MySQL 存储引擎

MySQL 支持多种存储引擎,每种引擎都有其特定的用途和优势。以下是 MySQL 中一些主要的存储引擎及其特点:

1. InnoDB

  1. 支持事务处理(ACID 属性)、行级锁定和外键约束。
  2. 使用 B+ 树作为索引结构。
  3. 支持 MVCC(多版本并发控制)以提高读取性能。
  4. 自从 MySQL 5.5 版本开始,默认存储引擎为 InnoDB。

2. MyISAM

  1. 不支持事务处理,但提供高速的表和全文索引检索。
  2. 使用表级锁定,适用于读多写少的应用场景。
  3. 在 MySQL 5.5 之前是默认的存储引擎。

3.MEMORY (HEAP)

  1. 将所有数据存储在内存中,提供极快的数据访问速度。
  2. 适合用于临时表和小数据集的快速处理。
  3. 数据是非持久的,重启服务器后数据将丢失。

4. ARCHIVE

  1. 非常适合用于归档大量数据,压缩比高。
  2. 只支持 SELECT 和 INSERT 操作,不支持 UPDATE 或 DELETE。
  3. 提供非常高的插入速度。

5. CSV

  1. 将数据存储为 CSV 文件格式。
  2. 主要用于导入导出数据到文本文件。
  3. 不支持 SQL 查询,除了基本的 SELECT 和 LOAD DATA INFILE。

6. BLACKHOLE

  1. 任何写入 BLACKHOLE 表的数据都会被丢弃,不保存任何数据。
  2. 通常用于测试或复制配置中的中继点。

7. PERFORMANCE_SCHEMA

  1. 用于监控和诊断 MySQL 性能。
  2. 存储引擎本身不存储用户数据,而是存储关于 MySQL 服务器运行状态的信息。

8. FEDERATED

  1. 允许从远程 MySQL 服务器检索数据,就像本地表一样。
  2. 要求远程服务器也启用 FEDERATED 引擎。

9. MRG_MYISAM

  1. 允许创建由多个 MyISAM 表组成的只读视图。
  2. 用于合并多个 MyISAM 表的结果。

10. TokuDB

  1. 基于 Fractal Tree™ 索引技术,提供高性能和高可扩展性。
  2. 支持事务处理和行级锁定。

11. MyRocks

  1. 结合了 InnoDB 的事务安全性和 RocksDB 的高性能。

  2. 适用于大数据量和高并发的读写操作。

    选择合适的存储引擎取决于应用程序的需求,如事务处理需求、并发控制、数据持久性、读写比例以及数据大小等。在 MySQL 中,可以为每个表指定不同的存储引擎,从而灵活地满足各种应用需求。

相关推荐
毛驴赶鹿19 分钟前
【金仓数据库征文】KES V9性能调优实战记录:从慢SQL排查到全链路优化
数据库·sql
码农阿豪1 小时前
【金仓数据库征文】Mac开发环境|SpringBoot3 + MyBatisPlus对接KES V9 Docker实战全指南
数据库·macos·docker
杨云龙UP1 小时前
MySQL 数据库常用备份工具对比:mysqldump、mydumper 与 XtraBackup
linux·运维·服务器·数据库·mysql·dba·备份恢复
ZENERGY-众壹1 小时前
500个工商业电站压垮数据库?海量光伏时序数据存储的架构取舍
数据库·架构·influxdb·光伏·光伏运维
mubei-1232 小时前
SpringDAO的用法
java·开发语言·数据库
心灵Haven4 小时前
Centos7 + Mysql8.0
mysql·centos
星蓝_starblue4 小时前
零服务器、零数据库!开源growth-board,利用GitHub自动管理刷题/学习/求职全流程
服务器·数据库·程序人生·系统架构·node.js·github·改行学it
三8446 小时前
sqli-labs1-10通关笔记
数据库
BullSmall8 小时前
Another Redis Desktop Manager(ARDM)下载指南
数据库·redis·缓存
SelectDB8 小时前
Apache Doris 倒排索引工作原理:全文检索提速 59 倍,点查提速 14 倍
数据库