MySQL 存储引擎

MySQL 支持多种存储引擎,每种引擎都有其特定的用途和优势。以下是 MySQL 中一些主要的存储引擎及其特点:

1. InnoDB

  1. 支持事务处理(ACID 属性)、行级锁定和外键约束。
  2. 使用 B+ 树作为索引结构。
  3. 支持 MVCC(多版本并发控制)以提高读取性能。
  4. 自从 MySQL 5.5 版本开始,默认存储引擎为 InnoDB。

2. MyISAM

  1. 不支持事务处理,但提供高速的表和全文索引检索。
  2. 使用表级锁定,适用于读多写少的应用场景。
  3. 在 MySQL 5.5 之前是默认的存储引擎。

3.MEMORY (HEAP)

  1. 将所有数据存储在内存中,提供极快的数据访问速度。
  2. 适合用于临时表和小数据集的快速处理。
  3. 数据是非持久的,重启服务器后数据将丢失。

4. ARCHIVE

  1. 非常适合用于归档大量数据,压缩比高。
  2. 只支持 SELECT 和 INSERT 操作,不支持 UPDATE 或 DELETE。
  3. 提供非常高的插入速度。

5. CSV

  1. 将数据存储为 CSV 文件格式。
  2. 主要用于导入导出数据到文本文件。
  3. 不支持 SQL 查询,除了基本的 SELECT 和 LOAD DATA INFILE。

6. BLACKHOLE

  1. 任何写入 BLACKHOLE 表的数据都会被丢弃,不保存任何数据。
  2. 通常用于测试或复制配置中的中继点。

7. PERFORMANCE_SCHEMA

  1. 用于监控和诊断 MySQL 性能。
  2. 存储引擎本身不存储用户数据,而是存储关于 MySQL 服务器运行状态的信息。

8. FEDERATED

  1. 允许从远程 MySQL 服务器检索数据,就像本地表一样。
  2. 要求远程服务器也启用 FEDERATED 引擎。

9. MRG_MYISAM

  1. 允许创建由多个 MyISAM 表组成的只读视图。
  2. 用于合并多个 MyISAM 表的结果。

10. TokuDB

  1. 基于 Fractal Tree™ 索引技术,提供高性能和高可扩展性。
  2. 支持事务处理和行级锁定。

11. MyRocks

  1. 结合了 InnoDB 的事务安全性和 RocksDB 的高性能。

  2. 适用于大数据量和高并发的读写操作。

    选择合适的存储引擎取决于应用程序的需求,如事务处理需求、并发控制、数据持久性、读写比例以及数据大小等。在 MySQL 中,可以为每个表指定不同的存储引擎,从而灵活地满足各种应用需求。

相关推荐
不像程序员的程序媛13 小时前
系统cpu内存负载资源分析
运维·服务器·数据库
Jane Chiu14 小时前
Oracle DBMS_REDEFINITION(在线重定义)
数据库·oracle·分区表
我叫黑大帅15 小时前
MySQL 并发插入竞态问题:原子写入实践指南
后端·mysql·面试
全栈前端老曹15 小时前
【MongoDB】安全与权限管理 —— 用户认证、角色权限、SSL 加密
前端·javascript·数据库·安全·mongodb·nosql·ssl
怕孤单的草丛15 小时前
缓存管理面临的主要问题
java·数据库·缓存
我会尽全力 乐观而坚强16 小时前
MySQL零基础入门(二)
数据库·mysql·adb
kali-Myon17 小时前
某校园门禁系统高危 SQL 注入漏洞挖掘复盘
数据库·sql·安全·web安全
程序员在囧途18 小时前
likeadmin-api API 中转站怎么做统一报价?从 /pricing、/user/balance 到 task_id 回执的落地方法
运维·服务器·数据库·likeadmin-api·api中转站·token计费
龙石数据18 小时前
MySQL 全量同步到 Hive 怎么做?三步配置教程
数据库·hive·mysql·数据治理·数据中台