题目: 55. 跳跃游戏
标签:贪心 数组 动态规划
题目信息:
思路一:动态规划
- 确定dp数组含义: dp[i] 第[i]个位置能否达到
- 确定递推公式: dp[i] 能不能达到,取决于前面d[i-j],d[i-j]要达到,同时num[j]要大于i-j
即 if(dp[i-j]==true&&num[j]>i-j){ dp[i] = true; } - 初始化dp数组
- 遍历填充dp数组
- 检验结果
代码实现:
cpp
class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
int n=nums.size();
vector<bool>dp(n,false);
dp[0] = true;
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=n-1;j>=i;j--){
if(dp[i]==true&&nums[i]>=j-i){
dp[j] = true;
}
}
}
return dp[n-1];
}
};
时间复杂度分析:
O(n^2)
但是这道题提交后会超出时间限制
思路二:
简单思路,用k记录当前的最大跳数,k=max(k,i+nums[i]),看k能不能超过i+1,如果大于i+1,则可以到达那个地方。
代码实现:
cpp
class Solution {
public:
// dp超时
bool canJump(vector<int>& nums) {
int n=nums.size();
int k=0;//这个就是当前最大的跳数
for(int i=0;i<n;i++){
if(i>k)return false;//i比最大跳数都大了,跳不了一点
k = max(k,i+nums[i]);
}
return true;
}
};
时间复杂度分析:
O(n)
总结:
太多了太多了,还有8道题目的题解来没来得及写QAQ