【大数据面试题】38 说说 Hive 怎么行转列

一步一个脚印,一天一道大数据面试题
博主希望能够得到大家的点赞收藏支持!非常感谢

点赞,收藏是情分,不点是本分。祝你身体健康,事事顺心!

行转列

假设我们有一张名为 sales_data 的表,其中包含 product_id(产品 ID)、category(类别)和 sales_amount(销售金额)这几列的数据。

步骤:

  1. group by id
  2. 聚合函数sum/max/min,里面套一个 if / case when
  3. as 列名

样例数据:

sql 复制代码
-- 样例 SQL
SELECT * FROM students;
+-----------+------------+-------------+
| stu_id    | subject    | score       |
+-----------+------------+-------------+
| 1         | Chinese    | 80          |
| 1         | Math       | 70          |
| 1         | English    | 75          |
| 2         | Chinese    | 77          |
| 2         | Math       | 60          |
| 2         | English    | 80          |
+-----------+------------+-------------+

开始行转列:

sql 复制代码
SELECT stu_id,
       SUM(IF(subject = 'Chinese', score, 0) AS chinese_score),
       SUM(IF(subject = 'Math', score, 0) AS math_score),
       SUM(IF(subject = 'English', score, 0) AS english_score)
FROM students
GROUP BY stu_id;

+-----------+--------------+-------------+---------------+
| stu_id    | chinese_score| math_score  | english_score |
+-----------+--------------+-------------+---------------+
| 1         | 80           | 70          | 75            |
| 2         | 77           | 60          | 80            |
+-----------+--------------+-------------+---------------+

我是近未来,祝你变得更强!

相关推荐
阿里云大数据AI技术13 小时前
StarRocks 助力数禾科技构建实时数仓:从数据孤岛到智能决策
大数据
Lx35217 小时前
Hadoop数据处理优化:减少Shuffle阶段的性能损耗
大数据·hadoop
武子康21 小时前
大数据-99 Spark Streaming 数据源全面总结:原理、应用 文件流、Socket、RDD队列流
大数据·后端·spark
阿里云大数据AI技术2 天前
大数据公有云市场第一,阿里云占比47%!
大数据
Lx3522 天前
Hadoop容错机制深度解析:保障作业稳定运行
大数据·hadoop
T06205142 天前
工具变量-5G试点城市DID数据(2014-2025年
大数据
向往鹰的翱翔2 天前
BKY莱德因:5大黑科技逆转时光
大数据·人工智能·科技·生活·健康医疗
鸿乃江边鸟2 天前
向量化和列式存储
大数据·sql·向量化
IT毕设梦工厂2 天前
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的客户购物订单数据分析与可视化系统-Hadoop-Spark-数据可视化-BigData
大数据·hadoop·数据分析·spark·毕业设计·源码·bigdata
java水泥工2 天前
基于Echarts+HTML5可视化数据大屏展示-白茶大数据溯源平台V2
大数据·echarts·html5