基于点云的铁路场景分类:1,接触线的提取

(1)点云分为地面点和非地面点;

(2)在非地面点中使用PCA提取线性特征点;

值得注意的是,非地面点中的线性有很多,不仅有接触线,而且包含回流线、承载电缆。而且也不总是平行于地面的线。因此,需要通过筛选进行选择,这个时候就有两种思路分别是

1)选择接触线的特征,一次性从整体的线状点云中提取得到接触线。

2)发挥主观能动性,先剔除断的,然后是矮的。慢慢的把接触线分割出来。

使用了角度阈值剔除了倾斜的线段。观察场景,然后按照距离聚类分出最多的三个类别。

接触线和称重电缆是平行的,因此通过坐标x y的平均值来判别,后续通过z值判别接触线。

只适合于简单的铁路场景。复杂的还是第一个提取思路,或者先通过铁轨路基进行提取线也是可行的路子。但是我是先提的线,然后通过贯通性分析再去提取铁轨路基。

相关推荐
2501_941333107 小时前
铁路轨道部件识别与分类_YOLO13与BAMConv改进模型实现_1
人工智能·分类·数据挖掘
Non-existent98711 小时前
地理空间数据处理指南 | 实战案例+代码TableGIS
人工智能·python·数据挖掘
Lun3866buzha12 小时前
YOLO11-C3k2-FMB改进 _ 深蹲动作识别与分类_1
人工智能·分类·数据挖掘
2501_9449347315 小时前
中专学历如何通过数据分析提升电商运营竞争力
数据挖掘·数据分析
Python毕设指南15 小时前
基于机器学习的农产品价格数据分析与预测系统
人工智能·机器学习·信息可视化·数据挖掘·数据分析·毕业设计
yumgpkpm19 小时前
银行智能数据平台在Cloudera CDH6\CDP 7\CMP 7平台下的具体使用配置流程
大数据·hive·hadoop·数据挖掘·flink·spark·cloudera
KmjJgWeb1 天前
工业零件检测与分类——基于YOLOv5的改进模型 Dysample 实现
yolo·分类·数据挖掘
70asunflower1 天前
基于锚点(聚类)的LLM微调
机器学习·数据挖掘·聚类
程序员哈基耄1 天前
浏览器文件格式转换工具:简单、安全、高效的文本与数据处理助手
python·安全·数据挖掘
2501_944934731 天前
数据分析:汽车销售转型的职场跳板
数据挖掘·数据分析·汽车