一、前文回顾
上一篇文章中我们学习了MongoDB中的更新方法，也学了一部分操作符。今天我们将学习最后一个操作"删除"。
二、删除
原始数据如下：
1、deleteOne
语法：db.collection.deleteOne(< query >,< options >)
具体参数参考官网：
db.collection.deleteOne()
该命令会删除满足条件的第一个数据。
示例：例如我们想删除item = journal的数据
db.inventory.deleteOne({"item":"journal"})
2、deleteMany
语法：db.collection.deleteMany(< query >,< options >)
用法和上面基本一样，有所不同的是 deleteMany会删除所有满足条件的数据，这里不再赘述。
3、小结
至此我们已经把MongoDB的增删改查的基础学习完了，接下来要学习的则是更进阶的部分。我们知道在大多数场景下，数据库的作用是查询数据，所有我们先学习查询的进阶内容。三、查询进阶---索引（初步介绍）
1、什么是索引
与绝大多数数据库一样，MongoDB也有索引。索引是一种加速查询的数据结构，通常是由B树或者B+树。例如我们现在有一个100万个集合的文档，我们要查找出其中name = "hardy"的数据，如果我们并没有在该字段中添加索引，那么MongoDB默认会使用全表扫描的方式来查询，如下图
如果没有索引，那么MongoDB只能从第一个文档开始 挨个的比较数据是否匹配，在数据量小的时候比较快，但是随着数据量的增大很明显速度会越来越慢。那么该如何优化呢？此时我们可以很容易的想到加索引。
索引可以简单理解为一个字典，他记录了某个值以及该值对应的文档在哪里，知道了具体的位置，那么查询就会变的相当迅速。
B+树的层级通常不高，而且采用的是二分查找法。可以很大程度上减少查询的次数，当找到对应索引之后，索引上会记录文档的ID，此时通过文档的ID再去查询文档，效率就会大大提供。
2、怎么创建索引
语法：db.collection.createIndex( < keys >, < options >, < commitQuorum >)
完整介绍
db.collection.createIndex()
示例：比如我要给集合inventory中的item字段添加索引
db.inventory.createIndex(
{
"item": 1
},
{
unique: true,
name: "itemIndex"
}
)
这里的1表示升序，unique表示当前索引是唯一索引不能重复，而name是索引的名称运行结果：
从结果中可以看出，之前存在一个索引，现在存在两个索引。那么问题来了，为什么一开始就存在一个索引呢？这个其实也很好理解，Mongo默认会给每个文档添加一个唯一的ID当作主键，所以这个一开就存在的是主键索引。接下来我们看下结果是否和我们预期的一样。这里我们使用getIndexes命令
db.inventory.getIndexes()结果如下
3、怎么查看查询是否用了索引
和MySQL一样，MongoDB中也有explain函数，用于查看数据库的执行计划。这里我们用这个命令来判断当前的查询是否用了索引。
3.1、查询没有索引的字段
这里我们以status字段为例，我们要查询status=A的数据
db.inventory.explain().find({"status":"A"})部分结果如下
winningPlan表示实际使用的查询计划，从这里不难看出针对当前查询，MongoDB采用的是COLLSCAN，集合扫描（也可以理解为全表扫描），需要每一个文档挨个的比较。
3.2、查询含有索引的列
db.inventory.explain().find({"item":"mat"})部分结果如下
可以看到实际执行的计划是采用IXSCAN也就是索引扫描，于此同时上面的stage还有一个FETCH，这里的FETCH 也就是MySQL中的回表。因为当前的索引只记录了索引值以及当前索引对应的文档ID，MongoDB拿到当前文档的ID后还需要通过ID再次去查一次文档。聪明的你可能会问了，那有没有不用FECTH的情况呢？很显然是有的，比如我们只查询item字段，此时就不需要再次回表。代码如下
db.inventory.explain().find({"id":"mat"},{"item":1})
当然你可以直接通过ID查询，也是不会回表的。至于为什么个放到后文讲
db.inventory.explain().find({"_id":"66951edbdf24000083007d75"})结果如下
四、结束语
本文讲简单的讲述了一下删除文档操作，以及对索引展开了一定的讲解，当然索引的内容远不止此，后面还有更多的内容，希望对你有所帮助。