es的内部数据存储逻辑,读取逻辑

Elasticsearch的内部数据存储逻辑和读取逻辑是非常复杂的,但是可以概括为以下几点:

  1. 索引(Index): 一个索引就是一个文档的容器,它包含了很多文档。

  2. 分片(Sharding): 为了处理大量数据,Elasticsearch会将一个索引分成多个部分,每个部分就是一个分片。

  3. 副本(Replica): 每个分片可以有多个副本,以提供高可用性。

  4. Translog: 一个内部的日志文件,用于保存尚未被索引的或尚未被确认的数据变更。

  5. 段(Segment): 数据被分割成段,段是Elasticsearch最小的搜索单元。

  6. 内存缓冲区: 用于批量写入的内存缓冲区,它会在合适的时候刷新到磁盘。

读取逻辑简化为:

  • 客户端发送请求到Elasticsearch节点。

  • 节点根据请求的信息定位到包含所需数据的分片。

  • 如果需要,节点会从主分片同步数据到副本分片。

  • 节点将请求执行在本地分片上,并返回结果给客户端。

具体的读取操作涉及到分片寻址、搜索和返回结果,这些操作都是分布式和近实时的。

由于Elasticsearch的内部机制复杂,具体细节涉及到很多优化技术,例如:Lucene的倒排索引、段合并、缓存机制等。

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