时前
Torch.gather
python·深度学习·机器学习
数据小爬虫@1 小时前
如何高效利用Python爬虫按关键字搜索苏宁商品
开发语言·爬虫·python
Cachel wood2 小时前
python round四舍五入和decimal库精确四舍五入
java·linux·前端·数据库·vue.js·python·前端框架
終不似少年遊*2 小时前
pyecharts
python·信息可视化·数据分析·学习笔记·pyecharts·使用技巧
Python之栈2 小时前
【无标题】
数据库·python·mysql
袁袁袁袁满2 小时前
100天精通Python(爬虫篇)——第113天:‌爬虫基础模块之urllib详细教程大全
开发语言·爬虫·python·网络爬虫·爬虫实战·urllib·urllib模块教程