基于点云的铁路场景分类:1,接触线的提取

(1)点云分为地面点和非地面点;

(2)在非地面点中使用PCA提取线性特征点;

值得注意的是,非地面点中的线性有很多,不仅有接触线,而且包含回流线、承载电缆。而且也不总是平行于地面的线。因此,需要通过筛选进行选择,这个时候就有两种思路分别是

1)选择接触线的特征,一次性从整体的线状点云中提取得到接触线。

2)发挥主观能动性,先剔除断的,然后是矮的。慢慢的把接触线分割出来。

使用了角度阈值剔除了倾斜的线段。观察场景,然后按照距离聚类分出最多的三个类别。

接触线和称重电缆是平行的,因此通过坐标x y的平均值来判别,后续通过z值判别接触线。

只适合于简单的铁路场景。复杂的还是第一个提取思路,或者先通过铁轨路基进行提取线也是可行的路子。但是我是先提的线,然后通过贯通性分析再去提取铁轨路基。

相关推荐
YangYang9YangYan8 小时前
2026产品专员学习数据分析的价值与路径
学习·数据挖掘·数据分析
babe小鑫8 小时前
2026职场进阶:数据分析技能的价值与应用
数据挖掘·数据分析
babe小鑫8 小时前
2026职场新人学数据分析的价值
数据挖掘·数据分析
weelinking9 小时前
【claude】14_Claude作为技术文档助手
前端·人工智能·react.js·数据挖掘·前端框架
高洁0110 小时前
中国人工智能培训网—AI系列录播课
人工智能·机器学习·数据挖掘·transformer·知识图谱
龙侠九重天11 小时前
Embedding 模型深度使用——语义搜索与聚类
人工智能·深度学习·数据挖掘·大模型·llm·embedding·聚类
电商API_1800790524712 小时前
京东商品主图 & 详情图 API 接口实战开发|电商图片数据合规获取方案
java·大数据·人工智能·数据挖掘·网络爬虫
哈伦201914 小时前
第八章 分类 SVM案例:中文商品评论情感判定
支持向量机·分类·数据挖掘·情感判定
weelinking1 天前
【产品】00_产品经理用Claude实现产品系列介绍
数据库·人工智能·sql·数据挖掘·github·产品经理
哈伦20191 天前
第八章 分类 决策树案例:成年人群体收入预测
决策树·分类·数据挖掘