基于点云的铁路场景分类:1,接触线的提取

(1)点云分为地面点和非地面点;

(2)在非地面点中使用PCA提取线性特征点;

值得注意的是,非地面点中的线性有很多,不仅有接触线,而且包含回流线、承载电缆。而且也不总是平行于地面的线。因此,需要通过筛选进行选择,这个时候就有两种思路分别是

1)选择接触线的特征,一次性从整体的线状点云中提取得到接触线。

2)发挥主观能动性,先剔除断的,然后是矮的。慢慢的把接触线分割出来。

使用了角度阈值剔除了倾斜的线段。观察场景,然后按照距离聚类分出最多的三个类别。

接触线和称重电缆是平行的,因此通过坐标x y的平均值来判别,后续通过z值判别接触线。

只适合于简单的铁路场景。复杂的还是第一个提取思路,或者先通过铁轨路基进行提取线也是可行的路子。但是我是先提的线,然后通过贯通性分析再去提取铁轨路基。

相关推荐
hacker7072 小时前
openGauss 在K12教育场景的数据处理测评:CASE WHEN 实现高效分类
人工智能·分类·数据挖掘
图灵信徒6 小时前
R语言第七章线性回归模型
数据挖掘·数据分析·r语言·线性回归
rgb2gray1 天前
增强城市数据分析:多密度区域的自适应分区框架
大数据·python·机器学习·语言模型·数据挖掘·数据分析·llm
7***37451 天前
DeepSeek在文本分类中的多标签学习
学习·分类·数据挖掘
用户199701080181 天前
1688图片搜索API | 上传图片秒找同款 | 相似商品精准推荐
大数据·数据挖掘·图片资源
X***E4631 天前
前端数据分析应用
前端·数据挖掘·数据分析
毕设源码-邱学长1 天前
【开题答辩全过程】以 海鲜市场销售数据分析与预测系统为例,包含答辩的问题和答案
数据挖掘·数据分析
Teacher.chenchong2 天前
GEE云端林业遥感:贯通森林分类、森林砍伐与退化监测、火灾评估、森林扰动监测、森林关键生理参数(树高/生物量/碳储量)反演等
人工智能·分类·数据挖掘
Christo32 天前
AAAI-2024《Multi-Class Support Vector Machine with Maximizing Minimum Margin》
人工智能·算法·机器学习·支持向量机·数据挖掘
hans汉斯2 天前
【数据挖掘】基于深度学习的生产车间智能管控研究
人工智能·深度学习·数据挖掘