MongoDB自学笔记（四）

一、前文回顾

上一篇文章中我们学习了MongoDB中的更新方法，也学了一部分操作符。今天我们将学习最后一个操作"删除"。

二、删除

原始数据如下：

1、deleteOne

语法：db.collection.deleteOne(< query >,< options >)

具体参数参考官网：
db.collection.deleteOne()

该命令会删除满足条件的第一个数据。

示例：例如我们想删除item = journal的数据

db.inventory.deleteOne({"item":"journal"})

2、deleteMany

语法：db.collection.deleteMany(< query >,< options >)

用法和上面基本一样，有所不同的是 deleteMany会删除所有满足条件的数据，这里不再赘述。

3、小结

至此我们已经把MongoDB的增删改查的基础学习完了，接下来要学习的则是更进阶的部分。我们知道在大多数场景下，数据库的作用是查询数据，所有我们先学习查询的进阶内容。

三、查询进阶---索引（初步介绍）

1、什么是索引

与绝大多数数据库一样，MongoDB也有索引。索引是一种加速查询的数据结构，通常是由B树或者B+树。例如我们现在有一个100万个集合的文档，我们要查找出其中name = "hardy"的数据，如果我们并没有在该字段中添加索引，那么MongoDB默认会使用全表扫描的方式来查询，如下图

如果没有索引，那么MongoDB只能从第一个文档开始挨个的比较数据是否匹配，在数据量小的时候比较快，但是随着数据量的增大很明显速度会越来越慢。那么该如何优化呢？此时我们可以很容易的想到加索引。

索引可以简单理解为一个字典，他记录了某个值以及该值对应的文档在哪里，知道了具体的位置，那么查询就会变的相当迅速。

B+树的层级通常不高，而且采用的是二分查找法。可以很大程度上减少查询的次数，当找到对应索引之后，索引上会记录文档的ID，此时通过文档的ID再去查询文档，效率就会大大提供。

2、怎么创建索引

语法：db.collection.createIndex( < keys >, < options >, < commitQuorum >)

完整介绍
db.collection.createIndex()

示例：比如我要给集合inventory中的item字段添加索引

db.inventory.createIndex(
    {
        "item": 1
    },
    {
        unique: true,
        name: "itemIndex"
    }
)


这里的1表示升序，unique表示当前索引是唯一索引不能重复，而name是索引的名称

运行结果：

从结果中可以看出，之前存在一个索引，现在存在两个索引。那么问题来了，为什么一开始就存在一个索引呢？这个其实也很好理解，Mongo默认会给每个文档添加一个唯一的ID当作主键，所以这个一开就存在的是主键索引。接下来我们看下结果是否和我们预期的一样。这里我们使用getIndexes命令

db.inventory.getIndexes()

结果如下

3、怎么查看查询是否用了索引

和MySQL一样，MongoDB中也有explain函数，用于查看数据库的执行计划。这里我们用这个命令来判断当前的查询是否用了索引。

3.1、查询没有索引的字段

这里我们以status字段为例，我们要查询status=A的数据

db.inventory.explain().find({"status":"A"})

部分结果如下

winningPlan表示实际使用的查询计划，从这里不难看出针对当前查询，MongoDB采用的是COLLSCAN，集合扫描（也可以理解为全表扫描），需要每一个文档挨个的比较。

3.2、查询含有索引的列

db.inventory.explain().find({"item":"mat"})