计数排序(桶排序思想)

这段代码是一个计数排序算法的实现。计数排序是一种非比较排序算法,适用于整数数组,其时间复杂度为O(n+k),其中n是数组长度,k是数组中的最大值。以下是该算法的步骤:

首先检查输入数组是否为空或长度小于2,如果是,则直接返回,不进行排序。

遍历数组,找到数组中的最大值。

创建一个大小为最大值加1的桶(bucket)数组,用于存储每个元素出现的次数。

再次遍历数组,将每个元素对应的桶中的计数加1。

最后,遍历桶数组,将桶中的元素按照计数依次放回原数组中。

这段代码实现的计数排序算法的时间复杂度和空间复杂度如下:

时间复杂度

  1. 寻找最大值 :遍历整个数组以找到最大值,这一步的时间复杂度是 𝑂(𝑛),其中 n 是数组 arr 的长度。
  2. 填充桶数组:再次遍历数组以填充桶数组,这一步的时间复杂度也是 𝑂(𝑛)。
  3. 生成排序数组:最后,遍历桶数组并构建排序后的数组,这一步的最坏情况时间复杂度是 𝑂(𝑛+𝑘),其中 𝑘 是数组中的最大值,因为需要遍历每个非零的桶。

因此,总的时间复杂度是 𝑂(𝑛+𝑛+𝑛+𝑘)=𝑂(𝑛+𝑘)。

空间复杂度

  1. 桶数组:需要一个额外的数组来作为桶,其大小是输入数组中的最大值加1,即 𝑘+1。因此,空间复杂度是 𝑂(𝑘)。

综上,这段代码的时间复杂度是 𝑂(𝑛+𝑘),空间复杂度是 𝑂(𝑘)。

复制代码
public class test7 {
    public static void countSort(int[] arr){
        if(arr ==null || arr.length <2){
            return;
        }
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            max = Math.max(max , arr[i]);
        }
        int[] bucket = new int[max+1];
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            bucket[arr[i]]++;
        }
        int i =0;
        for (int j = 0; j < bucket.length; j++) {
            while (bucket[j]-- > 0){
                arr[i++] = j;
            }
        }
    }
}
相关推荐
浮生如梦_1 小时前
Halcon基于laws纹理特征的SVM分类
图像处理·人工智能·算法·支持向量机·计算机视觉·分类·视觉检测
励志成为嵌入式工程师3 小时前
c语言简单编程练习9
c语言·开发语言·算法·vim
捕鲸叉3 小时前
创建线程时传递参数给线程
开发语言·c++·算法
A charmer3 小时前
【C++】vector 类深度解析:探索动态数组的奥秘
开发语言·c++·算法
wheeldown4 小时前
【数据结构】选择排序
数据结构·算法·排序算法
观音山保我别报错5 小时前
C语言扫雷小游戏
c语言·开发语言·算法
TangKenny6 小时前
计算网络信号
java·算法·华为
景鹤6 小时前
【算法】递归+深搜:814.二叉树剪枝
算法
iiFrankie6 小时前
SCNU习题 总结与复习
算法
Dola_Pan7 小时前
C++算法和竞赛:哈希算法、动态规划DP算法、贪心算法、博弈算法
c++·算法·哈希算法