<数据集>蛋壳裂缝检测数据集<目标检测>

数据集格式:VOC+YOLO格式

图片数量:2520张

标注数量(xml文件个数):2520

标注数量(txt文件个数):2520

标注类别数:2

标注类别名称:['crack', 'egg']

|----|-------|------|------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | crack | 2451 | 2835 |
| 2 | egg | 2514 | 2514 |

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画水平矩形框

图片示例:

标注示例:

相关推荐
小白|3 分钟前
CANN与实时音视频AI:构建低延迟智能通信系统的全栈实践
人工智能·实时音视频
Kiyra3 分钟前
作为后端开发你不得不知的 AI 知识——Prompt(提示词)
人工智能·prompt
艾莉丝努力练剑6 分钟前
实时视频流处理:利用ops-cv构建高性能CV应用
人工智能·cann
程序猿追7 分钟前
深度解析CANN ops-nn仓库 神经网络算子的性能优化与实践
人工智能·神经网络·性能优化
User_芊芊君子10 分钟前
CANN_PTO_ISA虚拟指令集全解析打造跨平台高性能计算的抽象层
人工智能·深度学习·神经网络
初恋叫萱萱13 分钟前
CANN 生态安全加固指南:构建可信、鲁棒、可审计的边缘 AI 系统
人工智能·安全
alvin_200513 分钟前
python之OpenGL应用(二)Hello Triangle
python·opengl
机器视觉的发动机19 分钟前
AI算力中心的能耗挑战与未来破局之路
开发语言·人工智能·自动化·视觉检测·机器视觉
铁蛋AI编程实战22 分钟前
通义千问 3.5 Turbo GGUF 量化版本地部署教程:4G 显存即可运行,数据永不泄露
java·人工智能·python
HyperAI超神经26 分钟前
在线教程|DeepSeek-OCR 2公式/表格解析同步改善,以低视觉token成本实现近4%的性能跃迁
开发语言·人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·ocr·创业创新