计算机视觉篇2 图像分类

一、图像分类的基本概念

图像分类是指将输入的图像自动分类到预定义的一组类别中的过程。这个过程通常包括图像特征提取、特征表示和分类器三个主要步骤。图像分类的目标是让计算机能够识别并分类不同的图像,从而在各种应用场景中发挥作用,如智能监控、自动驾驶、医疗诊断等。

二、图像分类的流程

  1. 数据准备
    • 收集并准备用于训练和测试的图像数据集。数据集通常包括训练集、验证集和测试集。
    • 对图像数据进行预处理,如缩放、裁剪、归一化等,以适合输入模型。
  2. 特征提取
    • 使用特征提取算法将图像中的信息转换为特征向量。常用的特征提取算法包括SIFT、SURF、HOG等,以及深度学习中的卷积神经网络(CNN)。
    • CNN能够自动提取图像中的特征,并具有良好的特征提取能力和分类性能。
  3. 特征表示
    • 将提取出来的特征向量进行表示,如通过PCA、LDA等算法进行降维操作,以便于分类器进行分类。
  4. 分类器训练
    • 使用训练数据训练分类器。常用的分类器包括SVM、KNN、决策树、随机森林以及神经网络等。
    • 在深度学习中,CNN是图像分类任务中最常用的模型之一。
  5. 模型评估
    • 使用验证数据对训练得到的分类器进行评估。
    • 使用测试数据对训练好的分类器进行测试评估,评估模型的准确率、精度等指标。
  6. 模型应用
    • 将训练好的模型应用于实际图像分类任务中,对待分类的图像进行数字化、特征提取和分类预测等操作。
相关推荐
飞哥数智坊11 小时前
GPT-5-Codex 发布,Codex 正在取代 Claude
人工智能·ai编程
倔强青铜三11 小时前
苦练Python第46天:文件写入与上下文管理器
人工智能·python·面试
虫无涯12 小时前
Dify Agent + AntV 实战:从 0 到 1 打造数据可视化解决方案
人工智能
Dm_dotnet14 小时前
公益站Agent Router注册送200刀额度竟然是真的
人工智能
算家计算14 小时前
7B参数拿下30个世界第一!Hunyuan-MT-7B本地部署教程:腾讯混元开源业界首个翻译集成模型
人工智能·开源
机器之心14 小时前
LLM开源2.0大洗牌:60个出局,39个上桌,AI Coding疯魔,TensorFlow已死
人工智能·openai
Juchecar15 小时前
交叉熵:深度学习中最常用的损失函数
人工智能
林木森ai15 小时前
爆款AI动物运动会视频,用Coze(扣子)一键搞定全流程(附保姆级拆解)
人工智能·aigc
聚客AI16 小时前
🙋‍♀️Transformer训练与推理全流程:从输入处理到输出生成
人工智能·算法·llm
BeerBear17 小时前
【保姆级教程-从0开始开发MCP服务器】一、MCP学习压根没有你想象得那么难!.md
人工智能·mcp