K8S内存资源配置

在 Kubernetes (k8s) 中，资源请求和限制用于管理容器的 CPU 和内存资源。配置 CPU 和内存资源时，使用特定的单位来表示资源的数量。

CPU 资源配置

CPU 单位：Kubernetes 中的 CPU 资源以 "核" (cores) 为单位。1 CPU 核心等于 1 vCPU/Core，通常等于一个逻辑 CPU 核心。
m 单位 ：m 表示毫核 (millicores)。1 核心等于 1000 毫核。

因此，配置 cpu: 500m 表示请求或限制 0.5 个 CPU 核心。

内存资源配置

内存单位 ：Kubernetes 中的内存资源以字节为单位。常用的单位包括：
- Ki：Kibibytes (1024 bytes)
- Mi：Mebibytes (1024 Kibibytes)
- Gi：Gibibytes (1024 Mebibytes)

因此，配置 memory: 500Mi 表示请求或限制 500 Mebibytes 的内存。

示例配置

以下是一个示例 Pod 配置文件，展示了如何配置 CPU 和内存资源：

yaml 复制代码

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example-pod
spec:
  containers:
  - name: example-container
    image: nginx
    resources:
      requests:
        memory: "500Mi"
        cpu: "500m"
      limits:
        memory: "1Gi"
        cpu: "1"

解释

requests：表示容器启动时所需的最小资源量。调度器会根据请求的资源量来决定将 Pod 调度到哪个节点。
- memory: "500Mi"：请求 500 Mebibytes 的内存。
- cpu: "500m"：请求 0.5 个 CPU 核心。
limits：表示容器可以使用的最大资源量。如果容器超出这个限制，可能会被杀死或限制其资源使用。
- memory: "1Gi"：限制容器最多使用 1 Gibibyte 的内存。
- cpu: "1"：限制容器最多使用 1 个 CPU 核心。

总结

CPU 资源 ：500m 表示 0.5 个 CPU 核心。
内存资源 ：500Mi 表示 500 Mebibytes 的内存。

通过配置资源请求和限制，可以更好地管理和优化 Kubernetes 集群中的资源使用，确保应用程序的稳定性和性能。