基于点云的铁路场景分类:1,接触线的提取

(1)点云分为地面点和非地面点;

(2)在非地面点中使用PCA提取线性特征点;

值得注意的是,非地面点中的线性有很多,不仅有接触线,而且包含回流线、承载电缆。而且也不总是平行于地面的线。因此,需要通过筛选进行选择,这个时候就有两种思路分别是

1)选择接触线的特征,一次性从整体的线状点云中提取得到接触线。

2)发挥主观能动性,先剔除断的,然后是矮的。慢慢的把接触线分割出来。

使用了角度阈值剔除了倾斜的线段。观察场景,然后按照距离聚类分出最多的三个类别。

接触线和称重电缆是平行的,因此通过坐标x y的平均值来判别,后续通过z值判别接触线。

只适合于简单的铁路场景。复杂的还是第一个提取思路,或者先通过铁轨路基进行提取线也是可行的路子。但是我是先提的线,然后通过贯通性分析再去提取铁轨路基。

相关推荐
小罗水6 小时前
第18章 接口回归、异常演练与轻量压测
人工智能·数据挖掘·回归
段一凡-华北理工大学10 小时前
AI推动工业智能化转型~系列文章07:分类与诊断算法体系:故障识别的完整工具箱
数据库·人工智能·算法·机器学习·分类·数据挖掘·高炉炼铁智能化
江畔柳前堤1 天前
信号的本质——从模拟波形到AI中的数据张量
人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·数据挖掘·语音识别
江畔柳前堤1 天前
系统的本质——从LTI系统到神经网络
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·计算机视觉·数据挖掘·语音识别
维克兜率天1 天前
【维克】回归诊断:如何知道你的模型是不是“坏了“?
人工智能·数据挖掘·回归
BioRunYiXue2 天前
技术干货 | LiP-MS全流程解析:从实验设计到数据分析
大数据·前端·javascript·人工智能·算法·数据挖掘·数据分析
hai3152475432 天前
十种编程语言的概率统计视角分析:统计对象分类与统计编程
人工智能·分类·数据挖掘
数智化管理手记2 天前
指标管理数据更新滞后严重?指标管理平台如何实现指标实时更新监控?
大数据·网络·数据库·人工智能·数据挖掘
hqyjzsb2 天前
AI应用人才需求爆发:区分AI研发与AI应用,普通人学习路线清晰指南
人工智能·学习·金融·数据挖掘·数据分析·创业创新·业界资讯
玩美数据3 天前
全球化问卷样本库与数据分析平台:海量样本、本地化服务驱动
数据挖掘·数据分析