用Redis实现消息队列并搭建分布式邮件消息系统
系统介绍
本次要实现的是一个能够实现实时监控Mongodb中数据变化的系统,要能够在数据发生变动的时候实时将变动消息发送给指定的邮箱。
- Node.js:用于开发的语言,既能用于前端开发,又能用来做后端开发。
- Redis:用于搭建消息队列,实现消息的分布式。
- MongoDB:持久化数据,同时实现触发条件的监听,当MongoDB中有新增数据的时候发送新增数据的邮件消息。
Redis实现消息队列
思路分析
主要使用的就是Redis-smq这个库,下面展示的就是主要使用的消息队列类,其中包括了很多队列种类,有先进先出、优先级先出等方式。
整个库的原理如下结构图,本次使用到的只有主线,就是发送和接收:
代码实现
javascript
const { transemail } = require('../email_list/email.js');
const redis = require('promise-redis-client');
const redisHost = 'localhost';
const redisPort = 6379;
// 配置 Redis 客户端
const createRedisClient = () => {
return new Promise((resolve, reject) => {
let client = redis.createClient({ host: redisHost, port: redisPort });
client.on('error', err => {
console.log('Redis 连接出错');
reject(err);
});
client.on('ready', () => {
console.log('Redis ready');
resolve(client);
});
});
};
async function startWaitMsg(redisClient) {
while (true) {
let res = null;
try {
res = await redisClient.brpop('bookChanges', 0);
console.log('收到消息', res);
} catch (err) {
console.log('brpop 出错,重新 brpop');
continue;
}
res = res.toString();
transemail(res);
}
}
async function listenredis() {
try {
// 启动生产者
// startProducer();
// 创建 Redis 客户端
const redisClient = await createRedisClient();
// 启动消息监听
startWaitMsg(redisClient);
} catch (error) {
console.error('Error:', error);
}
}
//测试的时候使用的代码
listenredis().catch(console.error);
// 处理退出信号以关闭客户端
process.on('SIGINT', async () => {
console.log('Closing clients...');
process.exit(0);
});
MongoDB监听数据变化
思路分析
由于要实现实时检测,经过分析以后使用mongoose中的数据流监控最为合适,但是要实现这个方法需要用到watch方法,这个方法只有在mongodb有副本集的时候才能使用,因此还需要提前配置好mongodb才能进行这里下一步的操作,如果没有配置过mongodb的副本集的可以参考我的这篇博客。
- 用mongoose中的watch连接mongodb副本集数据库获取数据变化。
- 将数据变化发送到redis消息队列中。
首先在命令行中将服务启动:
代码实现
Mongoose测试连接
javascript
const mongoose = require('mongoose');
mongoose.connect('mongodb://localhost/test', {
useNewUrlParser: true,
useUnifiedTopology: true
}).then(() => {
console.log('Successfully connected to MongoDB');
const bookSchema = new mongoose.Schema({
title: String,
author: String
});
const Book = mongoose.model('Book', bookSchema);
const bookChangeStream = Book.watch();
bookChangeStream.on('change', (change) => {
console.log('Collection changed:', change);
if (change.operationType === 'insert') {
console.log('New book added:', change.fullDocument);
}
});
}).catch((error) => {
console.log('Error connecting to MongoDB:', error);
});
测试结果:
在Mongo Campass中添加数据以后,在终端中出现如下消息:
证明测试成功,可以进行下一步操作啦!
监听mongodb数据变化
javascript
const redis = require('redis');
const mongoose = require('mongoose');
// 创建 Redis 客户端
const redisClient = redis.createClient({
host: 'localhost',
port: 6379
});
// 连接到 Redis
redisClient.connect();
//连接mongodb数据库并检测变化发送到redis消息队列
async function connectAndMonitorMongoDB(redisClient) {
try {
await mongoose.connect('mongodb://localhost/test', {
useNewUrlParser: true,
useUnifiedTopology: true
});
console.log('Successfully connected to MongoDB');
const bookSchema = new mongoose.Schema({
title: String,
author: String
});
const Book = mongoose.model('Book', bookSchema);
const bookChangeStream = Book.watch();
try{
bookChangeStream.on('change', (change) => {
console.log('Collection changed:', change);
console.log("type of change:",typeof(change));
msg = JSON.stringify(change.fullDocument);
msg = msg.replace(/{|}/g, '');
msg = "New message received:"+msg;
console.log("massage:",msg);
console.log("type of message:",typeof(msg));
if (change.operationType === 'insert') {
console.log('New book added:', msg);
redisClient.lPush('bookChanges', msg, function(err, reply) {
if (err) {
console.log('Error storing JSON to Redis:', err);
} else {
console.log('JSON stored successfully, list length:', reply);
}})
}
});
}catch (err){
console.log("error while loading data into redis:", err)
}
} catch (error) {
console.log('Error connecting to MongoDB:', error);
}
}
// module.exports = { connectAndMonitorMongoDB };
async function main() {
try {
await connectAndMonitorMongoDB(redisClient);
console.log('Monitoring MongoDB changes...');
} catch (error) {
console.error('Failed to start monitoring:', error);
}
}
main();
注意点
在nodejs中将JSON对象转换成字符串的JSON.Stringify函数并不是严格的转换成字符串而是带有一个大括号,然而这个在进行redis进队列的时候会有问题,因此需要用正则表达式去掉大括号:
javascript
msg = JSON.stringify(change.fullDocument);
msg = msg.replace(/{|}/g, '');
msg = "New message received:"+msg;